numpy 相关问题

NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。

在numpy中numpy.histogram /随机数的奇怪行为？

我在Python中偶然发现了随机数的一些特殊行为，特别是我使用模块numpy.random。考虑以下表达式：n = 50 N = 1000 np.histogram（np.sum（np.random ....

python numpy random statistics

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如何用numpy复制一行数组？

我想在python中复制数组的最后一行，并在numpy文档中找到以下代码行>>> x = np.array（[[1,2]，[3,4]]）>>> np .repeat（x，[1,2]，...

python numpy

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为什么nandy函数在pandas系列/数据帧上如此缓慢？

考虑一个小MWE，取自另一个问题：DateTime Data 2017-11-21 18:54:31 1 2017-11-22 02:26:48 2 2017-11-22 10:19:44 3 2017-11-22 15:11:28 6 2017-11-22 23：...

python performance pandas numpy

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如何在python中强制标量的类型

我想定义一个变量并让python尊重所有操作的变量类型。例如，numpy数组强制所有操作的元素类型，所以以下...

python numpy types casting scalar

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预期的2D阵列，改为获得1D阵列，重塑数据

我真的坚持这个问题。我正在尝试使用OneHotEncoder在使用LabelEncoder之后将我的数据编码为矩阵但是得到了这个错误：预期的2D数组，而是获得了1D数组。在末尾 ...

python python-3.x numpy machine-learning sklearn-pandas

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在NumPy中将行向量转换为列向量

import numpy as np matrix1 = np.array（[[1,2,3]，[4,5,6]]）vector1 = matrix1 [：，0]＃这应该有形状（2,1）但实际上有（ 2，）matrix2 = np.array（[[2,3]，[5,6]]）np.hstack（（vector1，matrix2））...

python arrays numpy matrix

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两个通过连接组件，组件数量问题

双通连通分量算法是在一个图像中检测单独的分量，并且在每次检测之后我将每个分量保存为不同的图像。要在单独的...上显示每个组件

python-3.x numpy for-loop if-statement connected-components

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无法为Tensor'占位符：0'提供shape（）的值，其形状为'（？，3）'

import numpy as np import tensorflow as tf X_p = tf.placeholder（tf.float32，[None，3]）y_p = tf.placeholder（tf.float32，[None，1]）print（X_p）x = [[1， 2,3]，[1,2,3]] y = [[1]，[2]]重量= tf ....

numpy tensorflow

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在Python中循环切片

在尝试将Cesar Cipher应用于每行具有不同移位值的矩阵时，我想出了这个问题，即给定矩阵X数组（[[1,0,8]，[5,1,4]， [2,1,1]]）......

python python-2.7 numpy slice

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如何从1d阵列中获得正确的峰值和谷值

我们试图从1d阵列中找到峰值和谷值。我们正在使用numpy.r_（）并且它从数组中找到每个峰和谷但我们只想要对应于...的峰和谷

python arrays numpy

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series / dataframe和ndarray有什么区别？

留下他们来自两个不同的二进制文件。我知道系列/数据帧可以包含任何数据类型，而ndarray也是异构数据。而numpy的所有切片操作都是......