NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
我写了这样的东西:import numpy as np n = ['28/08/201818:20:35PM'] n = np.array(n)n给我输出数组(['28/08/201818:20 :35PM'],dtype ='
根据以下代码,绘制历史价格数据的对数转换可以正常工作,但是当任何第二个图(例如收盘价)添加到图中时,对数转换被绘制为ts = 0?!代码:...
鉴于我有一个三维[3,500,500]的numpy数组,我怎么能提取一个维度为[1,500,500]? import numpy as np my_array = np.ones((3,500,500),dtype = int,order ='C')print(my_array)
期望最大化(GMM-EM)永远不会找到正确的参数。 (高斯混合)
我正在尝试学习期望最大化以用于高斯混合物(1D)中的参数估计。但是,似乎算法很少找到正确的参数。我想知道我是否在做......
我有以下格式的时间样本CSV数据2014-04-29 00:00:01.933000,2014-04-29 00:00:01.933000我可以做pd.to_datetime(data ['ts'])和pd .DatetimeIndex(data ['ts'])但......
我有时使用一维数组:A = np.array([1,2,3,4])或2D数组(用scipy.io.wav文件读取单声道或立体声信号):A = np.array([[1, 2],[3,4],[5,6],[7,8]])无需......
我是numpy的新手,我正在尝试创建数组。 import numpy as np list1 = [1,2,3,4,5] list2 = [11,22,33,44] array = np.array([list1,list2])但不是像这样显示数组:。 ..
我有一个(4,10000)x数组和(1,10000)y数组。我试图通过随机索引来随机索引为random_idxs = np.random.choice(m,(m,1),replace = False)我正在尝试做类似下面的事情但是...
我在下面的列表中我想做切片,使得我的最终结果是[1,1.5,2,2,5,4,5,5]。我试图通过索引访问,但它给了我错误。 `list = [1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4,5,5] print(list)print(...
我想以矢量化的方式同时跨两个轴实现numpy.cumsum的功能。也就是说,输出中任何单元格的值应该是所有单元格的总和...
我有一个数据框,其中包含一个包含值列表的列。数据框中的每一行都有一个相同长度的列表。我想使用Dataframe.groupby对数据框中的数据进行分组并总结...
我有一个矩阵,key_class的值:[[17,17,5],[21,18,21],[2,2,19]]我试图用以下代码计算它的逆:key_class = [[17,17,5],[21,18,21],......
我正在尝试进行视频处理,我希望能够有效地获得所有像素,红色高于100,绿色低于100,蓝色低于100.我设法用for循环做...
我正在使用NetworkX,opencv,numpy和python来查找图中的shortest_path。它并不总是提供我需要的东西。 shortest_path函数查找从图像顶部开始的路径到...
Numpy Rolling Column Wise Correlation
我有两个具有相同形状的矩阵:从scipy.stats导入numpy为np导入pearsonr np.random.seed(10)a = np.random.random(30).reshape(10,3)b = np.random。随机(30).reshape(10,3)即10 ...
是否可以在不使用熊猫的情况下创建日历热图?如果是这样,有人可以发一个简单的例子吗?我有像8月16日的日期和16的计数值,我认为这将是一个快速...
我有三个参数a,b,c和一个参数的复杂函数,nu:相当于此的Python代码是:a /(1 +(nu / b)** 2)**(c / 2)我用过使用numpy linalg lsqst或scipy ......
import numpy as np arr_keys = np.array(np.mat('2 3 1 0; 3 3 3 1'))arr_rand1 = np.random.rand(2,4)arr_rand2 = np.random.rand(2,4 )arr_final = np.zeros((5,2,4))我想创造......
我有一组函数shape(n,)和一个numpy形状矩阵(m,n)。现在我想将每个函数应用到矩阵中对应的列,即矩阵[:,i] = funcs [i](矩阵[:,i])我......
你如何序列化/反序列化numpy数组? A = np.random.randint(0,10,40).reshape(8,5)print(A)print(A.dtype)snapshot = A serialized = snapshot.tobytes()[[9 5 5 7 4]。 ..