keras 相关问题

Keras是一个极简主义,高度模块化的神经网络库,提供Python中的高级API以及R接口,允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

ValueError:层“sequential_4”的输入0与该层不兼容:预期形状=(无,100,100,3),发现形状=(无,100,3)

我正在尝试使用我训练过的 CNN keras 模型来对图像进行分类。 我正在使用 model.predict(img) 并且收到预期形状的错误。 它表示找到的形状=(None,100,3) 和

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Tensorflow:model_builder_tf2_test.py:AttributeError:模块'keras._tf_keras.keras.layers'没有属性'实验'

我尝试使用 Tensorflow 2.15 进行一个带有对象检测的小项目,如下:https://github.com/nicknochnack/TFODCourse。当我尝试为对象安装模块时

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R 中的 keras 包需要张量流,抛出错误

我一直在尝试在 R 中启动 keras 包: 图书馆(网状) virtualenv_create("r-网状", python = virtualenv_starter()) 库(keras) install_keras(e...

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单线程影响 TensorFlow Keras 后端的模型准确性和损失

问题 为什么将 Keras 的 TensorFlow 后端中的线程数、intra_op_parallelism_threads 和 inter_op_parallelism_threads 设置为 1 会对准确性和损失产生负面影响...

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错误“Keras 需要 TensorFlow 2.2 或更高版本”

我刚刚安装了 Visual Studio 2019 和 Tensorflow,但无法导入 Keras,因为收到以下错误消息: Keras 需要 TensorFlow 2.2 或更高版本。通过 pip install 安装 TensorFlow

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使用 Keras 进行线性回归参数估计

我的数据集变得非常大,所以我无法使用典型的 OLS 方法来计算我的线性回归估计器,所以我想使用典型的优化器(Adam 似乎很合适) 我

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导入错误 keras.models Dense、LSTM、Embedding

我无法运行此神经语言模型教程中的代码。 虽然我已经安装了keras和tensorflow,但似乎无法从keras.models导入相关包。 ...

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如何使用keras2c?

我正在使用论文:Keras2c:用于转换 Keras 神经网络的库 网络到实时兼容的 C,将 Keras 中制作的模型转换为 C。因为我需要在硬件上编译它,几乎没有

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使用函数式 API 进行迁移学习和量化感知训练

我有一个模型,正在使用 MobileNetV2 的迁移学习,我想对其进行量化,并比较使用迁移学习的非量化模型的准确性差异。然而,他们...

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tensorflow.keras.layers.Flatten() 抛出 INVALID_ARGUMENT 错误

我使用带有分组卷积的tensorflow.keras创建了这个计算机视觉模型: n_filters = [8, 16, 32] img_dims = (128,572,1) Layer_dims = 计算_dims(img_dims,

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如何查看批量数据集的x,y数组?

我使用下面的代码使用张量流制作了一个批处理数据集。 数据集 = dataset.batch(BATCH_SIZE, drop_remainder=True) 数据集形状如下。 <_BatchDataset element_spec=(TensorSpec(shape=(20, 256, ...

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keras 应用程序模型的 ImageNet 测试数据集

我在 ImageNet 上预训练了一个模型,如下所示: 从 keras.applications 导入 resnet50 模型= resnet50.ResNet50(权重='imagenet') 有没有办法获得测试 ImageNet 数据集及其标签...

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将预训练的 CNN 从二元分类更新为多分类时出现输入形状错误

我有一个包含 3 类图像的数据集,细分为训练/验证/测试文件夹: new_base_dir = '/用户/.../img_dir' 导入操作系统 从tensorflow.keras.utils导入image_dataset_from_dir...

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我们如何在 Keras 中创建一个块(可重用的函数集)?

我正在使用 Keras,实际上是tensorflow.keras,具体来说,我想知道是否可以创建内置 Keras 层的可重用块。例如我想重复使用以下...

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如何获得可重复的结果(Keras、Tensorflow):

为了使结果可重现,我红色了 20 多篇文章,并向我的脚本添加了最多的函数......但失败了。 在我红色的官方来源中,有两种种子 - 全球和

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ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow.keras”的模块,库不匹配

套餐1 套餐2 这些是我在 anaconda 上的包。我在最后一张照片上收到此错误。我尝试了 stackoverflow 和 github 上的几乎所有内容。我尝试了各种方法来导入 keras 和 tensorflow 。我

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在 R / RStudio 中根据 Keras 模型预测生成混淆矩阵

StackOverflow 上有很多关于此问题的问题,但都仅适用于 Python(例如此处)。 我已经在 R 中创建了一个用于二元分类的 keras 模型,并且想造成混乱......

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如何修复此张量流代码中的类型错误?

代码: 将张量流导入为 tf 从张量流导入keras Fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = Fashion_mnist.load_data() 莫...

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Keras 的层兼容性问题

这里有一个例外: 2024-03-22 22:20:40.503162:我tensorflow/core/util/port.cc:113] oneDNN 自定义操作已开启。由于浮点舍入,您可能会看到略有不同的数值结果

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使用 tf.layers.TextVectorization 预处理大型数据集会出现内存错误

我有大约 300k 个文件,大约 9GB 的医学文献。 我的目标是确定数据集中所有标记的频率并将它们序列化为 csv 文件(标记、频率)。 为了达到

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