keras 相关问题

Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

来自 Keras 的错误：ValueError：必须提供至少一个结构

我发现在 Keras 库上训练 CNN 模型的脚本存在奇怪的问题。当我在第一个纪元结束时尝试学习简单的 CNN 模型时，Keras 抛出一个错误：文件“File.py&q...

python tensorflow keras

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如何从 TFRecord 中的数据创建序列（窗口）？

我有大约1800个短视频。每个视频时长约 30 秒。我训练了一个 VAE 将每个帧编码为一个潜在向量（大小为 200）。使用这个 VAE，然后我创建了一个 TFrecord，其中包含

tensorflow keras tf.keras tensorflow-datasets tfrecord

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在调整 KerasRegressor 时不断获取 NaN 值进行评分

我正在尝试调整 KerasRegressor 上的超参数但是，我只得到 NaN 的结果，如下所示，我可以知道导致问题的原因吗？当我尝试编译我的

python keras tf.keras keras-tuner

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错误：只能将“keras.Layer”的实例添加到顺序模型中

我只是想将模型包装为 keras 层，但它根本没有发生，并且不断向我显示此错误，我不知道它是 keras 还是 tensorflow 版本，但我不想更改 t。 ..

python tensorflow keras tensorflow-hub mobilenet

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如何计算输出层多个神经元的 MSE 损失

我有一个前馈回归网络（在带有 TensorFlow 后端的 Keras 中），具有单个隐藏层（30 个神经元）和具有 2 个神经元的输出层（用于复杂信号的虚部和实部）...我的

tensorflow keras neural-network mse

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评估 Keras 中的 scikit-learn 指标

我想使用 scikit-learn 指标来评估 Keras 模型中的 3 个指标，如下所示：从 sklearn.metrics 导入coverage_error def 覆盖范围(Y_train, y_score): 错误=coverage_error(Y_train.numpy...

keras scikit-learn gpu metrics tf.keras

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Adam 优化器在急切和非急切执行中以不同的方式更新动量和速度 (Tensorflow)

我正在使用 Tensorflow 和 Gymnasium 对 Atari 游戏进行强化学习，并意识到与 eager 相比，使用延迟执行的 tf.function 需要更多迭代才能收敛

tensorflow keras reinforcement-learning optimizer-statistics

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Keras 序列模型中的数据增强层

我正在尝试将数据增强作为一个层添加到模型中，但我遇到了我认为是形状问题。我也尝试在增强层中指定输入形状。当我拿出

python tensorflow keras

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KeyError: 'acc' -> acc = History.history['acc']

代码链接：https://colab.research.google.com/drive/1_a4PLwDiFhF7qVlX_vvwKM4QM4Dxu0L0?usp=sharing 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt acc = 历史记录.history['acc'] val_acc = 历史.历史['

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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在 Python Keras 模型中打开数据集中的图像时遇到问题

首先，我是 Keras 和 Tensorflow 的新手，所以请友善一点:) 环境： MacOS Sonoma 14.5 上的 Python 3.12.3 VSCode（最新版本）张量流2.16.1 Matplotlib 3.9.0 喀拉斯 3.3.3 我一直在关注...

python macos tensorflow keras

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tf.keras.models.Sequential() 和 tf.keras.Sequential() 有什么区别？

我刚刚开始使用张量流构建神经网络，不同的在线资源有不同的创建方式。我注意到的一件事是顺序 API 是如何实现的。 ...

python tensorflow keras

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我的模型具有很高的准确度和val_accuracy，但在测试数据上给出了错误的结果

我使用 opencv 创建了一些图像，并在其上运行深度神经网络分类器。它给出了大约 97% 的准确度和 95% 的 val_accuracy，但当我测试它时，它给出了错误的预测。哈...

python opencv machine-learning keras

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训练uNet模型预测只有黑色

我正在训练用于分割的 uNet 模型。训练模型后，输出全为零，我不明白为什么。我看到建议我应该使用特定的损失函数，所以......

python python-3.x keras conv-neural-network training-data

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keras lstm 输入形状错误请帮助:(

嗨，我正在尝试创建 lstm 来预测值:( 但我认为我对使用 keras 维度的理解有限我需要帮助我的代码如下训练数据火车 = train.to_numpy() 火车=火车。

keras lstm

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可视化 TFLite 图并获取特定节点的中间值？

我想知道是否有办法知道 tflite 中特定节点的输入和输出列表？我知道我可以获得输入/输出详细信息，但这不允许我重建

python tensorflow keras tensorflow2.0 tensorflow-lite

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“顺序”对象没有属性“密集”

我正在使用 Google Colaboratory 构建神经网络，但是 “顺序”对象没有属性“密集” 不断出现。我尝试过仅使用 Keras 而不是混合使用库：导入张量流...

python tensorflow keras google-colaboratory

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Python TensorFlow：“顺序”对象没有属性“密集”

我是神经网络新手，正在使用 google colab 构建神经网络。但“‘顺序’对象没有属性‘密集’”不断出现，我尝试只使用 Keras 而不是 mi...

python tensorflow keras google-colaboratory

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如何获得 keras 模型的中间输出？

我想查看模型的中间输出，例如：将张量流导入为 tf 输入 = tf.keras.Input(shape=(3,)) x = tf.keras.layers.Dense(4, 激活=tf.nn.relu)(输入) x1 = tf.keras...

python tensorflow machine-learning keras tf.keras

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在 Google Colab 中下载 h5 文件

经过大量搜索，我仍然找不到从远程检索H5文件的方法，这是我的代码：导入请求导入io 导入h5py url = 'https://raw.githubusercontent.com/aymeric75/IA/master/

python keras python-requests h5py

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Colab 上没有名为“tensorflow.compat.v2”的模块

我正在关注这个 https://thebinarynotes.com/how-to-train-mask-r-cnn-on-the-custom-dataset/ Mask RCNN 教程，并尝试在 Google Colab 上执行它。 Tensorflow 和 Keras 的版本正在更新...

python tensorflow keras

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