keras 相关问题

Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

在 Keras 中，如何保存和加载包含自定义损失函数的神经网络模型？

当我使用自定义损失函数时，我在保存和重新加载神经网络模型时遇到困难。例如，在下面的代码中（这里集成了相关问题的建议......

python tensorflow keras loss-function

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在没有 GPU 的机器上加载模型时出现 Cuda 驱动程序错误

我有一台只有很少 NVidia GPU 的计算机，使用数据包“segmentation_models”并在 Unet 的基础上构建神经网络：将分段模型导入为 sm 将 keras.backend 导入为 K 从 keras 导入优化器来自

python tensorflow keras

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Food101 Tensorflow 数据集请求的分割“验证”不存在

我正在尝试使用 food101 数据集，但虽然它有火车和测试的元文件夹，但它只能看到火车数据。 (train_data, test_data), ds_info = tfds.load(name="food101", ...

python tensorflow keras conv-neural-network tensorflow-datasets

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Keras 中的生成对抗网络 (GAN) - 创建组合模型

我正在尝试创建一个非常简单的 GAN 模型，但不确定如何结合生成器和鉴别器来训练生成器从 keras 导入优化器从 keras.layers 导入...

keras generative-adversarial-network adversarial-machines

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Tensorflow model.evaluate 给出的结果与训练获得的结果不同

我正在使用tensorflow进行多类分类我通过以下方式加载训练数据集和验证数据集 train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory( 达...

python tensorflow machine-learning keras

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使用子类化 API 时 Tensorflow 中出现 ValueError

我正在尝试学习如何对来自时尚 MNIST 的一批数据使用子类 API。但我一遍又一遍地遇到相同的形状错误，而且我找不到它来自哪里......

python tensorflow keras

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具有 BatchNormalization 的模型：停滞测试损失

我使用 Keras 编写了一个神经网络。它包含 BatchNormalization 层。当我用 model.fit 训练它时，一切都很好。当按照此处所述使用张量流对其进行训练时，训练是

tensorflow keras keras-layer

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加载tensorflow训练的Keras模型时出错

我正在尝试加载使用 Tensorflow 和 Keras 训练和保存的模型，但它给了我一个错误。 Python版本：3.6.6 张量流版本：1.11.0 输出：追溯（最近一次调用...

python tensorflow keras

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Huggingface 微调 - 如何在预训练的基础上构建自定义模型

请帮助理解以下问题的原因，以及如何构建 Keras 模型，以便在 Huggingface 的预训练模型之上进行微调。客观的为 DistilBERT 创建自定义模型

tensorflow keras huggingface-transformers

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类型错误：L2.__call__() 获得意外的关键字参数“dtype”Keras

我收到此错误 TypeError：L2.call() 得到意外的关键字参数“dtype” 当我创建图层时 next_layer=密集（128，激活='relu'，kernel_initializer=regularizers.l2（0.01））（next_layer）...

keras typeerror dtype

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Keras 教程“概率贝叶斯神经网络”中的模型定义导致错误“AttributeError：‘tuple’对象没有属性‘rank’”

我正在尝试运行 keras-tutorial 概率贝叶斯神经网络来了解贝叶斯神经网络（BNN）。本教程包含一个 google-colab 笔记本，因此您可以运行...

python tensorflow keras bayesian-networks tensorflow-probability

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当我尝试训练我的张量流模型时，出现“ValueError”

这是我在调用 model.fit 时在第一个时期遇到的错误：发生异常：ValueError “功能”层需要 2 个输入，但它收到了 1 个输入张量。输入接收...

tensorflow machine-learning keras

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即使训练=False，Tensorflow 模型仍然可以训练

重现的简单代码如下将张量流导入为 tf 将tensorflow.keras导入为keras inp = keras.Input((3, 3)) 层 = keras.layers.Dense(1) tar = 层(inp) tar2 = 层(inp, 训练=False)

tensorflow machine-learning keras deep-learning

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无法导入 keras 应用程序

我正在尝试在pycharm中使用keras应用程序。我从以下导入开始我的脚本：从 keras_vggface.vggface 导入 VGGFace 从 keras_vggface.utils 导入 preprocess_input 来自

python tensorflow keras facial-identification

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从 keras 中的文件传输学习加载权重时层数不匹配

我对卷积神经网络和机器学习总体来说是新手，如果我的问题真的很简单，那么提前抱歉，但我已经搜索了一段时间，但没有找到解决方案...

python keras deep-learning transfer-learning

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如何在使用 model.summary() 时阻止 Jupyter 重新启动？

我在 jupyter 上使用 keras 并尝试运行代码“model.summary()”。但是，jupyter 不断自行重启。我曾尝试将 max_buffer_size 增加到 17GB，但它不起作用。可以

python tensorflow machine-learning keras jupyter-notebook

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Keras 中的“无法解释激活函数标识符：256”错误

我尝试运行以下代码，但出现错误。我错过了代码中的某些内容吗？从 keras.layers.core 导入密集、激活、丢失从 keras.layers.recurrent 导入 LSTM 来自喀拉斯。

python tensorflow keras

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Keras ValueError：层顺序从未被调用，因此没有定义的输出

我想将 Keras 的 Grad-CAM 与我自己的 CNN 模型结合使用。我遵循了这个 https://keras.io/examples/vision/grad_cam/ ，其中函数 make_gradcam_heatmap 也来自其中。我是 CNN 新手，所以我可能...

machine-learning keras conv-neural-network gradcam

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CNN 中的 Conv2D 输出形状太小

第一个 Conv2D 层中的输入形状应该是 (100, 100, 1)，但输出是 (None, 98, 98, 200)。我明白 200 和 None 决定什么，但我不确定 98 作为参数......

python machine-learning keras conv-neural-network

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这种情况下预测是否正确？

请告诉我以下代码的预测是否正确，这是CNN的测试代码，我正在使用 Jupyter、Tensorflow 2.9.0 和 Keras 2.9.0 导入数学导入操作系统导入...

machine-learning keras conv-neural-network

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