Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。
我怎么能做得更好？我想念的东西吗？我遵循KERAS官方指南将KERAS 2转换为Keras 3，我正在考虑学习Pytorch，但是我的模型应该在约束硬件上运行，因此我想使用TF Lite自动转换模型（我将使用TF作为后端，以实现TF凯拉斯3）
在将值传递给KERAS分类器时，请找到属性错误 来自Tensorflow.keras.layers导入密集 来自tensorflow.keras.models导入顺序 从sklearn.model_selection导入
我想使用以下方法编译我的模型： model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=1e-4), loss='mse') 我运行该应用程序并收到错误： 属性错误：模块“keras.utils”哈...
classifier = hub.models.TextClassifier.from_preset( "bert_base_multi", num_classes=2 ) imdb_train, imdb_test = tfds.load( "imdb_reviews", split=["train", "test"], as_supervised=True, batch_size=16 ) classifier.fit(imdb_train, validation_data=imdb_test)
正如标题所说。我目前正在 python (3.11) 中使用 keras (2.12.0) 和 tensorflow (2.12.1，仅 cpu 包) 库，并且我面临着神经网络重现性的一些问题
TensorFlow 导入在 Jupyter Notebook 中有效，但在 Python 脚本中失败
问题：在Conda环境下导入tensorflow as tf导致错误 我正在尝试使用以下命令在 Python 脚本中导入 TensorFlow 和 Keras： 将张量流导入为 tf 打印（&...
Keras Tuner Hyperband - 如何设置最大试验次数和最大历元？
我有两个关于 Keras Tuner Hyperband 类的问题（回归问题） 调谐器 = kerastuner.tuners.hyperband.Hyperband(hypermodel, 客观的， ...
我有混合类型的多输出（一个回归和一个分类）Keras 模型。我试图为两个输出传递相同的样本权重，如下所示。 将 numpy 导入为 np 将张量流导入为...
我基于LSTM建立了一个模型，并训练它来预测一天中的股票价格变化，其中时间单位是一秒。测试数据给出的结果与真实结果相当，但我需要......
我在jupyter笔记本中使用tensorflow.keras来生成神经网络来匹配一些现实世界的数据。我第一次运行代码时，它工作正常。神经网络给出了一个模型来...
这是我的第一个问题。请友善一点。如果我发帖到了错误的类别，请纠正我。 以下问题让我抓狂： 粗略地说：我从本地数据集加载数据集（此处：MNIST）...
我训练了一个模型 50 个时期，按以下比例分割数据集： X_训练、Y_训练 = 70% X_验证、Y_验证 = 20% X_测试，Y_测试 = 10% 所有的分割都是使用...完成的
使用 Python Tensorflow、Keras 进行深度学习
我正在写关于深度学习的硕士论文，可能有一个关于图书馆的问题。 下面是错误： AttributeError：模块“tensorflow.compat.v2”没有属性“__internal__” 模型：
我收到此错误： sum() 收到意外的关键字参数“out” 当我运行这段代码时： 将 pandas 导入为 pd，将 numpy 导入为 np 导入keras 从 keras.layers.core 导入密集，激活 来自喀拉斯。
我直接从Keras官方网站复制了一些示例代码并对其进行编辑以制作机器学习模型。 我正在使用 Google Colab 来编写我的代码。 链接：https://keras.io/examples/vision/
我从文档中读到： tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy( from_logits=False，reduction=“auto”，name=“sparse_categorical_crossentropy” ） 计算
当我运行此代码时，出现以下错误。我尝试过不同的技术来解决这个问题，但没有成功。 我可以请求有人可以帮助我解决这个问题吗？有...
我正在尝试中间克隆一批。例如，我的输入具有形状 (2,3)，其中 2 是批量大小。但我希望在 Keras 层之间创建该批次的克隆，以便新的批次形状......
如何让 Tensorflow、Keras 3 和 KerasCV 工作？
我花了好几个小时试图让 Tensorflow、Keras 3 和 KerasCV 工作，但这似乎是不可能的。 我的目标是使用 KerasCV 进行对象检测。 看看这个指南，它并不...