keras 相关问题

Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

在keras、tensorflow中连接两层

我想构建以下神经网络层架构我有一个 cnn 层： cnn1 = keras.Sequential([ 层.输入((32,32,3)), 层.Conv2D(32, (5, 5), 激活='relu') ] ...

python tensorflow keras deep-learning

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Python Bert 在 preprocessed_inputs = preprocessor(text_input) 处失败。 KerasTensor 是象征性的：它是形状和 dtype 的占位符

我正在加载 bert 模型并且 text_input 正在打印预处理器也在加载，但仍然出现这个错误...

python python-3.x tensorflow keras bert-language-model

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keras_cv DropBlock2D 在没有 eager run 的 Keras 模型中不起作用

我正在尝试使用 KerasCV 版本 0.9.0 中的 DropBlock2D 层。但是，如果我指定 run_eagerly=True，我只能将层编译到模型中。这似乎与事实有关......

tensorflow keras keras-cv

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如何解决 tf.keras.models.load_model 抛出的“在 ./my_model/model.h5 找不到文件或目录”？

我创建了一个代码，当我将其输入到代码中时，它可以判断波浪图片是否是汹涌的波浪。代码如下所示。 pip 安装tensorflow opencv-python 导入操作系统导入CV2 导入 numpy a...

python tensorflow keras google-colaboratory tf.keras

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Tensorflow 保存模型可以工作，但加载却不行

我在tensorflow中训练了一个LSTM模型，它工作得很好，但是当我保存模型然后尝试从磁盘加载它时，它在加载时抛出一个ValueError。仅供参考，其他人的保存和加载工作

python-3.x tensorflow machine-learning keras recurrent-neural-network

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如何使用具有不同目标值的两个不同指标来训练具有单个输出的 keras 模型

问题已在标题中完成。就上下文而言，我正在使用 CTC 损失训练对齐模型。在这种情况下，CTC 损失需要标签序列作为目标值（没有标签

keras

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ModuleNotFoundError：没有名为“keras_preprocessing”的模块

我正在尝试在google colab上使用tensorflow 2.0实现YOLO3对象检测：https://github.com/theAIGuysCode/Object-Detection-API 对于这个特定的行： !python3 /内容/对象-

tensorflow keras conda google-colaboratory

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如何修复 Keras 中的以下导入错误？

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“C:\Users aaqa\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages ensorflow\python\util\lazy_loader.py”，第 147 行，在 _initialize 中我...

python tensorflow keras tf.keras

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UnicodeEncodeError at /“charmap”编解码器无法对位置 18-37 中的字符进行编码：字符映射到 <undefined>

我正在尝试在 django 中执行 model.predict(image)，但出现错误我在这里编码导入 keras.api.models 从 keras.api.preprocessing.image 导入 load_img, img_to_array 来自 keras.api.applica...

python django tensorflow keras

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tensorflow.nn.softmax 是做什么的？

我正在学习 Coursera 的 Tensorflow 课程，但我无法理解下面的代码。您能用简单的英语解释一下吗？模型 = tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Flatten(), ...

python tensorflow keras

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TensorFlow 模型无法在极坐标数据帧上进行预测

我训练了一个用于文本分类的 TensorFlow 模型，但我无法使用 Polars DataFrame 对其进行预测。不过，我可以使用 Pandas DataFrame。将 pandas 导入为 pd 将极坐标导入为 pl

python tensorflow keras tensorflow2.0 python-polars

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多标签计算类权重 - 不可哈希类型

使用 Keras、sklearn 等在我的神经网络中处理具有 13 种可能输出的多标签分类问题... 每个输出可以是一个数组，如 [0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1 ,0]....