Keras是一个极简主义,高度模块化的神经网络库,提供Python中的高级API以及R接口,允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。
我收到此错误: sum() 收到意外的关键字参数“out” 当我运行这段代码时: 将 pandas 导入为 pd,将 numpy 导入为 np 导入keras 从 keras.layers.core 导入密集,激活 来自喀拉斯。
我直接从Keras官方网站复制了一些示例代码并对其进行编辑以制作机器学习模型。 我正在使用 Google Colab 来编写我的代码。 链接:https://keras.io/examples/vision/
我从文档中读到: tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy( from_logits=False,reduction=“auto”,name=“sparse_categorical_crossentropy” ) 计算
当我运行此代码时,出现以下错误。我尝试过不同的技术来解决这个问题,但没有成功。 我可以请求有人可以帮助我解决这个问题吗?有...
我正在尝试中间克隆一批。例如,我的输入具有形状 (2,3),其中 2 是批量大小。但我希望在 Keras 层之间创建该批次的克隆,以便新的批次形状......
如何让 Tensorflow、Keras 3 和 KerasCV 工作?
我花了好几个小时试图让 Tensorflow、Keras 3 和 KerasCV 工作,但这似乎是不可能的。 我的目标是使用 KerasCV 进行对象检测。 看看这个指南,它并不...
所以我使用 python 3 和 jupyter (使用 pip)设置了我的虚拟局域网。一切正常,但如果我尝试导入 keras,它将无法在 jupyter 中工作并告诉模块未找到。但是如果我执行同一个文件(
我正在尝试在构建神经网络时更改激活函数 Relu 的阈值。 所以,最初的代码是下面写的,其中 relu 阈值的默认值......
keras:model.predict和model.predict_proba有什么区别
我发现 model.predict 和 model.predict_proba 都给出了一个相同的二维矩阵,表示每行每个类别的概率。 这两个功能有什么区别?
我正在通过 TensorFlow (tfjs) 学习 ML。 我的第一个测试是训练我的模型来预测 cos(x) 作为 x 的函数(从 0 到 2*Math.PI*4 又名 4 个周期) 特征:2000 个 x 值(随机) 标签:...
在 Windows 上使用 Keras_cv 通过 GPU 进行对象检测
我正在使用 keras_cv 使用 yolov8 创建对象检测。我直接从 keras_cv 构建了具有预训练权重和预训练主干的模型。我还使用诸如调整大小之类的方法
Keras 自定义损失函数中的 InvalidArgumentError
我遵循以下问题的答案,以便在 Keras 中构建一个仅考虑前 20 个预测的自定义损失函数。 如何对自定义 Keras / Tensorflow 中的值进行排序
自定义 Keras 损失函数抛出“ValueError None”
这个自定义 Keras 损失函数: def阈值损失(实际,预测): rel = 预测 / 安全实际 relAbove = tf.greater(rel, 1.50) relBelow = tf.less(rel, .50) isOutsideThresh = tf.logic...
ValueError:张量转换请求 dtype float64 为具有 dtype float32 的张量
我有一个神经网络,它有两个相同的CNN(类似于暹罗网络),然后合并输出,并打算在合并的输出上应用自定义损失函数,如下所示: ---------------...
遇到问题:无法从“tensorflow.python.keras”导入名称“__version__”
我正在尝试在 Google Colab 上保存张量流模型,但遇到了 ImportError 问题。我在下面做了一个测试示例代码,看看问题是否是由于其他一些冲突造成的,但即使在
我正在运行代码存储库,在重新创建模型时收到错误消息。 ValueError:图形已断开连接:无法获取张量 KerasTensor 的值(type_spec=TensorSpec(shape=(None,32,...
UnimplementedError:图形执行错误:在tensorflow上运行nn
我一直遇到这个错误,我不知道为什么,特别是因为我完全遵循某人的代码并且该人在运行此代码时没有错误 img_shape = (128,128,3) # 加载预训练...
这个 IEEE754 到无符号整数 8 标准化的 numpy 函数的 Keras 3 版本是什么?
使用 Keras 3 ops api,此标准化函数的 Keras 3 版本是什么? def ieee754_to_uint8(x, 轴=-1): ”“” 使用 IEEE 754 逻辑标准化张量并将其映射到...
我们可以在这个架构中使用多重损失函数吗: 我有两种不同类型的损失函数,想在最后一层使用它[输出] 损失函数: 二元交叉熵 自定义损失函数...
我正在尝试加载一些使用旧版本的 keras (v2.3.1) 创建的模型和最新版本的库,但出现了一个奇怪的错误。模型保存为 .h5 文件。