一种优化技术，用于在存在约束的情况下最小化或最大化几个变量的函数，其中所有关系都是线性的。
在pyomo Python中优化批处理 - 如何为每个批设置固定的操作时间？
我想在Python中使用pyomo优化工业批处理过程。目标函数是最小化系统成本。在我的简化示例中，我随机指定生产成本...
我目前正在研究复杂问题的线性规划的公式。目前我面临着制定以下逻辑条件： 有两个二元变量。让我们命名...
(Pulp)如何创建约束，以便如果值大于 0，则它也必须大于 5000
我正在解决纸浆运输优化问题，我有一定的工厂和订单，并且根据每个工厂的运输成本，我必须生成最佳的优化目标...
我想用Python创建一个EOQ模型。我将决策变量 x 设置为 EOQ 值本身。但我使用 x 的这个值来确定我的目标函数（在数学运算中）。布...
在这里，当我尝试我的代码时，无法计算 y1，y2 和 y3 y1，y2 和 y3 未计算。我怎样才能解决这个问题 来自纸浆进口 * 模型 = LpProblem("LineBalancing",LpMinimize...
在我的优化问题中，单位成本随距离（而不是距离桶）而变化。举个例子： 从 到 单位成本 总成本 从 总成本到 [[0, 174, 25, 0, 4350], [174, 281, 27, 4350, 7239...
我正在研究一个优化问题，其中我有一组需要分配的对，每个对都有相关的成本。 到目前为止我一直在使用 scipy.optimize.linear_sum_assignment 。 我不会...
Scipy.linprog 的 Gurobi 风格模型构建？
我想比较一下Gurobi和Scipy的线性编程工具，比如linprog。 Scipy 需要以矩阵列表向量形式指定问题，而 Gurobi 的工作方式如下： m = 模型() 米.
这是我的代码，当我运行程序时，油门输出为-18，当我进行数学计算时，我得到77.941......这就是我正在寻找的。我正在 Atmega 328P 上使用 W 上的 Arduino IDE 对其进行编程...
如何用 nxn 矩阵解决线性规划问题，使得行和列之和为给定值
我正在尝试在 R 上签订一项计划，解决 243 个国家之间的最佳贸易组织问题，以最大限度地减少碳排放。我正在调查 4 种交通方式 - 航空、水运、海运...
Python Pulp：在 For 循环中添加约束时出现意外结果
我正在Python 3.11.1中使用Pulp指定线性优化问题。当我尝试在 for 循环中向 Lp 问题添加一些约束时，遇到了意想不到的结果，
我正在为一家小公司开发轮班自动化系统。旨在根据每个班次的不同需求优化班次分配。但是，我遇到了分配的问题...
尝试优化JuMP上的线性规划问题（旅行商问题） 基本模型运行良好，但当我尝试时，第二个模型（消除子路线）使 Julia 没有响应...
我使用 Gurobi 求解器在 JuMP/Julia 中构建了 LP 模型。我希望可视化检查模型整体正确性的约束。在Python中，我们可以定义一个函数来帮助可视化......
我正在寻找使用excel作为输入的代码，并将excel值更改为整数线性规划公式，该公式将作为求解器的输入（我自己编写的python代码）。如果......就好了
Python Pulp - 0/1 背包问题 - 如何确保项目（ID）最多被选择一次
我有点不适应：我是一名统计学家，主要从事 SAS 和 R 工作。我正在尝试使用 Pulp 在 Python 中编写本质上经典的背包问题的代码。我的数据看起来
如何识别不正确的编码以从我的 R 线性规划优化模型中获得正确的结果？
#嘿蜂巢思维 我有一个线性规划任务，我正在努力解决。我已经制定了 LP 问题并生成了一些似乎可以运行的代码；但是，我怀疑你...
我正在尝试使用 ILP 来解决以下问题： 提供了一系列连接的节点。对于下面的示例，a 仅连接到 b，b 连接到 a 和 c，c 连接到 bo...
我有一个线性规划问题，我正在尝试制定。我需要定义一个变量，它是一个特定变量的分数除以该变量在整个集合中的总和...