Keras是一个极简主义,高度模块化的神经网络库,提供Python中的高级API以及R接口,允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。
我正在跳回一个去年(大部分)停止工作的项目。我已经遇到过这个问题,这个答案当时就解决了。我目前正在运行基本上完全相同的脚本...
如果模型在训练集上表现正常,但在验证集上表现异常,这意味着什么
我对图像分类 ML 相当陌生,并且一直在尝试使用不同层的 CNN。 语境 我正在尝试对堆叠在一起的 25x25 像素图像进行分类,因为 50x25 像素是相同的......
自定义 Tensorflow 模型中堆叠 LSTM 的动态数量
我正在尝试在扩展 tf.keras.Model 类的张量流中实现自定义模型。 我需要一种方法将 n 个堆叠的 LSTM 层添加到模型中。 例如,假设以下实现 ...
如何在keras中使用predict_generator预测无标签文本数据?
我正在尝试使用predict_generator对我的NPL模型进行预测,我的测试数据没有Y变量。我的目的是预测未来文本的标签。我已经尝试过“Y_test=None”...
我在使用 TensorFlow Hub 时遇到了与 Sequential 相关的错误。谁能帮我解决这个问题吗?” 在此输入图像描述 “ValueError:只有 keras.Layer 的实例可以是
尝试加载我的 Google 可教学机器模型时出现 ValueError: ('无法识别的关键字参数:', dict_keys(['ragged']))
上下文: 1.python==3.6.6 2.Keras==2.2.4 3.张量流==2.1.0 4.枕头==7.0.0 当我加载在 Google Teachable Machine 中训练的模型时,它显示以下错误代码。 加载代码...
Python 编码项目中的 Google 可教机器模型加载问题
上下文: 1.python==3.6.6 2.Keras==2.2.4 3.张量流==2.1.0 4.枕头==7.0.0 当我加载在 Google Teachable Machine 中训练的模型时,它显示以下错误代码。 加载代码...
您好,我最近开始了我的学士项目,其中我需要训练一个具有以下结构的 LSTM 模型 输入(InputLayer)[(无,无,80)] 0 掩蔽(掩蔽)...
我想在图像序列上构建模型(RNN)来预测二元变量。我看到了很多多输入分类的教程,但我没有找到如何导入数据的地方? 我有一个
我首先说我对深度学习有点陌生 我正在尝试在 keras 中编写一个 segnet,它使用池索引来进行上采样。 我将此函数与 Lambda 层一起使用来执行最大池化...
from keras.models import load_model # Keras 工作需要 TensorFlow from PIL import Image, ImageOps # 安装pillow而不是PIL 将 numpy 导入为 np # 禁用
ModuleNotFoundError:没有名为“keras.layers.core”的模块
我正在尝试在Python中导入LSTM 从 keras.layers.core 导入层,InputSpec 但是,我在编译时收到以下错误消息: ModuleNotFoundError:没有名为“keras.layers.core”的模块 可以
我正在使用 Jetpack 4.4 的 nVidia Jetson Nano 上运行一个相当小的 CNN。 nVidia 声称 Nano 可以以 36fps 的速度运行 ResNet-50,所以我预计我的小得多的网络可以以 30+ 的速度运行......
假设我已经训练了用于字母预测的 LSTM 模型。 我使用无状态 LSTM 进行训练,因为它是 keras 中的默认设置。 在训练期间,输入输出对将如下所示......
scikit-learn、keras、tensorflow 和 mxnet 中保存机器学习模型的格式有哪些?
保存模型及其权重的方法有很多。当有如此多的方法但没有任何来源可以读取和比较它们的属性时,这是令人困惑的。 我知道的一些格式是...
我正在构建一个 Keras 模型来预测用户是否会选择某种产品(二元分类)。 模型似乎在验证集上取得了进展,而
我的模型中有三个输入层,“input3”设置为常量值。然后我将“input3”输入到嵌入层,得到结果“lookup_table”,然后执行一些其他操作。 但当我...
我正在研究 Keras,尝试深入研究深度学习。 据我所知,由于梯度消失问题,仅堆叠几个致密层就可以有效地阻止反向传播的工作。 我
我在Python中使用keras tensorflow训练模型。 另外,正如您在下面的代码中看到的,我使用了种子参数,但是每次我使用相同的数据运行相同的代码时,我都会面临不同的准确率百分比...
我在 Keras 中实现了一个生成对抗网络。我的训练数据大小约为 16,000,其中每个图像的大小为 32*32。我所有的训练图像都是图像的调整大小版本......