keras 相关问题

Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

我正在尝试运行此代码：cnn = BatchNormalization(renorm=True)(cnn)

但是出现这个错误： ValueError：无法识别的关键字参数传递给 BatchNormalization：{'renorm'：True}。我需要这个“renorm=ture”。还有其他方法吗？我试过了

tensorflow keras deep-learning

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如何在自定义 keras 层中拥有未跟踪的权重？

我想创建一个自定义 keras 层（VQVAE 模型的代码本。）在训练时，我希望有一个 tf.Variable 来跟踪每个代码的使用情况，以便我可以重新启动未使用的代码。所以我

python tensorflow keras

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无法使用tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator 来增强图像

我想制作我的数据集的增强版本。该数据集是从 RIWA 数据集中手动标记和下载的。我用这段代码创建类 source_dir = r'./河流水分割-d...

python tensorflow keras

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无法找到类“SinePositionEncoding”。确保自定义类用“@keras. saving.register_keras_serialized()”装饰

我用 SinePositionEncoding 和 TransformerEncoder 训练了 Transformer：由于 numpy 兼容性导致 Windows 中出现错误，我没有使用 pip 中的 keras-hub，而是直接复制源代码...

python keras

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加载 Keras 保存的模型时出现“属性错误：‘str’对象没有属性‘解码’”

训练后，我使用保存了 Keras 整个模型和仅权重 model.save_weights(MODEL_WEIGHTS) 和 model.save(MODEL_NAME) 模型和重量保存成功，没有错误...

python machine-learning keras deep-learning

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keras LSTM 上的超频带调优：目标问题

我有一个 keras LSTM 模型（回归器）： def model_builder（马力）：模型=顺序（） hp_units = hp.Int('单位', min_value=32, max_value=512, step=32) model.add(LSTM(单位=hp_units, input_sha...

python keras lstm hyperparameters

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在 Keras 中展开中间功能层

我想使用 AblationCAM 方法，使用 Keras。我想使用 AblationCAM 方法，该方法需要使用原始模型的输入和所选层的输出创建一个新模型。

python tensorflow keras deep-learning

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将训练好的 keras 模型的批量大小设置为 1

我正在使用自己的数据集训练一个 keras 模型。然而，加载权重后，摘要显示 None 作为第一个维度（批量大小）。我想知道将形状固定为批处理的过程...

tensorflow keras deep-learning

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从tensorflow导入LSTM时出错

当我尝试从 Tensorflow.keras.layers 导入 LSTM 时，出现无法解决的问题。当我执行 Fromtensorflow.keras.models importequential 时也会发生这种情况。将张量流导入为 tf 来自

tensorflow keras model lstm layer

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TensorFlow 不接受数据集生成器的列表类型

我正在构建一个神经网络。我无法一次将所有训练数据加载到内存中，因此我使用 TensorFlow 的 tf.data.Dataset.from_generator 函数增量加载数据。然而，它

python tensorflow machine-learning keras tf.data.dataset

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同步停止事件失败：CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED：未指定的启动失败

我正在尝试训练一组框架来使用 keras 检测异常。当batch_size = 1时它可以工作，但是当我将其更改为30时我收到错误，并且当我返回

python-3.x tensorflow keras

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警告：变量不存在梯度

我最近在 Tensorflow 中遇到了一个警告，这引起了一些头痛，并花了一段时间来修复。由于网上没有找到解决方案，所以想分享一下。我正在构建一个变压器（编码器-

python tensorflow keras transformer-model

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时间序列推理模型中这个错误的根源是什么

问题：我创建了编码器-解码器模型来预测时间序列。模型训练得很好，但我与推理模型中的错误作斗争，我不知道如何解决它：警告：

keras inference encoder-decoder

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当训练期间的序列长度与推理期间的序列长度不同时，TransformerEncoder 的性能较差

给出（这600将用于推理）： X_infer 张量，形状为 (num_window, window_len) -> (1, 600) y_infer 张量，形状为 (num_window, window_len) -> (1, 600) 沃卡...

python machine-learning keras nlp transformer-model

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ModelCheckpoint 回调未保存子类模型

我正在使用 Keras 和 TensorFlow 2.12.0 来实现具有自定义方法（例如自定义 train_step）的子类模型。为了保存模型，我使用 ModelCheckpoint 回调。我的目标是拯救而不是...

python tensorflow keras

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非法指令（核心转储）导入keras

如果我尝试执行“导入keras”，它会给出核心转储。 python3 -c '导入keras;打印（keras.__version__）' 非法指令（核心转储）或者 python3测试.py 非法指令（核心转储）我尝试...

python keras

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保存和加载 Keras 或 TensorFlow 模型时：如何禁用/隐藏使用 .h5 扩展名时出现的警告？

我正在尝试保存和加载 Keras 和/或 TensorFlow 模型，并通过遵循 Keras 文档和 TensorFlow 教程来解决问题。在我的 PC 上的 VS Code 中，都是本机 .keras

python tensorflow keras deep-learning save

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QuantizeWrapperV2 实际上是做什么的？

所以我正在训练这个小型 CNN 模型，它有几个 Conv2D 层和一些 MaxPool2D、Activations、Dense，基本上是 Tensorflow 提供的基本层。我希望它在嵌入式系统上运行...

python tensorflow keras quantization-aware-training tfmot

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如何在google colab中使用从kaggle加载的数据（实际使用它）

所以我最近从这个 https://www.kaggle.com/datasets/mostafaabla/garbage-classification 网站导入了数据集。即使我在谷歌colab的文件中有它（解压缩和所有这些东西......

python tensorflow machine-learning keras google-colaboratory

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如果使用 tf.data 管道，keras 模型不会学习

keras 模型确实使用 Numpy 数组作为输入进行学习，但如果从 tf.data 管道读取数据，则无法取得任何进展。可能的原因是什么？特别是，该模型...

python numpy tensorflow keras tf.data

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