Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。
在 Keras NLP 中保存 TransformerDecoder 模型时出错：带有非 JSON 可序列化参数的类型错误
我在从 keras_nlp 保存 TransformerDecoder 模型时遇到问题。您能告诉我如何解决这个问题吗？ 这是我的代码： 从 keras_nlp.layers 导入 TransformerDecoder 来自张量流。
如何解决该错误： “没有名为layer_utils的模块” 当我尝试从 Keras 或 Tensorflow 安装或导入它时，我收到一条错误消息，指出它不存在。 我是...
Keras 错误：调用predict_on_batch 时“优化循环失败：已取消：操作已取消”
我有一些使用 keras 的较旧的工作代码。我最近掸掉了它的灰尘并尝试使用它，但使用的是当前版本的 keras/tensorflow。我在调用 Predict_on_batch 时收到警告/错误...
我正在尝试从R安装keras和tensorflow库。我遵循了RStudio网站的官方说明和其他类似的方式。 当我完成所有步骤后...
我已经使用 keras 训练了我的 CNN 模型（多类分类），现在我想在我的测试图像集上评估该模型。 除了...之外，评估我的模型的可能选项还有哪些？
使用 TensorFlow 2.0 将“.h5”模型转换为“.tflite”时失败
将模型从.h5转换为.tflite时 我正在使用的代码： 进口火炬 将 torch.nn 导入为 nn 导入检测器2 从 detector2.modeling 导入 build_model 从 detectorron2.modeling 导入构建...
RandomCrop 导致 INVALID_ARGUMENT：需要可广播的形状
我正在使用 Keras 训练神经网络，并尝试使用 RandomCrop 层。我正在使用动态大小的数据集（不同的分辨率），但我发现它目前不是此问题的原因。 当...
我的模型是根据数千个 FEN 进行训练的，这些 FEN 只是国际象棋的位置以及作为对该国际象棋位置的响应而下的棋步。该模型应该输出预测的响应移动......
如果我创建这样的函数： def mdl(输入形状): 模型=顺序（） model.add(Conv2D(深度=64, kernel_size=(3, 3), input_shape=input_shape, 激活='relu')) model.add(密集(3...
当尝试导入 LSTM 层时，我遇到以下错误： 从 keras.layers.recurrent 导入 LSTM 没有名为“LSTM”的模块 所以，我尝试从网站和另一个网站下载这个模块......
我想在调用 Keras 模型时更好地了解参数训练。 在所有教程（如此处）中都解释了，当您执行自定义训练步骤时，您应该...
我在图像数据集上训练了 KERAS 模型（EfficientNetB5），并将带有新层的新模型保存到 .keras 文件中。但是，我不断收到输入错误。 # 加载高效网络模型
我正在 Keras 中构建一个用于回归任务的小型神经网络，我想使用与 scikit-learn RandomForestRegressor 相同的精度指标： 系数 R^2 定义为 (1 - u...
我正在实现一个自动编码器，用于重建彩色图像。我想要使用的损失函数需要减少颜色集（最多约 100 种不同的颜色），但我正在努力寻找合适的
如何使用 Keras 对 CNN 模型中的多个输入数据进行交叉验证
我的数据集由时间序列（10080）和其他描述性统计特征（85）组成，连接成一行。数据帧为 921 x 10166。 数据看起来像这样，最后 2 列为 Y(l...
在tensorflow/keras中处理Conv1D层中的维度的正确方法是什么？
我一直在尝试用 Keras 中的 Conv1D 解决这个问题。基本上，我有一个 100 x 1 的向量 BathyZ。我想在将其与 2 个标量合并之前对其进行一些卷积...
升级到tensorflow 2.9后，我收到以下错误消息 当调用 model.fit() 时 tf 2.8 没有错误。 身体总是不舒服，但令人担忧。 2022-06-21 12:42:58.930086: W 十...
我是 Keras 和 DL 的新手。 我从 keras 文档中得到了这段代码。想在我的系统上运行它。 train_datagen = 图像数据生成器( 重新缩放=1./255， 剪切范围=0.2， 缩放范围=0.2，
属性错误：“功能”对象没有属性“fit_generator”
这是我的图像处理模型代码 - 导入操作系统 os.environ['TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS'] = '0' 从 keras.layers 导入输入、Lambda、密集、扁平化 从 keras.models 导入模型 来自喀拉斯。