Keras是一个极简主义,高度模块化的神经网络库,提供Python中的高级API以及R接口,允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。
这是我在调用 model.fit 时在第一个时期遇到的错误: 发生异常:ValueError “功能”层需要 2 个输入,但它收到了 1 个输入张量。输入接收...
即使训练=False,Tensorflow 模型仍然可以训练
重现的简单代码如下 将张量流导入为 tf 将tensorflow.keras导入为keras inp = keras.Input((3, 3)) 层 = keras.layers.Dense(1) tar = 层(inp) tar2 = 层(inp, 训练=False)
我正在尝试在pycharm中使用keras应用程序。我从以下导入开始我的脚本: 从 keras_vggface.vggface 导入 VGGFace 从 keras_vggface.utils 导入 preprocess_input 来自
我对卷积神经网络和机器学习总体来说是新手,如果我的问题真的很简单,那么提前抱歉,但我已经搜索了一段时间,但没有找到解决方案...
如何在使用 model.summary() 时阻止 Jupyter 重新启动?
我在 jupyter 上使用 keras 并尝试运行代码“model.summary()”。但是,jupyter 不断自行重启。 我曾尝试将 max_buffer_size 增加到 17GB,但它不起作用。可以
我尝试运行以下代码,但出现错误。我错过了代码中的某些内容吗? 从 keras.layers.core 导入密集、激活、丢失 从 keras.layers.recurrent 导入 LSTM 来自喀拉斯。
Keras ValueError:层顺序从未被调用,因此没有定义的输出
我想将 Keras 的 Grad-CAM 与我自己的 CNN 模型结合使用。我遵循了这个 https://keras.io/examples/vision/grad_cam/ ,其中函数 make_gradcam_heatmap 也来自其中。我是 CNN 新手,所以我可能...
第一个 Conv2D 层中的输入形状应该是 (100, 100, 1),但输出是 (None, 98, 98, 200)。我明白 200 和 None 决定什么,但我不确定 98 作为参数......
请告诉我以下代码的预测是否正确,这是CNN的测试代码, 我正在使用 Jupyter、Tensorflow 2.9.0 和 Keras 2.9.0 导入数学 导入操作系统 导入...
我已加载 Keras 模型(或刚刚创建并编译)。如何访问编译模型所用的指标对象列表? 我可以使用以下方式访问损失和优化器:model.lo...
我一直在尝试实现一个损失函数(使用tensorflow/keras)来根据我发现有用的特定论文来预测方向图。作者通过预测正弦和余弦来做到这一点
如何不显示INFO:tensorflow:Assets写入?
我正在使用以下代码保存模型。 回调 = [keras.callbacks.ModelCheckpoint('DeeplabV3Plus', save_best_only=True), keras.callbacks.EarlyStopping(耐心=30,restore_best_weights=Tr...
我在构建语音到文本模型时遇到了一个奇怪的问题。 该模型已被训练和创建,但是当我尝试将其保存为 hdf5 文件,以便将其重新用于测试目的时,
'_PrefetchDataset'对象在调用resnet_v2.preprocess_input()时没有属性'shape'
在尝试预处理我的数据集时,我不断遇到此错误: AttributeError:“_PrefetchDataset”对象没有属性“shape”。您指的是:“保存”吗? 我目前正在使用 ResNet,但我...
我在导入 keras 数据集时遇到问题。当我尝试使用时 从tensorflow.python.keras.datasets导入mnist 它说: ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow.python.keras.datasets”的模块 我
处理图像时,我在将 PIL 灰度图像转换为 numpy 数组时遇到了奇怪的行为。 这是加载灰度图像的小代码。 从 keras.utils 导入 img_to_array,
使用 fromtensorflow.keras.utils import pad_sequences 会导致 IndexError:数组索引太多
我正在使用pad_sequences()。 这是我的代码: 从tensorflow.keras.utils导入pad_sequences input_x[i] = pad_sequences(x00_1[i], padding='post', maxlen=128,dtype='float32') x00_1.shape = ( 1, ...
我编写了名为 Material 的自定义 Keras 层,并尝试在我的模型中使用它: 将张量流导入为 tf 从张量流导入keras 将 numpy 导入为 np 类材质(keras.layers.Layer): 定义 __...
我正在尝试构建一个简单的神经网络,它获取 2D 矩阵(16x3)并输出单个值,以下是我尝试构建该网络的方式; def 生成模型(): 模型 = tf.keras。
使用只有一个数据点的数据集来训练神经网络无法完美预测y变量?
我的样本X_trn和y_trn只有一项。我建立了一个神经网络来进行分类。我训练了模型,然后使用X_trn进行预测,X_trn的预测与y_trn不同。是吗