keras 相关问题

Keras是一个极简主义,高度模块化的神经网络库,提供Python中的高级API以及R接口,允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

从Keras 2到Keras 3笔记本的转换 标题建议的是,我正在尝试将笔记本转换为Keras 3中的笔记本,但是IDK为什么它无法正常工作。 这是原始笔记本(请告诉我最好将代码放在这里),我正在尝试...

我怎么能做得更好?我想念的东西吗?我遵循KERAS官方指南将KERAS 2转换为Keras 3,我正在考虑学习Pytorch,但是我的模型应该在约束硬件上运行,因此我想使用TF Lite自动转换模型(我将使用TF作为后端,以实现TF凯拉斯3)

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在keras分类器中找到属性错误

在将值传递给KERAS分类器时,请找到属性错误 来自Tensorflow.keras.layers导入密集 来自tensorflow.keras.models导入顺序 从sklearn.model_selection导入

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尽管安装了新版本,TensorFlow 仍在使用旧版本

我想使用以下方法编译我的模型: model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=1e-4), loss='mse') 我运行该应用程序并收到错误: 属性错误:模块“keras.utils”哈...

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如何创建一个数据集来使用TextClassifier

classifier = hub.models.TextClassifier.from_preset( "bert_base_multi", num_classes=2 ) imdb_train, imdb_test = tfds.load( "imdb_reviews", split=["train", "test"], as_supervised=True, batch_size=16 ) classifier.fit(imdb_train, validation_data=imdb_test)

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我无法使用 keras 神经网络获得可重现的结果

正如标题所说。我目前正在 python (3.11) 中使用 keras (2.12.0) 和 tensorflow (2.12.1,仅 cpu 包) 库,并且我面临着神经网络重现性的一些问题

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TensorFlow 导入在 Jupyter Notebook 中有效,但在 Python 脚本中失败

问题:在Conda环境下导入tensorflow as tf导致错误 我正在尝试使用以下命令在 Python 脚本中导入 TensorFlow 和 Keras: 将张量流导入为 tf 打印(&...

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Keras Tuner Hyperband - 如何设置最大试验次数和最大历元?

我有两个关于 Keras Tuner Hyperband 类的问题(回归问题) 调谐器 = kerastuner.tuners.hyperband.Hyperband(hypermodel, 客观的, ...

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如何将样本权重传递给Keras多输出模型

我有混合类型的多输出(一个回归和一个分类)Keras 模型。我试图为两个输出传递相同的样本权重,如下所示。 将 numpy 导入为 np 将张量流导入为...

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如何预测 py 数据框边界之外的列表元素?

我基于LSTM建立了一个模型,并训练它来预测一天中的股票价格变化,其中时间单位是一秒。测试数据给出的结果与真实结果相当,但我需要......

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tensorflow.keras 只正确运行一次

我在jupyter笔记本中使用tensorflow.keras来生成神经网络来匹配一些现实世界的数据。我第一次运行代码时,它工作正常。神经网络给出了一个模型来...

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为什么保存的tf.dataset有长度但没有内容?

这是我的第一个问题。请友善一点。如果我发帖到了错误的类别,请纠正我。 以下问题让我抓狂: 粗略地说:我从本地数据集加载数据集(此处:MNIST)...

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训练历史与验证历史非常相似可以吗?

我训练了一个模型 50 个时期,按以下比例分割数据集: X_训练、Y_训练 = 70% X_验证、Y_验证 = 20% X_测试,Y_测试 = 10% 所有的分割都是使用...完成的

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使用 Python Tensorflow、Keras 进行深度学习

我正在写关于深度学习的硕士论文,可能有一个关于图书馆的问题。 下面是错误: AttributeError:模块“tensorflow.compat.v2”没有属性“__internal__” 模型:

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如何在keras中实现自定义指标?

我收到此错误: sum() 收到意外的关键字参数“out” 当我运行这段代码时: 将 pandas 导入为 pd,将 numpy 导入为 np 导入keras 从 keras.layers.core 导入密集,激活 来自喀拉斯。

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验证准确率非常低,但训练准确率很高

我直接从Keras官方网站复制了一些示例代码并对其进行编辑以制作机器学习模型。 我正在使用 Google Colab 来编写我的代码。 链接:https://keras.io/examples/vision/

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“稀疏交叉熵损失”中稀疏的含义?

我从文档中读到: tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy( from_logits=False,reduction=“auto”,name=“sparse_categorical_crossentropy” ) 计算

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BadZipFile:导入keras后文件不是zip

当我运行此代码时,出现以下错误。我尝试过不同的技术来解决这个问题,但没有成功。 我可以请求有人可以帮助我解决这个问题吗?有...

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如何在 Keras 中克隆批次?

我正在尝试中间克隆一批。例如,我的输入具有形状 (2,3),其中 2 是批量大小。但我希望在 Keras 层之间创建该批次的克隆,以便新的批次形状......

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如何让 Tensorflow、Keras 3 和 KerasCV 工作?

我花了好几个小时试图让 Tensorflow、Keras 3 和 KerasCV 工作,但这似乎是不可能的。 我的目标是使用 KerasCV 进行对象检测。 看看这个指南,它并不...

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