keras 相关问题

Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

我有一个包含 1061 个样本的数据集，我正在使用以下内容：纪元 = 50 批量大小=20 数据集 = dataset.repeat(epochs).batch(batch_size) 现在如果我使用： model.fit(数据集, epochs = epochs,

python tensorflow keras tf.dataset

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如何计算Tensorflow中softmax值的期望值？

我有一个模型，其中包含 N 个类别的最终 softmax 层。这些类别是有序的和数字的，因此计算 softmax 给出的概率分布的统计数据是有意义的。

python tensorflow keras softmax

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Python 神经网络准确性 - 正确实现？

我写了一个简单的神经网络/MLP，我得到了一些奇怪的准确度值，并想仔细检查一下。这是我想要的设置：具有 913 个样本和 192 个特征的特征矩阵（913,192...

python machine-learning keras neural-network

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分类神经网络不收敛

我为 MNIST 开发了一个基本的分类网络，但在训练过程中，验证准确度目标是 10% 左右。我尝试过各种优化器（SGD、Adam、Nadam）以及 diff...

python machine-learning keras neural-network mnist

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防止 Keras3 中某些样本的权重更新

我有一个名为 ControlledBackward 的自定义层，它接受 prev_layer 和 input_layer_of_mask：类受控向后（层）： def __init__(self, **kwargs): 超级（受控向后，自我）。

python arrays numpy tensorflow keras

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使用 GPU 训练 ResNet 模型时发现 OMM 错误

我正在 4GB 的 NVidia GeForce GTX 1050 ti 上训练 ResNet，图像大小为 512x320，使用 6 作为批量大小，这并不是很好。它显示此错误： (1)资源耗尽：OOM时

python tensorflow keras out-of-memory batchsize

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Keras 3 Attention 层不接受之前 LSTM 层的输出

作为熟悉 Keras 的练习，我想训练一个简单的模型，注意翻译句子。我收到以下错误： KerasTensor 不能用作 TensorFlow 的输入

keras keras-3

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如何使用 Keras 手动更新权重

我正在使用 Keras 构建 LSTM，并通过使用外部成本函数进行梯度下降来调整它。因此权重更新为：权重 := 权重 + alpha* 梯度(成本) 我知道我...

python performance keras recurrent-neural-network reinforcement-learning

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MultiHeadAttention (TensorFlow/Keras) 中填充序列的效果

我正在尝试使用 MultiHeadAttention 层来处理可变长度的元素集，即顺序不重要的序列（否则我会尝试 RNN）。问题是我...

tensorflow keras padding masking attention-model

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为什么我的 Sequential API 中的 SimpleRNN 模型显示“？”使用嵌入层时的输出形状和零可训练参数？

我正在 Keras 中构建带有嵌入层的 SimpleRNN 模型，并在使用 Sequential API 时遇到问题。模型摘要显示输出形状为？以及可训练的数量

python keras recurrent-neural-network word-embedding

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如何识别tensorflow keras中的问题图像？

我正在尝试加载本地图像数据集并用它来训练我的模型。我正在像这样加载数据集。 data_load = tk.utils.image_dataset_from_directory( 目录，我...

tensorflow keras

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InvalidArgumentError：索引[120,0] = 3080 不在 [0, 32) [[{{node embedding_6/embedding_lookup}}]]

我看到其他人也发表了类似的问题。但不同之处在于我运行的是 Keras 功能 API，而不是顺序模型。从 keras.models 导入模型从 keras 导入层来自

python keras nlp lstm

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多个时间点的 LSTM 预测 - 预测时间范围内准确性损失的预期？

我正在测试 LSTM 模型来预测一段时间内的感染数量。我正在测试不同的输入（“lookback”）和输出（“pred_length”）长度以及 l...

r keras model lstm forecasting

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为什么tf.keras.models.load_model再次构建模型？

ValueError：顺序模型“sequential_2”已配置为使用输入形状（无、224、224、3）。您无法使用 input_shape [None, 224, 224, 3] 构建它 def load_model(model_path)...

tensorflow machine-learning keras

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如何在keras R中使用特定的GPU设备进行学习？

我有两个 GPU 设备 GTX 1080ti。我在 Rstudio 中使用 keras 进行工作。所以，我想为每个脚本使用特定的 GPU 设备。我听说，有些人建议使用 with(tf$device("/:gpu1")...

r keras gpu

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Keras：在某一层之后停止梯度

假设你有一个 Keras NN 模型，如何在某一层之后停止反向传播中的梯度？即，如果我们有一个具有两个输出的模型：输入层 = 输入(形状=(10,10,3)) x =

keras

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如何解释 CNN 中的 model.summary() 输出？

我是深度学习和 CNN 的新手。如果如屏幕截图所示创建了 CNN，那么如何解释 model.summary() 所描述的输出。我无法理解输出

tensorflow keras deep-learning google-colaboratory conv-neural-network

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ValueError：在 Keras 模型中组合图像、掩模和 CSV 数据时输入形状无效

我正在使用 Keras 开发深度学习模型，尝试组合三个输入：图像、掩码和 CSV 数据。我的模型的目标是预测脑出血的存在和类型......

python tensorflow machine-learning keras unet-neural-network

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无法使用 Tensorflow2.x 在 Colab 中导入 keras-vggface

我应该“导入keras_vggface”，它给出以下报告：自从Tensorflow升级到2.x，导入keras-vggface有很多问题。有人知道如何修复它吗？ %

tensorflow keras keras-vggface

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Keras 模型中的自定义编码器和解码器层显示为未构建

我有一个带有自定义层的子类tensorflow.keras.Model Seq2Seq模型。但是，当我尝试运行测试脚本来构建和编译模型时，运行 model.summary() 会给出：型号：“

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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