keras 相关问题

Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

为什么预训练的 Swin Transformer 编码器在 TPU 上失败，但在 Colab 的 CPU 上正常？

我正在研究图像分割任务，并尝试使用预训练的 Swin Transformer Large (Swin-L) 编码器作为特征提取主干。该代码在 Colab 的 CPU 上完美运行。怎么...

python tensorflow machine-learning keras google-colaboratory

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AttributeError：在拟合深度学习模型时，“str”对象没有属性“name”

我开始研究神经网络。我正在复习《动手》一书第10章的练习10 使用 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 进行机器学习，第三版。我正在尝试运行...

keras neural-network

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当批次需要以不同方式屏蔽时，如何屏蔽变压器模型中可变大小的输入？

我正在使用tensorflow.keras制作一个变压器，并且在理解attention_mask如何用于MultiHeadAttention层时遇到问题。我的输入是 3 维数据。例如，我们假设...

python numpy tensorflow keras transformer-model

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sklearn.model_selection.GridSearchCV 和 scikeras.wrappers.KerasClassifier 之间的问题

我的sklearn版本是1.4.2，我的版本是0.13.0，当我想在分类中使用gridsreach时，我得到了这个错误： ValueError：估计器 KerasClassifier 的参数激活无效。这个问题可以

keras classification scikeras

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模块“keras.api.backend”没有属性“clip”

我使用 Colab 进行编码并收到此错误： AttributeError：模块“keras.api.backend”没有属性“clip”。我尝试升级 TensorFlow 和 Keras，但仍然遇到相同的错误。我明白了

python tensorflow machine-learning keras semantic-segmentation

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无法从 Google Colab 中的 keras 导入 to_categorical

所以我一直在 Google Colab 上开发笔记本，突然出现以下错误。 -------------------------------------------------- ------------------------ 导入错误...

python keras google-colaboratory

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我正在尝试运行此代码：cnn = BatchNormalization(renorm=True)(cnn)

但是出现这个错误： ValueError：无法识别的关键字参数传递给 BatchNormalization：{'renorm'：True}。我需要这个“renorm=ture”。还有其他方法吗？我试过了

tensorflow keras deep-learning

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如何在自定义 keras 层中拥有未跟踪的权重？

我想创建一个自定义 keras 层（VQVAE 模型的代码本。）在训练时，我希望有一个 tf.Variable 来跟踪每个代码的使用情况，以便我可以重新启动未使用的代码。所以我

python tensorflow keras

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无法使用tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator 来增强图像

我想制作我的数据集的增强版本。该数据集是从 RIWA 数据集中手动标记和下载的。我用这段代码创建类 source_dir = r'./河流水分割-d...

python tensorflow keras

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无法找到类“SinePositionEncoding”。确保自定义类用“@keras. saving.register_keras_serialized()”装饰

我用 SinePositionEncoding 和 TransformerEncoder 训练了 Transformer：由于 numpy 兼容性导致 Windows 中出现错误，我没有使用 pip 中的 keras-hub，而是直接复制源代码...

python keras

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加载 Keras 保存的模型时出现“属性错误：‘str’对象没有属性‘解码’”

训练后，我使用保存了 Keras 整个模型和仅权重 model.save_weights(MODEL_WEIGHTS) 和 model.save(MODEL_NAME) 模型和重量保存成功，没有错误...

python machine-learning keras deep-learning

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keras LSTM 上的超频带调优：目标问题

我有一个 keras LSTM 模型（回归器）： def model_builder（马力）：模型=顺序（） hp_units = hp.Int('单位', min_value=32, max_value=512, step=32) model.add(LSTM(单位=hp_units, input_sha...

python keras lstm hyperparameters

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在 Keras 中展开中间功能层

我想使用 AblationCAM 方法，使用 Keras。我想使用 AblationCAM 方法，该方法需要使用原始模型的输入和所选层的输出创建一个新模型。

python tensorflow keras deep-learning

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将训练好的 keras 模型的批量大小设置为 1

我正在使用自己的数据集训练一个 keras 模型。然而，加载权重后，摘要显示 None 作为第一个维度（批量大小）。我想知道将形状固定为批处理的过程...

tensorflow keras deep-learning

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从tensorflow导入LSTM时出错

当我尝试从 Tensorflow.keras.layers 导入 LSTM 时，出现无法解决的问题。当我执行 Fromtensorflow.keras.models importequential 时也会发生这种情况。将张量流导入为 tf 来自

tensorflow keras model lstm layer

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TensorFlow 不接受数据集生成器的列表类型

我正在构建一个神经网络。我无法一次将所有训练数据加载到内存中，因此我使用 TensorFlow 的 tf.data.Dataset.from_generator 函数增量加载数据。然而，它

python tensorflow machine-learning keras tf.data.dataset

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同步停止事件失败：CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED：未指定的启动失败

我正在尝试训练一组框架来使用 keras 检测异常。当batch_size = 1时它可以工作，但是当我将其更改为30时我收到错误，并且当我返回

python-3.x tensorflow keras

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警告：变量不存在梯度

我最近在 Tensorflow 中遇到了一个警告，这引起了一些头痛，并花了一段时间来修复。由于网上没有找到解决方案，所以想分享一下。我正在构建一个变压器（编码器-

python tensorflow keras transformer-model

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时间序列推理模型中这个错误的根源是什么

问题：我创建了编码器-解码器模型来预测时间序列。模型训练得很好，但我与推理模型中的错误作斗争，我不知道如何解决它：警告：

keras inference encoder-decoder

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当训练期间的序列长度与推理期间的序列长度不同时，TransformerEncoder 的性能较差

给出（这600将用于推理）： X_infer 张量，形状为 (num_window, window_len) -> (1, 600) y_infer 张量，形状为 (num_window, window_len) -> (1, 600) 沃卡...

python machine-learning keras nlp transformer-model

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