keras 相关问题

Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

设置 SciKeras 模型的问题

我有一个使用 scikit-learn 的现有设置，但正在考虑使用 Keras 扩展到深度学习。我也在使用Dask，它推荐使用SciKeras。 SciKeras KerasClassifier 的方式...

python machine-learning keras scikit-learn deep-learning

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在自定义Keras损失函数中使用类似的np.where函数

我正在尝试创建一个自定义损失函数，根据预测、比赛的实际结果和主队获胜的赔率来计算赢得的总金额。目前，我已经...

python tensorflow keras

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自定义子类 Tensorflow MoE 模型的 call() 函数期间出错

我希望实现一个自定义的专家混合模型子类化 keras.Model。在 call() 函数中，模型从另一个模型（门控模型）获取权重并对它们进行算术运算。

python tensorflow keras deep-learning tensorflow2.0

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如何解决：UnknownError：图形执行错误：

我有2.14版本的keras和tensorflow。我的cuda版本是：我试图拟合一个简单的模型，但出现以下异常： UnknownError：图形执行错误：代码是：

python-3.x tensorflow keras neural-network

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如何在 Android 上将位图图像转换为 TensorImage？

我第一次发帖提问。我一直在使用适用于 Android 设备（Java）的tensorflow lite 构建对象分类程序。我已经使用 Python 制作了相同的功能程序......

java android tensorflow keras tensorflow-lite

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Keras 多输出自定义损失与中间层输出

我在 keras 中有一个模型，它需要两个输入并返回 3 个输出，我想计算一个自定义损失。我遇到的问题是我不知道如何在......中使用中间层的输出

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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Keras 如何在早期还没有维度的情况下计算参数数量？

很抱歉问了这个非常基本的问题（我是 Keras 的新手）。我想知道 Keras 如何在早期阶段（拟合之前）计算每一层的参数数量，尽管 model.summary 显示

tensorflow keras parameters resnet

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如何使用神经网络学习矩阵变换？

给定输入图像，预测已通过某种矩阵变换更改的输出图像。重要的部分是给定网络以前没有见过的输入图像，能够执行...

matrix keras neural-network computer-vision artificial-intelligence

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我如何提高 CNN 的准确性进化？

所以，我正在尝试创建一个 CNN，它可以预测 X 射线胸部图像中是否有任何“支持设备”，但在训练我的模型时，它似乎没有学到任何东西。我正在使用数据集调用...

python tensorflow machine-learning keras

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我的卷积神经网络过度拟合

我构建了一个简单的卷积神经网络，用于手势图像识别，使用背景减法使手在屏幕上呈现黑色背景的白色形状。它被建造了...

python tensorflow machine-learning keras neural-network

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准确性和验证预训练模型的准确性没有改变

我有 600 000 张图像，我想使用 keras 对它们进行分类。我只是在灰度图像上尝试预训练模型。我正在尝试使用预训练模型的模型架构，例如重新...

python tensorflow machine-learning keras

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机器学习：使用卷积神经网络将图像分类为 3 类（狗或猫或两者都不是）

如果我能在思考这个问题时得到一些帮助，我将不胜感激。我有一个分类器，可以准确地将图像成功分类为狗或猫。我有一个很好的数据集可以训练...

image machine-learning classification keras multilabel-classification

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为什么我的基本 CNN 模型没有过度拟合分割图像数据集？

我有一个 2000x256x256x3 RGB 图像（包含紫色/蓝色细胞核的粉红色组织）的数据集和大小为 200x256x256x1 的相应地面实况。地面实况图像是二值的。现在，这是我的

python keras conv-neural-network image-segmentation overfitting-underfitting

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Keras回调AttributeError：'ModelCheckpoint'对象没有属性'_implements_train_batch_hooks'

我正在使用 Keras（带有 TensorFlow 后端）来实现神经网络，并且只想保存在训练期间最小化验证集损失的模型。为此，我实例化了一个

python tensorflow keras callback tf.keras

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如何将pytorch（CNN+LSTM）模型转换为tflite？

我正在尝试使用深度学习（CNN 和 LSTM）转换以下博客图像字幕中提到的 CNN+LSTM 模型。相关的 github 存储库是：Pytorch 图像字幕我想转换这个 p...

python tensorflow keras pytorch onnx

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Tensorflow 拟合不会采用自定义数据集，但会抛出错误：ValueError：无法采用未知等级的形状长度

我正在尝试训练一个直到最近都运行良好的模型。 fit 函数抛出以下错误：在 () ----> 1 个型号.适合...

python tensorflow machine-learning keras tensorflow-datasets

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Tensorflow 2.2 [预测必须 >= 0] [条件 x >= y 不满足元素方向：] [x (dense_1/Sigmoid:0) = ]

我正在使用 TensorFlow 2.2 和 Keras 训练二进制检测架构。以前，如果我将数据加载到与模型训练相同的脚本中，我就可以正常工作。然而，当我我们...

python-3.x keras sigmoid tensorflow2.x

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ValueError：在层“conv2d_7”上调用“set_weights（权重）”，权重列表长度为2，但该层期望1个权重

我试图在模型中的某一层上设置权重，但无济于事。我在网上遵循了类似问题的解决方案，但似乎没有一个对我有用。变量“w”（如

python tensorflow machine-learning keras

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训练后无法加载 Vision Transformer 模型

所以我使用 Keras 网站上提供的视觉变换器模型示例进行图像分类。唯一的区别是我添加了一行来保存模型，一旦完成训练...

python tensorflow keras image-classification vision-transformer

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如何将张量沿批次连接到 keras 层（不指定批次大小）？

我想将嵌入层的输出与自定义张量（myarr / myconst）连接起来。我可以用固定的批量大小指定所有内容，如下所示：将 numpy 导入为 np 导入张量流...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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