keras 相关问题

Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

使用负载训练权重与填充来预测不同长度的 LSTM

假设我已经训练了用于字母预测的 LSTM 模型。我使用无状态 LSTM 进行训练，因为它是 keras 中的默认设置。在训练期间，输入输出对将如下所示......

python tensorflow machine-learning keras lstm

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scikit-learn、keras、tensorflow 和 mxnet 中保存机器学习模型的格式有哪些？

保存模型及其权重的方法有很多。当有如此多的方法但没有任何来源可以读取和比较它们的属性时，这是令人困惑的。我知道的一些格式是...

python tensorflow keras mxnet

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Keras 模型无法预测测试集中的值

我正在构建一个 Keras 模型来预测用户是否会选择某种产品（二元分类）。模型似乎在验证集上取得了进展，而

machine-learning keras deep-learning neural-network recommendation-engine

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用常量值初始化输入层时遇到问题

我的模型中有三个输入层，“input3”设置为常量值。然后我将“input3”输入到嵌入层，得到结果“lookup_table”，然后执行一些其他操作。但当我...

python tensorflow keras

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避免深度神经网络中的梯度消失

我正在研究 Keras，尝试深入研究深度学习。据我所知，由于梯度消失问题，仅堆叠几个致密层就可以有效地阻止反向传播的工作。我

keras keras-layer

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为什么每次运行程序都会得到不同的精度

我在Python中使用keras tensorflow训练模型。另外，正如您在下面的代码中看到的，我使用了种子参数，但是每次我使用相同的数据运行相同的代码时，我都会面临不同的准确率百分比...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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GAN 在短短几个时期内就收敛了

我在 Keras 中实现了一个生成对抗网络。我的训练数据大小约为 16,000，其中每个图像的大小为 32*32。我所有的训练图像都是图像的调整大小版本......

machine-learning keras computer-vision generative-adversarial-network

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在 Keras 中，如何保存和加载包含自定义损失函数的神经网络模型？

当我使用自定义损失函数时，我在保存和重新加载神经网络模型时遇到困难。例如，在下面的代码中（这里集成了相关问题的建议......

python tensorflow keras loss-function

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在没有 GPU 的机器上加载模型时出现 Cuda 驱动程序错误

我有一台只有很少 NVidia GPU 的计算机，使用数据包“segmentation_models”并在 Unet 的基础上构建神经网络：将分段模型导入为 sm 将 keras.backend 导入为 K 从 keras 导入优化器来自

python tensorflow keras

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Food101 Tensorflow 数据集请求的分割“验证”不存在

我正在尝试使用 food101 数据集，但虽然它有火车和测试的元文件夹，但它只能看到火车数据。 (train_data, test_data), ds_info = tfds.load(name="food101", ...

python tensorflow keras conv-neural-network tensorflow-datasets

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Keras 中的生成对抗网络 (GAN) - 创建组合模型

我正在尝试创建一个非常简单的 GAN 模型，但不确定如何结合生成器和鉴别器来训练生成器从 keras 导入优化器从 keras.layers 导入...

keras generative-adversarial-network adversarial-machines

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Tensorflow model.evaluate 给出的结果与训练获得的结果不同

我正在使用tensorflow进行多类分类我通过以下方式加载训练数据集和验证数据集 train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory( 达...

python tensorflow machine-learning keras

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使用子类化 API 时 Tensorflow 中出现 ValueError

我正在尝试学习如何对来自时尚 MNIST 的一批数据使用子类 API。但我一遍又一遍地遇到相同的形状错误，而且我找不到它来自哪里......

python tensorflow keras

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具有 BatchNormalization 的模型：停滞测试损失

我使用 Keras 编写了一个神经网络。它包含 BatchNormalization 层。当我用 model.fit 训练它时，一切都很好。当按照此处所述使用张量流对其进行训练时，训练是

tensorflow keras keras-layer

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加载tensorflow训练的Keras模型时出错

我正在尝试加载使用 Tensorflow 和 Keras 训练和保存的模型，但它给了我一个错误。 Python版本：3.6.6 张量流版本：1.11.0 输出：追溯（最近一次调用...

python tensorflow keras

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Huggingface 微调 - 如何在预训练的基础上构建自定义模型

请帮助理解以下问题的原因，以及如何构建 Keras 模型，以便在 Huggingface 的预训练模型之上进行微调。客观的为 DistilBERT 创建自定义模型

tensorflow keras huggingface-transformers

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类型错误：L2.__call__() 获得意外的关键字参数“dtype”Keras

我收到此错误 TypeError：L2.call() 得到意外的关键字参数“dtype” 当我创建图层时 next_layer=密集（128，激活='relu'，kernel_initializer=regularizers.l2（0.01））（next_layer）...

keras typeerror dtype

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Keras 教程“概率贝叶斯神经网络”中的模型定义导致错误“AttributeError：‘tuple’对象没有属性‘rank’”

我正在尝试运行 keras-tutorial 概率贝叶斯神经网络来了解贝叶斯神经网络（BNN）。本教程包含一个 google-colab 笔记本，因此您可以运行...

python tensorflow keras bayesian-networks tensorflow-probability

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当我尝试训练我的张量流模型时，出现“ValueError”

这是我在调用 model.fit 时在第一个时期遇到的错误：发生异常：ValueError “功能”层需要 2 个输入，但它收到了 1 个输入张量。输入接收...

tensorflow machine-learning keras

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即使训练=False，Tensorflow 模型仍然可以训练

重现的简单代码如下将张量流导入为 tf 将tensorflow.keras导入为keras inp = keras.Input((3, 3)) 层 = keras.layers.Dense(1) tar = 层(inp) tar2 = 层(inp, 训练=False)

tensorflow machine-learning keras deep-learning

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