keras 相关问题

Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

为什么我的 Sequential API 中的 SimpleRNN 模型显示“？”使用嵌入层时的输出形状和零可训练参数？

我正在 Keras 中构建带有嵌入层的 SimpleRNN 模型，并在使用 Sequential API 时遇到问题。模型摘要显示输出形状为？以及可训练的数量

python keras recurrent-neural-network word-embedding

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如何识别tensorflow keras中的问题图像？

我正在尝试加载本地图像数据集并用它来训练我的模型。我正在像这样加载数据集。 data_load = tk.utils.image_dataset_from_directory( 目录，我...

tensorflow keras

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InvalidArgumentError：索引[120,0] = 3080 不在 [0, 32) [[{{node embedding_6/embedding_lookup}}]]

我看到其他人也发表了类似的问题。但不同之处在于我运行的是 Keras 功能 API，而不是顺序模型。从 keras.models 导入模型从 keras 导入层来自

python keras nlp lstm

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多个时间点的 LSTM 预测 - 预测时间范围内准确性损失的预期？

我正在测试 LSTM 模型来预测一段时间内的感染数量。我正在测试不同的输入（“lookback”）和输出（“pred_length”）长度以及 l...

r keras model lstm forecasting

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为什么tf.keras.models.load_model再次构建模型？

ValueError：顺序模型“sequential_2”已配置为使用输入形状（无、224、224、3）。您无法使用 input_shape [None, 224, 224, 3] 构建它 def load_model(model_path)...

tensorflow machine-learning keras

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如何在keras R中使用特定的GPU设备进行学习？

我有两个 GPU 设备 GTX 1080ti。我在 Rstudio 中使用 keras 进行工作。所以，我想为每个脚本使用特定的 GPU 设备。我听说，有些人建议使用 with(tf$device("/:gpu1")...

r keras gpu

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Keras：在某一层之后停止梯度

假设你有一个 Keras NN 模型，如何在某一层之后停止反向传播中的梯度？即，如果我们有一个具有两个输出的模型：输入层 = 输入(形状=(10,10,3)) x =

keras

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如何解释 CNN 中的 model.summary() 输出？

我是深度学习和 CNN 的新手。如果如屏幕截图所示创建了 CNN，那么如何解释 model.summary() 所描述的输出。我无法理解输出

tensorflow keras deep-learning google-colaboratory conv-neural-network

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ValueError：在 Keras 模型中组合图像、掩模和 CSV 数据时输入形状无效

我正在使用 Keras 开发深度学习模型，尝试组合三个输入：图像、掩码和 CSV 数据。我的模型的目标是预测脑出血的存在和类型......

python tensorflow machine-learning keras unet-neural-network

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无法使用 Tensorflow2.x 在 Colab 中导入 keras-vggface

我应该“导入keras_vggface”，它给出以下报告：自从Tensorflow升级到2.x，导入keras-vggface有很多问题。有人知道如何修复它吗？ %

tensorflow keras keras-vggface

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Keras 模型中的自定义编码器和解码器层显示为未构建

我有一个带有自定义层的子类tensorflow.keras.Model Seq2Seq模型。但是，当我尝试运行测试脚本来构建和编译模型时，运行 model.summary() 会给出：型号：“

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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如何使用 PSO 等自然启发算法作为 keras 模型中的优化器？

我正在研究 keras 模型（分层注意力网络）来将文本分类为各种类别。我目前使用的是 Adam 优化器。我希望使用受自然启发的算法，如 PSO、Cuc...

keras deep-learning particle-swarm

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使用 Keras 进行图像分类的迁移学习

我正在尝试使用已经训练好的模型将学习转移到我将创建并仅修改最后几层的模型。这样做的目标是使用已经训练好的模型（训练过...

python machine-learning keras

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为什么我的神经网络的 val_accuracy 总是相同？

我已经开始使用 keras 和tensorflow 学习机器学习，我想用 TSV 文件训练神经网络。但是，我的 val_accuracy 始终相同。 TSV 文件有 1000 个用于预测的参数...

python tensorflow keras

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PyTorch 中的散列叉积转换

我想实现一个散列叉积转换，就像 Keras 使用的那样： >>> 层 = keras.layers.HashedCrossing(num_bins=5, output_mode='one_hot') >>> feat1 = np.array(...

python numpy tensorflow keras

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使用 tf.keras.Model.save() 时，子类 Keras 模型 HDF5 (.keras) 格式保存错误 - TypeError: 不支持的整数大小 (0)

问题我有一个带有自定义层的子类tensorflow.keras.Model Seq2Seq模型，当我尝试通过tensorflow.keras.Model.save()保存时，该模型抛出以下错误：追溯（最近的...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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使用自定义损失函数处理多类分类中的类不平衡

我正在使用先进的机器学习技术解决 Python 中的多类分类问题。我正在处理的数据集存在严重的类别不平衡问题，其中某些类别......

python tensorflow machine-learning keras loss-function

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EfficientNet 中用于二元分类任务的迁移学习停留在 50%

我一直在尝试在 EfficientNet 中的二元分类任务中进行迁移学习。我的目录结构如下所示：训练 ├── 标签0 └── 标签1 验证 ├── 标签0 └── 标签1 一个...

tensorflow machine-learning keras transfer-learning efficientnet

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编译我的 keras_model_sequential() 时遇到问题

我正在用一本 R 书进行深度学习，在前几章中已经有很多错误。所以我已经弄清楚如何安装keras和tensorflow，如下所示： # 安装。

r tensorflow keras mnist

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ValueError：参数clone_function和input_tensors仅支持顺序模型或功能模型

我正在使用量化感知训练。我参考网上的lstm代码，想将QAT放入lstm中，但是遇到了ValueError。值错误回溯（...

python tensorflow machine-learning keras quantization-aware-training

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