keras 相关问题

Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

图像量化有可微分算法吗？

我正在实现一个自动编码器，用于重建彩色图像。我想要使用的损失函数需要减少颜色集（最多约 100 种不同的颜色），但我正在努力寻找合适的

python tensorflow keras image-processing loss-function

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如何使用 Keras 对 CNN 模型中的多个输入数据进行交叉验证

我的数据集由时间序列（10080）和其他描述性统计特征（85）组成，连接成一行。数据帧为 921 x 10166。数据看起来像这样，最后 2 列为 Y(l...

python machine-learning keras conv-neural-network cross-validation

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在tensorflow/keras中处理Conv1D层中的维度的正确方法是什么？

我一直在尝试用 Keras 中的 Conv1D 解决这个问题。基本上，我有一个 100 x 1 的向量 BathyZ。我想在将其与 2 个标量合并之前对其进行一些卷积...

python tensorflow machine-learning keras conv-neural-network

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升级到tensorflow 2.9时输入ERROR

升级到tensorflow 2.9后，我收到以下错误消息当调用 model.fit() 时 tf 2.8 没有错误。身体总是不舒服，但令人担忧。 2022-06-21 12:42:58.930086: W 十...

tensorflow keras types upgrade

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ImageDataGenerator 未定义

我是 Keras 和 DL 的新手。我从 keras 文档中得到了这段代码。想在我的系统上运行它。 train_datagen = 图像数据生成器( 重新缩放=1./255，剪切范围=0.2，缩放范围=0.2，

python-3.x keras

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属性错误：“功能”对象没有属性“fit_generator”

这是我的图像处理模型代码 - 导入操作系统 os.environ['TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS'] = '0' 从 keras.layers 导入输入、Lambda、密集、扁平化从 keras.models 导入模型来自喀拉斯。

python tensorflow keras image-processing computer-vision

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keras 数据集导入问题

我正在尝试使用 keras Fashion_mnist 数据集，但由于某种原因我似乎无法加载它。我正在使用 anaconda 环境。我尝试过创建新环境，重新下载tensorflow，

keras dataset tensorflow-datasets mnist

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OSError：SavedModel 文件不存在于：cnnCat2.h5\{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

Sublime Text 项目结构显示错误 2021-06-15 11:48:41.978235：W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] 无法加载动态库“cudart64_110.dll”；错误：

python tensorflow keras

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由于 keras 中的 SSL 错误，无法加载 MNIST 数据集...load_data() 函数

导入keras (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = keras.datasets.mnist.load_data() ... 我目前开始使用机器学习，但无法加载 MNIST 数据集...

machine-learning ssl keras ssl-certificate

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无法将 Tensorflow Python 包降级到 2.15.0

Teachable Machine 提供的模型和代码需要 Tensorflow 2.15.0 才能工作。然而，尝试使用 pip 下载该版本时，我收到一条错误，指出仅支持 2.16 及更高版本。 ...

python tensorflow keras pip teachable-machine

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没有名为“tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing”的模块

代码下方将 numpy 导入为 np np.随机.种子(0) 从sklearn导入数据集将 matplotlib.pyplot 导入为 plt %matplotlib 内联 %config InlineBackend.figure_format ='视网膜' 来自 keras.models ...

tensorflow machine-learning keras deep-learning neural-network

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在keras.metrics.TruePositives中TruePositive怎么可能是十进制数？

我正在尝试在图像数据集上训练 CNN 模型，但我被获取 TruePositives、TrueNegatives、FalsePositives 和 FalseNegatives 的小数值所困扰。这怎么可能？错误示例

python tensorflow machine-learning keras metrics

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.h5 和 .hdf5 格式有什么区别？ [已关闭]

假设我们将模型保存为h5，那么我们可以使用keras的load_model函数加载模型。我浏览了多个 github 链接，其中作者提供了权重文件（.h5 或 .hdf5 文件...

python tensorflow keras deep-learning pre-trained-model

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“tuple”对象没有属性“rank”

这是一个FabricNet示例实现（官方代码）。正如研究论文中所述，输入图像尺寸为 120x120x3。我尝试了下面的代码，但它抛出错误“元组”对象没有

python keras tensorflow2.0 tensor tf.keras

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如何在Tensorflow/keras上添加InstanceNormalization

我是 TensorFlow 和 Keras 的新手，我一直在制作扩展的 resnet，并想在层上添加实例标准化，但我不能，因为它不断抛出错误。我正在使用tensorflow 1.15并且...

tensorflow machine-learning keras deep-learning normalization

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如何预处理图像以进行INT8训练后量化？

我正在 Keras 上使用 DenseNet121 解决二元分类问题。原始模型的准确度约为 93%，而当 float16 量化 (PTQ) 时，准确度会下降到约 90%，这是可以接受的。我是

keras tf.keras image-classification mobilenet densenet

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为什么我的损失函数随着每个时期而增加？

我是机器学习新手，所以如果这是任何人都可以弄清楚的愚蠢问题，我很抱歉。我在这里使用 TensorFlow 和 Keras。这是我的代码：将张量流导入为 tf 将 numpy 导入为 np 来自

python tensorflow keras artificial-intelligence loss-function

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TypeError：无法将函数返回值转换为 Python 类型！签名是 () -> 处理 anaconda spider

这是代码：导入操作系统随机导入将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 将张量流导入为 tf 从tensorflow.keras导入后端为K 来自tensorflow.keras。

python python-3.x tensorflow machine-learning keras

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无论我添加多少数据，Keras 在第二个时期都会耗尽训练数据

我正在尝试制作一个图像分类器。运行这个时，它在第一个时期表现良好，但在第二个时期开始时，它耗尽了训练数据，给了我一个警告，然后只是明星......

python tensorflow keras

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将三个经过训练的二元分类模型组合成keras中的单个多分类模型

我有三个经过训练的二元分类模型，它们在输出层使用 sigmoid 激活进行训练。第一个模型返回从 0 到 1 的概率标量来检查图像是否为数字 Z...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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