Keras是一个极简主义,高度模块化的神经网络库,提供Python中的高级API以及R接口,允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。
ModuleNotFoundError:没有名为“keras.layers.core”的模块
我正在尝试在Python中导入LSTM 从 keras.layers.core 导入层,InputSpec 但是,我在编译时收到以下错误消息: ModuleNotFoundError:没有名为“keras.layers.core”的模块 可以
我正在使用 Jetpack 4.4 的 nVidia Jetson Nano 上运行一个相当小的 CNN。 nVidia 声称 Nano 可以以 36fps 的速度运行 ResNet-50,所以我预计我的小得多的网络可以以 30+ 的速度运行......
假设我已经训练了用于字母预测的 LSTM 模型。 我使用无状态 LSTM 进行训练,因为它是 keras 中的默认设置。 在训练期间,输入输出对将如下所示......
scikit-learn、keras、tensorflow 和 mxnet 中保存机器学习模型的格式有哪些?
保存模型及其权重的方法有很多。当有如此多的方法但没有任何来源可以读取和比较它们的属性时,这是令人困惑的。 我知道的一些格式是...
我正在构建一个 Keras 模型来预测用户是否会选择某种产品(二元分类)。 模型似乎在验证集上取得了进展,而
我的模型中有三个输入层,“input3”设置为常量值。然后我将“input3”输入到嵌入层,得到结果“lookup_table”,然后执行一些其他操作。 但当我...
我正在研究 Keras,尝试深入研究深度学习。 据我所知,由于梯度消失问题,仅堆叠几个致密层就可以有效地阻止反向传播的工作。 我
我在Python中使用keras tensorflow训练模型。 另外,正如您在下面的代码中看到的,我使用了种子参数,但是每次我使用相同的数据运行相同的代码时,我都会面临不同的准确率百分比...
我在 Keras 中实现了一个生成对抗网络。我的训练数据大小约为 16,000,其中每个图像的大小为 32*32。我所有的训练图像都是图像的调整大小版本......
在 Keras 中,如何保存和加载包含自定义损失函数的神经网络模型?
当我使用自定义损失函数时,我在保存和重新加载神经网络模型时遇到困难。 例如,在下面的代码中(这里集成了相关问题的建议......
在没有 GPU 的机器上加载模型时出现 Cuda 驱动程序错误
我有一台只有很少 NVidia GPU 的计算机,使用数据包“segmentation_models”并在 Unet 的基础上构建神经网络: 将分段模型导入为 sm 将 keras.backend 导入为 K 从 keras 导入优化器 来自
Food101 Tensorflow 数据集请求的分割“验证”不存在
我正在尝试使用 food101 数据集,但虽然它有火车和测试的元文件夹,但它只能看到火车数据。 (train_data, test_data), ds_info = tfds.load(name="food101", ...
我正在尝试创建一个非常简单的 GAN 模型,但不确定如何结合生成器和鉴别器来训练生成器 从 keras 导入优化器 从 keras.layers 导入...
Tensorflow model.evaluate 给出的结果与训练获得的结果不同
我正在使用tensorflow进行多类分类 我通过以下方式加载训练数据集和验证数据集 train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory( 达...
使用子类化 API 时 Tensorflow 中出现 ValueError
我正在尝试学习如何对来自时尚 MNIST 的一批数据使用子类 API。但我一遍又一遍地遇到相同的形状错误,而且我找不到它来自哪里......
具有 BatchNormalization 的模型:停滞测试损失
我使用 Keras 编写了一个神经网络。它包含 BatchNormalization 层。 当我用 model.fit 训练它时,一切都很好。当按照此处所述使用张量流对其进行训练时,训练是
我正在尝试加载使用 Tensorflow 和 Keras 训练和保存的模型,但它给了我一个错误。 Python版本:3.6.6 张量流版本:1.11.0 输出: 追溯(最近一次调用...
Huggingface 微调 - 如何在预训练的基础上构建自定义模型
请帮助理解以下问题的原因,以及如何构建 Keras 模型,以便在 Huggingface 的预训练模型之上进行微调。 客观的 为 DistilBERT 创建自定义模型
类型错误:L2.__call__() 获得意外的关键字参数“dtype”Keras
我收到此错误 TypeError:L2.call() 得到意外的关键字参数“dtype” 当我创建图层时 next_layer=密集(128,激活='relu',kernel_initializer=regularizers.l2(0.01))(next_layer)...
Keras 教程“概率贝叶斯神经网络”中的模型定义导致错误“AttributeError:‘tuple’对象没有属性‘rank’”
我正在尝试运行 keras-tutorial 概率贝叶斯神经网络来了解贝叶斯神经网络(BNN)。本教程包含一个 google-colab 笔记本,因此您可以运行...