Keras是一个极简主义,高度模块化的神经网络库,提供Python中的高级API以及R接口,允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。
我是机器学习的新手。目前,我正在开发一个使用 keras 深度学习的水果/蔬菜分类项目。我能够训练模型。到目前为止,它可以检测已经训练好的...
在Keras中,我可以创建具有线性激活函数的任何网络层,如下所示(例如,采用全连接层): model.add(keras.layers.Dense(outs, input_shape=(160,), activat...
在过去的两天里我真的一直在努力解决这个问题。我创建了一个文件 test.py 通过预测单个样本来测试我的模型: 导入操作系统 导入keras 将 numpy 导入为 np ...
Python版本:3.12.4 画中画版本:24.1.1 KERAS 版本:3.4.1 张量流版本:2.16.1 我一直在尝试在 jupyter 笔记本上运行代码以训练模型: 这实际上引发了...
我正在尝试实现一个图像识别程序,我需要删除(或“裁剪”)图像上存在的所有文本,例如: 对此: 我已经尝试过 Keras OCR m...
在 PyCharm 中正确导入 Tensorflow 和 Keras
我安装了最新的 Tensorflow。我想将它与 PyCharm 一起使用,但遇到了问题。当我像这样导入时: 从tensorflow.keras.layers导入Dense,Conv2D,Flatten,Dropout,
我正在按照此处的 TensorFlow 官方网站训练基本的 LSTM 文本预测。我已成功在 GTX 1050ti 上训练我的模型最多 40 个 epoch,并将 checkPoint 文件保存在
所以我想将分段模型导入为 sm,并尝试使用以下命令进行 pip 安装: pip 安装分段模型 然后我想用这个导入它: 将分段模型导入为 sm 我明白...
我正在尝试将 .keras 模型转换为 .tflite,因为我需要优化我的手部识别模型。 这是我的可疑行: 模型 = tf.keras.models.load_model('模型/model_save/
我注意到Keras 中不再提供weight_regularizer,取而代之的是活动和内核正则化器。 我想知道:
“ReduceLROnPlateau”对象没有属性“_implements_train_batch_hooks”
我正在尝试在我的卷积神经网络中实现学习率调度,我为此实现了ReduceLROnPlateau方法,但遇到了这个错误。 我的进口清单 导入熊猫...
在 Kaggle 笔记本中使用 ModelCheckpoint 训练 Keras 模型时出现问题(“train_function”的意外结果(空日志))
我在尝试使用 TensorFlow 的 ModelCheckpoint 回调在 Kaggle 笔记本中训练 Keras 模型时遇到问题。这是我的设置和我面临的错误: 设置: 我正在构建一个 Keras...
我在计算机上安装了 Tensorflow,但无法使用“from tensorflow.keras import...”这一行。我在另一台计算机上尝试过,我使用 pip 安装了tensorflow:py -m ...
我有一个卷积网络(CNN),如下所示。我想为每个层激活层添加可视化,如 CNN 的多个层正在执行所需的任务。 ...
Tensorflow、CUDA、cuDNN 上的机器学习模型不起作用
我不确定我做错了什么。我正在尝试在 Conda 环境中的 Jupyter Notebook 上运行 ResNet152。这是我的代码: 从tensorflow.keras.applications导入ResNet50、ResNet101、Res...
VGG16 和 VGG19 在训练期间没有进行任何学习,尽管 AlexNet 表现良好?
我正在复制 ML 项目研究论文的结果。该论文是关于使用 CNN 进行手掌静脉识别的。它在不同的手掌静脉数据集上训练 3 个 CNN,其中之一是 FYODB Da...
我正在尝试开发一个神经网络来使用这种方法来乘除两个数字。乘法部分进展顺利,但除法却不行——每次运行程序时,对于每个 pai...
我正在尝试在 Keras 3 上构建自定义损失函数,该函数将在 jax 或 torch 后端中使用。 我想从 y_pred 和 y_true 中屏蔽 y_true 为特定值的所有索引。
我尝试使用 IMDB 数据训练模型。我的预期训练准确度约为 96%+,但我对测试准确度不满意。现在我的期望是在测试中获得 90%+ 的测试准确度...
我们目前正在使用 keras 和张量流构建神经网络来评估国际象棋位置。我们遇到了单个样本预测速度的问题,它用于......