NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
我是python / pandas的新手，并且有一个相当基本的问题。我有2个表有很多列，“ID”作为主键。我想基于2个表创建另一个具有条件的表。 ...
期望conv2d_1_input具有形状（28,28,1）但是具有形状的数组（1,28,28）
所以我在keras上使用mnist示例，我正在尝试预测我自己的数字。我真的很难如何匹配尺寸大小，因为我似乎无法找到一种方法来调整我的图像大小...
我想做一个大型数据集的二维直方图。如果我一次打开所有数据，我会收到MemoryError消息。所以我将数据细分为可以分开加载的较小块。 ......
这个python代码从scipy.spatial.distance导入numpy为np import euclidean a = np.array（[5,3,4，-1,0]）; b = np.array（[2,4,0，-5，-2]）; dist = euclidean（a，b）; print（“Distancia =”+ str（dist））; ...
Keras - .flow_from_directory（目录）
我正在尝试使用.flow_from_directory（目录）运行带有cifar10数据集的Resnet示例。下面的代码如下：from __future__ import print_function from keras.datasets import cifar10 ...
为了在numpy数组中得到对应于“99”值的索引，我们这样做：mynumpy =（[5,6,9,2,99,3,88,4,7））np.where（my_numpy = = 99）如果，我想获得对应于...的索引怎么办？
TypeError：src不是一个numpy数组，也不是标量我的代码有什么问题？
我收到一个错误，TypeError：src不是一个numpy数组，也不是标量。 Traceback说Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“img.py”，第19行，in gray = cv2.cvtColor（images，cv2 ....
我试图计算矩阵零空间的合理基础。有很多关于如何使用Python / numpy计算nullspace的帖子，但他们根据标准正常计算它...
我正在处理一些存在于三维numpy数组中的大体积图像数据。我将用两个小的1D阵列解释我的任务。我有一张图片：img = [5,6,70,80,3,4,80,90] ......
在python中使用的最佳数据结构，用于存储命名数据的三维立方体
我想对我选择的数据结构做一些反馈。我有一个特定电压值的2D X-Y电流值网格。我有几个电压步骤，并将数据组织成一个多维数据集......
我应该如何在Cython中声明一个布尔掩码的类型？我真的需要申报吗？这是一个例子：cpdef my_func（np.ndarray [np.double_t，ndim = 2] array_a，np.ndarray [np ....
我想将数据存储在从数据库中获取的numpy数组中。我想确保没有空值（None）转到numpy数组（无论如何都会抛出错误）。我试过这样做......
numpy.savetxt（）似乎总是在文件末尾添加一个新行。有没有一种避免这种行为的好方法？将新行字符替换为其他字符无济于事。我不认为这......
Sklearn，Gaussian过程：XA和XB必须具有相同的列数
我对python很新，并且在进行高斯回归时很有趣。我在py3.6和SKlearn 0.19下。我有简单的代码，我得到一个关于cdist中的向量维度的错误，由...调用
为什么python中的numpy实现者决定将np.random.randn的形状设置为以逗号分隔的整数，而将np.zeros的形状设置为形状的元组？请解释这个设计选择。谢谢
我正在尝试使用np.trapz打印积分值。我只得到一个列表/值数组而不是积分。 l0 = 0.5 h = 0.3 k = 500时间= 10 dt = 0.01 n = int（时间/ dt）def F（x2）：返回（-k * x2 * ...
我有一个numpy维度数组（i，j），我想在其中添加第一个维度以接收形状数组（j，）。通常情况下，我会使用NumPy自己的sum import numpy a = numpy.random.rand（...
我想知道numpy ndarray中是否存在列表[a，b]。我试过这个：list1 = np.array（[[1,2]，[1,3]，[2,4]]）[1,5]在list1中结果是：真的似乎它只存在...
我对python几乎是新手，所以请除了拼写错误之外。我试图根据不同列的特定条件在数据框中添加新列。所以不是返回值，而是......
在sklearn.feature_selection之后过滤DataFrame
我减少了数据集的维度（pandas DataFrame）。 X = df.as_matrix（）sel = VarianceThreshold（threshold = 0.1）X_r = sel.fit_transform（X）然后我想要恢复缩小的DataFrame（即...