NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
鉴于我有一个多维索引数组，如何从这些数组创建一个布尔数组？对于1D情况，它看起来像这样：a = [1,5,6] b = somefunction（total_array_length = 10，a）>>＆...
通过索引字段名称列表，我可以在numpy结构化数组中一次看到多个列（字段），例如import numpy as np a = np.array（[（1.5,2.5，（1.0,2.0））， （3，4中，（4，5）），...
我正在使用“使用Python进行机器学习简介”一书中的Naive Bayes分类器示例，并且正在努力理解以下代码示例的机制：import ...
customer gender customer_ids 1 0 [1,2,3] 2 1 [6,2,1] 3 0 [4,3,9]我在csv文件中有一些数据，如上所述。我像这样加载csv文件df = pd ....
我正在编写一个简单的辅助函数，它遍历所有已找到的轮廓并对它们执行某些操作。我的问题是，有没有办法对这个for循环进行矢量化以使代码更多......
我有一个列表，我想在一定容差范围内找到该数字的所有倍数，并获得它们的指数：def GetPPMError（t，m）：“”“计算理论（t）和测量（m）......
numpy.save（）里面的Pickle TypeError
我有一个功能来计算功能，然后将功能保存到pickle中。 test_knn_feats = NNF.predict（X_test）np.save（'data / knn_feats_％s_test.npy'％metric，test_knn_feats）在函数中，...
我想生成所有可能的替代数字和数字序列。例如5j1c6l2d4p9a9h9q 6d5m7w4c8h7z4s0i 3z0v5w1f3r6b2b1z NumberSmallletterNumberSmallletter ...
我写了这个python脚本来跟踪图像。但这是一个错误。它显示“IndexError：索引181超出轴0的大小为181”，其中我的图像大小为181x158。我减少了......
我有一个NumPy数组。我想从中创建一个新的，只包含重复的元素。例如，在阵列看起来像[[3. 0. 1. 0. 12. 1.] [14. 0. ...之前
Python numpy相当于R rep和rep_len函数
我想找到python（numpy是可能的） - 等价的R rep和rep_len函数。问题1：关于rep_len函数，比如我运行，rep_len（paste（'q'，1：4，sep =“”），length.out = 7）...
为什么我的散点图在Y轴上看起来像这样？我希望它以有序的方式进行！这是代码：import matplotlib.pyplot as plt fig，ax = plt.subplots（）x = pd.DataFrame.from_dict（{“...
我需要一种方法来存储与NumPy数据集（即ndarray）相关的一些属性，而不改变数据集本身的内容。那当然意味着信息无法存储在......
我对NumPy比较新，经常读到你应该避免写循环。在很多情况下，我理解如何处理，但目前我有以下代码：p = np.arange（15）....
我有nump np.random.seed（20）np.random.rand（20）.reshape（5,4）数组（[[0.5881308,0.89771373,0.89153073,0.81583748]，[0.03588959,0.69175758， 0 ....
我有以下numpy数组，形状各异。我想用pandas创建一个数据帧，这样我就可以整齐地显示它，如下所示：numpy arrays：et_arr：[8.94668401e + 01 ...
numpy vectorized方式来改变多行数组（行可以重复）
我在为cs231n assignment1实现矢量化svm渐变时遇到了这个问题。这是一个例子：ary = np.array（[[1，-9,0]，[1,2,3]，[0,0,0]]）ary [[0,1] ...
在一些预定义的间隔中绘制带有绘制的随机数，`numpy.random.choice（）`
我想使用numpy.random.choice（），但要确保绘制间隔至少一个“间隔”：作为一个具体的例子，导入numpy为np np.random.seed（123）interval = 5 foo = ...
我有一个列表列表，其中包含两个表示开始时间点和结束时间点的值。我想计算两点之间的时间范围有多少落入垃圾箱。箱子是......
我有一个序列定义xn + 1 = f（xn，xn-1）其中xn是在时间tn评估的x。序列中的任何值都是由前两个值的某个函数（以及时间步长）定义的，但是现在......