NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
我写了这样的东西：import numpy as np n = ['28/08/201818：20：35PM'] n = np.array（n）n给我输出数组（['28/08/201818：20 ：35PM']，dtype ='
根据以下代码，绘制历史价格数据的对数转换可以正常工作，但是当任何第二个图（例如收盘价）添加到图中时，对数转换被绘制为ts = 0？！代码：...
鉴于我有一个三维[3,500,500]的numpy数组，我怎么能提取一个维度为[1,500,500]？ import numpy as np my_array = np.ones（（3,500,500），dtype = int，order ='C'）print（my_array）
期望最大化（GMM-EM）永远不会找到正确的参数。 （高斯混合）
我正在尝试学习期望最大化以用于高斯混合物（1D）中的参数估计。但是，似乎算法很少找到正确的参数。我想知道我是否在做......
我有以下格式的时间样本CSV数据2014-04-29 00：00：01.933000,2014-04-29 00：00：01.933000我可以做pd.to_datetime（data ['ts']）和pd .DatetimeIndex（data ['ts']）但......
我有时使用一维数组：A = np.array（[1,2,3,4]）或2D数组（用scipy.io.wav文件读取单声道或立体声信号）：A = np.array（[[1， 2]，[3,4]，[5,6]，[7,8]]）无需......
我是numpy的新手，我正在尝试创建数组。 import numpy as np list1 = [1,2,3,4,5] list2 = [11,22,33,44] array = np.array（[list1，list2]）但不是像这样显示数组：。 ..
我有一个（4,10000）x数组和（1,10000）y数组。我试图通过随机索引来随机索引为random_idxs = np.random.choice（m，（m，1），replace = False）我正在尝试做类似下面的事情但是...
我在下面的列表中我想做切片，使得我的最终结果是[1,1.5,2,2,5,4,5,5]。我试图通过索引访问，但它给了我错误。 `list = [1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4,5,5] print（list）print（...
我想以矢量化的方式同时跨两个轴实现numpy.cumsum的功能。也就是说，输出中任何单元格的值应该是所有单元格的总和...
我有一个数据框，其中包含一个包含值列表的列。数据框中的每一行都有一个相同长度的列表。我想使用Dataframe.groupby对数据框中的数据进行分组并总结...
我有一个矩阵，key_class的值：[[17,17,5]，[21,18,21]，[2,2,19]]我试图用以下代码计算它的逆：key_class = [[17,17,5]，[21,18,21]，......
我正在尝试进行视频处理，我希望能够有效地获得所有像素，红色高于100，绿色低于100，蓝色低于100.我设法用for循环做...
我正在使用NetworkX，opencv，numpy和python来查找图中的shortest_path。它并不总是提供我需要的东西。 shortest_path函数查找从图像顶部开始的路径到...
Numpy Rolling Column Wise Correlation
我有两个具有相同形状的矩阵：从scipy.stats导入numpy为np导入pearsonr np.random.seed（10）a = np.random.random（30）.reshape（10,3）b = np.random。随机（30）.reshape（10,3）即10 ...
是否可以在不使用熊猫的情况下创建日历热图？如果是这样，有人可以发一个简单的例子吗？我有像8月16日的日期和16的计数值，我认为这将是一个快速...
我有三个参数a，b，c和一个参数的复杂函数，nu：相当于此的Python代码是：a /（1 +（nu / b）** 2）**（c / 2）我用过使用numpy linalg lsqst或scipy ......
import numpy as np arr_keys = np.array（np.mat（'2 3 1 0; 3 3 3 1'））arr_rand1 = np.random.rand（2,4）arr_rand2 = np.random.rand（2,4 ）arr_final = np.zeros（（5,2,4））我想创造......
我有一组函数shape（n，）和一个numpy形状矩阵（m，n）。现在我想将每个函数应用到矩阵中对应的列，即矩阵[：，i] = funcs [i]（矩阵[：，i]）我......
你如何序列化/反序列化numpy数组？ A = np.random.randint（0,10,40）.reshape（8,5）print（A）print（A.dtype）snapshot = A serialized = snapshot.tobytes（）[[9 5 5 7 4]。 ..