Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。
我正在尝试阅读《自动驾驶汽车的应用深度学习和计算机视觉》一书。我在运行一些示例代码时遇到了 keras 问题。当尝试...
当 tf.keras.utils.get_file 行完成下载或文件已经存在时，我的脚本就像使用 sleep() 一样冻结，但无限冻结。我对张量流和Python还很陌生，所以我
类型错误：create_lstm_model() 缺少 1 个必需的位置参数：“优化器”
def create_lstm_model（优化器，神经元，激活）： 模型=顺序（） model.add(LSTM(单位=神经元, input_shape=(X_train.shape[1], X_train.shape[2]))) 模型.add(Dropout(0.2)) ...
我有几个具有不同名称的 .jpeg 图像，我想将它们加载到 jupyter 笔记本中的 cnn 中以对它们进行分类。我发现的唯一方法是： test_image = image.load_img("name_of_p...
最近我正在使用lstm来预测时间序列。我正在使用 keras 2.0 构建我的 lstm 模型。它的结构如下： 模型=顺序（） model.add(LSTM(128, input_shape=(时间步长, 1),
我正在研究一个 AI NLP 模型，它将文本分为 6 类。我不能透露该模型的具体用途，抱歉。这里是： - 输入 = keras.layers.Input((1368, )) 嵌入 = keras。
我正在做一些关于使用张量流训练深度神经网络的研究。我知道如何训练模型。我的问题是我必须在两台不同的计算机上使用不同的数据训练相同的模型......
如何克服“TypeError：create_lstm_model()缺少1个必需的位置参数：'optimizer'”
def create_lstm_model（优化器，神经元，激活）： 模型=顺序（） model.add(LSTM(单位=神经元, input_shape=(X_train.shape[1], X_train.shape[2]))) 模型.add(Dropout(0.2)) model.add(密集(1,
我使用函数式 API 构建了一个 Keras 模型，并使用 model_from_json() 函数创建了第二个模型。我想看看两个模型的模型层（不是权重）是否完全一样...
需要将Keras模型转换为TensorFlow.js，但面临TensorFlow和Keras之间的版本兼容性问题
当我尝试在终端中使用此命令转换 .h5 模型时 tensorflowjs_converter --input_format keras model.h5 ./文件夹 我得到的输出显示“ValueError: Expected Keras v...
我在 Keras 中训练了一个神经网络来预测每周需求，并进行了所有超参数调整，我能得到的最好的结果是下图。 我的理解是预测不好，因为......
PHP proc_open 与 Python 脚本导致 UnicodeEncodeError
我正在尝试使用 proc_open 从 PHP 脚本运行 Python 脚本。 Python 脚本直接从命令行运行时工作正常，但从 PHP 运行时会引发 UnicodeEncodeError。我怀疑...
我想在每个时期之后以评估模式评估训练和验证，例如设置training=False。 如何使用 tf.keras 和 model.fit(train, epochs=EPOCH,callbacks=callbacks,validation_da...
我想知道是否有人知道如何为 LSTM 模型设置种子，以便我们可以获得可重现的模型？这样的话，每次跑步的时候，我的MSE和RMSE总是不断地变化……
我尝试遵循有关 keras_ocr 的教程，但从一开始就遇到了这个问题，我找不到任何信息。 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 从全局导入全局 夫...
ValueError：层“conv_lstm1d”的输入 0 与该层不兼容：预期 ndim=4，发现 ndim=3。收到完整形状：（无、300、17）
我需要帮助来找出这段代码中缺少的内容。 这是模型： def make_model(input_shape): input_layer = keras.layers.Input(input_shape) convLSTM1 = keras.layers.ConvLSTM1D(
Python 张量流图像回归模型中的 MAE 损失函数问题 [已关闭]
我有 8000 张黑色背景上的圆圈图像。每个标签都是圆的 x 坐标。每个图像的大小为 (128,128,3)。我的训练损失从 2000 开始，到 10 结束，同时验证......
在不丢失基数信息的情况下对 TensorFlow 数据集进行窗口处理？
tf.data.Dataset.window 返回一个新的数据集，其元素是数据集，这些嵌套数据集的元素是所需大小的窗口。如果您有一个数据集（例如 Dataset.range(10) 和 w...
我已经阅读了有关此主题的几个问题，这些问题在如何在 keras 中实现自定义指标中进行了讨论？以及如何在 Keras 中计算 F1 宏？。 这些页面和 Keras 上的信息
TypeError：使用自定义层加载模型时，__init__() 获得了意外的关键字参数“name”
我在 keras 中创建了一个自定义层，用于在输入 ConvLSTM2D 层之前重塑 CNN 的输出 类 TemporalReshape（图层）： def __init__(自身,batch_size,num_patches): 超级(