Keras是一个极简主义,高度模块化的神经网络库,提供Python中的高级API以及R接口,允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。
机器学习:使用卷积神经网络将图像分类为 3 类(狗或猫或两者都不是)
如果我能在思考这个问题时得到一些帮助,我将不胜感激。我有一个分类器,可以准确地将图像成功分类为狗或猫。我有一个很好的数据集可以训练...
我有一个 2000x256x256x3 RGB 图像(包含紫色/蓝色细胞核的粉红色组织)的数据集和大小为 200x256x256x1 的相应地面实况。地面实况图像是二值的。现在,这是我的
Keras回调AttributeError:'ModelCheckpoint'对象没有属性'_implements_train_batch_hooks'
我正在使用 Keras(带有 TensorFlow 后端)来实现神经网络,并且只想保存在训练期间最小化验证集损失的模型。为此,我实例化了一个
如何将pytorch(CNN+LSTM)模型转换为tflite?
我正在尝试使用深度学习(CNN 和 LSTM)转换以下博客图像字幕中提到的 CNN+LSTM 模型。相关的 github 存储库是:Pytorch 图像字幕 我想转换这个 p...
Tensorflow 拟合不会采用自定义数据集,但会抛出错误:ValueError:无法采用未知等级的形状长度
我正在尝试训练一个直到最近都运行良好的模型。 fit 函数抛出以下错误: 在 () ----> 1 个型号.适合...
Tensorflow 2.2 [预测必须 >= 0] [条件 x >= y 不满足元素方向:] [x (dense_1/Sigmoid:0) = ]
我正在使用 TensorFlow 2.2 和 Keras 训练二进制检测架构。以前,如果我将数据加载到与模型训练相同的脚本中,我就可以正常工作。然而,当我我们...
ValueError:在层“conv2d_7”上调用“set_weights(权重)”,权重列表长度为2,但该层期望1个权重
我试图在模型中的某一层上设置权重,但无济于事。 我在网上遵循了类似问题的解决方案,但似乎没有一个对我有用。变量“w”(如
所以我使用 Keras 网站上提供的视觉变换器模型示例进行图像分类。唯一的区别是我添加了一行来保存模型,一旦完成训练...
我想将嵌入层的输出与自定义张量(myarr / myconst)连接起来。我可以用固定的批量大小指定所有内容,如下所示: 将 numpy 导入为 np 导入张量流...
我正在跳回一个去年(大部分)停止工作的项目。我已经遇到过这个问题,这个答案当时就解决了。我目前正在运行基本上完全相同的脚本...
如果模型在训练集上表现正常,但在验证集上表现异常,这意味着什么
我对图像分类 ML 相当陌生,并且一直在尝试使用不同层的 CNN。 语境 我正在尝试对堆叠在一起的 25x25 像素图像进行分类,因为 50x25 像素是相同的......
自定义 Tensorflow 模型中堆叠 LSTM 的动态数量
我正在尝试在扩展 tf.keras.Model 类的张量流中实现自定义模型。 我需要一种方法将 n 个堆叠的 LSTM 层添加到模型中。 例如,假设以下实现 ...
如何在keras中使用predict_generator预测无标签文本数据?
我正在尝试使用predict_generator对我的NPL模型进行预测,我的测试数据没有Y变量。我的目的是预测未来文本的标签。我已经尝试过“Y_test=None”...
我在使用 TensorFlow Hub 时遇到了与 Sequential 相关的错误。谁能帮我解决这个问题吗?” 在此输入图像描述 “ValueError:只有 keras.Layer 的实例可以是
尝试加载我的 Google 可教学机器模型时出现 ValueError: ('无法识别的关键字参数:', dict_keys(['ragged']))
上下文: 1.python==3.6.6 2.Keras==2.2.4 3.张量流==2.1.0 4.枕头==7.0.0 当我加载在 Google Teachable Machine 中训练的模型时,它显示以下错误代码。 加载代码...
Python 编码项目中的 Google 可教机器模型加载问题
上下文: 1.python==3.6.6 2.Keras==2.2.4 3.张量流==2.1.0 4.枕头==7.0.0 当我加载在 Google Teachable Machine 中训练的模型时,它显示以下错误代码。 加载代码...
您好,我最近开始了我的学士项目,其中我需要训练一个具有以下结构的 LSTM 模型 输入(InputLayer)[(无,无,80)] 0 掩蔽(掩蔽)...
我想在图像序列上构建模型(RNN)来预测二元变量。我看到了很多多输入分类的教程,但我没有找到如何导入数据的地方? 我有一个
我首先说我对深度学习有点陌生 我正在尝试在 keras 中编写一个 segnet,它使用池索引来进行上采样。 我将此函数与 Lambda 层一起使用来执行最大池化...
from keras.models import load_model # Keras 工作需要 TensorFlow from PIL import Image, ImageOps # 安装pillow而不是PIL 将 numpy 导入为 np # 禁用