NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
Numpy / Keras：ValueError：无法将形状（7,5）的输入数组广播为形状（7）
我试图将一些分类功能转换为一个用于Keras的热编码。但是，当我尝试映射这些功能时，我最终收到一个错误，指示形状不兼容。 ...
我有一个DataFrame看起来像这样：import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame（[['d'，5,6]，['a'，6,6]，['index'，5 ，8]，['b'，3,1]，['b'，5,6]，['index'，6,7]，...
是否有一个函数返回一个数组，其结果是将下一个元素除以前一个元素？像“diff（）”一样，但是除了n-numpy-example：t = [1,3,6,24,36] t1 = [j / i for i，...
我必须使用curve_fit进行拟合。我的问题是，我没有连续的曲线，而是获得了一条虚线，如图所示。这是我的代码：％matplotlib inline import matplotlib ....
晚上好，我需要一些帮助来理解复杂numpy阵列的高级广播。我有：阵列A：50000x2000阵列B：2000x10x10用于循环的实现：对于范围内的k（50000）：...
有没有更好的方法将数组中的元素逐个插入到所有可能的位置（n + 1个位置）。例如，插入[1]至[6 7 8 9]应该产生：[1 6 7 8 9] [9 1 6 7 8] [8 9 1 6 7] [7 8 9 ...
所以我注意到scipy中没有Skewed广义t分布的实现。对我来说，适合这是对我的一些数据的分配是有用的。不幸的是，合适不...
我正在对算法进行时间复杂度分析，需要知道某些numpy操作有哪些复杂性。对于一些人，我认为它们与基础数学运算相匹配。 ...
SHORT版本：numpy（在python中）是否有一种方法可以计算两个间隔之间浮点数组合的所有总和组合的可能性？ FULL（长）版：借助多个线程......
为什么numpy.zeros和numpy.zeros_like之间的性能差异？
我终于在我的代码中发现了一个性能瓶颈，但对于原因是什么感到困惑。为了解决这个问题，我改变了所有numpy.zeros_like的调用，改为使用numpy.zeros。但为什么zeros_like ......
我有一个包含以下数据的txt文件：43,40,90,12,98,54,23 80,100,21,67 23,45 30我想对数据进行填充，以便数据具有相同的长度，例如我想用这个数字......
使用pyenv时，不同版本的python可以共享相同的第三方库，如numpy 1.15.1和jupyter 1.0.1吗？
我使用pyenv来控制2.7.15和3.6.5之间的版本。在这两种情况下，我都必须使用pip install numpy来成功导入numpy。所以我认为使用numpy时有一些重复...
如何使用openCV和其他库在python中找到两个视频文件的PSNR和SSIM？
我想用openCv和numpy找出python中两个视频文件的PSNR和SSIM。如何在python中找到PSNR我尝试下面的SSIM代码＃计算结构相似性指数（SSIM）...
我有一个大的1维数组x，我通过串联不同长度的较小数组x_0，...，x_m-1得到了这个数组。我也知道每个x_i长度的列表L.给定一个长度的阵列......
我有一个带有FEM元素及其节点的数据框。我需要从这些数据中找到相邻元素及其各自的位置。示例数据如下所示：| El_ID | ...
以下数据表示2个给定的直方图分为13个区间：键0 1-9 10-18 19-27 28-36 37-45 46-54 55-63 64-72 73-81 82-90 91-99 100 A 1.274580708 2.466224824 5 ....
我正在计算信号的PSD，我希望从0Hz到20Hz的频率范围内供电。这是我尝试使用linspace df = pd.read_csv（path）df = pd.DataFrame（df）x = np.linspace（0,20,41）dt = ...
我想在整个数据的最后一列末尾插入零和一。这些实际上是我的标签，我必须在以后的一个热矢量中转换。但是当我在列的末尾插入它们时......
如何以pythonic方式从两个向量中得到以下矩阵？ [重复]
我有两个向量a和b，我需要构造一个这样的矩阵：一个应该工作的解决方案是将一个ector堆叠三次，然后进行逐元素乘法。 a = numpy ....
我是numpy的新手，我坚持这个问题。我有两个2维numpy数组，如x = numpy.random.random（（10,5））y = numpy.random.random（（10,5））我想使用numpy cov函数来...