numpy 相关问题

NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。

什么是 '

我写了这样的东西:import numpy as np n = ['28/08/201818:20:35PM'] n = np.array(n)n给我输出数组(['28/08/201818:20 :35PM'],dtype ='

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无法将第二个图添加到Log Transform图中

根据以下代码,绘制历史价格数据的对数转换可以正常工作,但是当任何第二个图(例如收盘价)添加到图中时,对数转换被绘制为ts = 0?!代码:...

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如何从numpy数组中提取所需的维度

鉴于我有一个三维[3,500,500]的numpy数组,我怎么能提取一个维度为[1,500,500]? import numpy as np my_array = np.ones((3,500,500),dtype = int,order ='C')print(my_array)

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期望最大化(GMM-EM)永远不会找到正确的参数。 (高斯混合)

我正在尝试学习期望最大化以用于高斯混合物(1D)中的参数估计。但是,似乎算法很少找到正确的参数。我想知道我是否在做......

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如何通过删除纳秒来转换日期时间

我有以下格式的时间样本CSV数据2014-04-29 00:00:01.933000,2014-04-29 00:00:01.933000我可以做pd.to_datetime(data ['ts'])和pd .DatetimeIndex(data ['ts'])但......

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将数组(k,)或(k,n)乘以1D数组(k,)

我有时使用一维数组:A = np.array([1,2,3,4])或2D数组(用scipy.io.wav文件读取单声道或立体声信号):A = np.array([[1, 2],[3,4],[5,6],[7,8]])无需......

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Numpy数组无法正常显示

我是numpy的新手,我正在尝试创建数组。 import numpy as np list1 = [1,2,3,4,5] list2 = [11,22,33,44] array = np.array([list1,list2])但不是像这样显示数组:。 ..

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python中的随机索引

我有一个(4,10000)x数组和(1,10000)y数组。我试图通过随机索引来随机索引为random_idxs = np.random.choice(m,(m,1),replace = False)我正在尝试做类似下面的事情但是...

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如何以不规则的间隔切割列表?

我在下面的列表中我想做切片,使得我的最终结果是[1,1.5,2,2,5,4,5,5]。我试图通过索引访问,但它给了我错误。 `list = [1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4,5,5] print(list)print(...

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numpy:沿两个轴的矢量化累积和

我想以矢量化的方式同时跨两个轴实现numpy.cumsum的功能。也就是说,输出中任何单元格的值应该是所有单元格的总和...

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使用Pandas groupby如何使用添加来聚合列表列?

我有一个数据框,其中包含一个包含值列表的列。数据框中的每一行都有一个相同长度的列表。我想使用Dataframe.groupby对数据框中的数据进行分组并总结...

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Numpy:矩阵逆计算错误?

我有一个矩阵,key_class的值:[[17,17,5],[21,18,21],[2,2,19]]我试图用以下代码计算它的逆:key_class = [[17,17,5],[21,18,21],......

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选择满足numpy中多个条件的rgb图像像素

我正在尝试进行视频处理,我希望能够有效地获得所有像素,红色高于100,绿色低于100,蓝色低于100.我设法用for循环做...

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如何将源和目标参数定义为shortest_path的数组?

我正在使用NetworkX,opencv,numpy和python来查找图中的shortest_path。它并不总是提供我需要的东西。 shortest_path函数查找从图像顶部开始的路径到...

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Numpy Rolling Column Wise Correlation

我有两个具有相同形状的矩阵:从scipy.stats导入numpy为np导入pearsonr np.random.seed(10)a = np.random.random(30).reshape(10,3)b = np.random。随机(30).reshape(10,3)即10 ...

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Matplotlib和Numpy - 创建日历热图

是否可以在不使用熊猫的情况下创建日历热图?如果是这样,有人可以发一个简单的例子吗?我有像8月16日的日期和16的计数值,我认为这将是一个快速...

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曲线拟合复杂方程与numpy linalg lstsq

我有三个参数a,b,c和一个参数的复杂函数,nu:相当于此的Python代码是:a /(1 +(nu / b)** 2)**(c / 2)我用过使用numpy linalg lsqst或scipy ......

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根据另一个数组填充numpy数组到位

import numpy as np arr_keys = np.array(np.mat('2 3 1 0; 3 3 3 1'))arr_rand1 = np.random.rand(2,4)arr_rand2 = np.random.rand(2,4 )arr_final = np.zeros((5,2,4))我想创造......

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Numpy最快的方法将函数数组应用于矩阵列

我有一组函数shape(n,)和一个numpy形状矩阵(m,n)。现在我想将每个函数应用到矩阵中对应的列,即矩阵[:,i] = funcs [i](矩阵[:,i])我......

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如何使用Numpy .tobytes()来序列化对象

你如何序列化/反序列化numpy数组? A = np.random.randint(0,10,40).reshape(8,5)print(A)print(A.dtype)snapshot = A serialized = snapshot.tobytes()[[9 5 5 7 4]。 ..

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