NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
我正在研究一些从数据框生成功能的代码，并将这些功能作为列添加到数据框中。麻烦的是我正在使用时间序列，所以对于任何给定的元组，我......
我有一个大约5000行和4列（温度，压力，速度，成本）的numpy数组。所以这是形状（5000,4）。每一行都是定期观察，这是我第一次......
InvalidArgumentError：logits和labels必须大小相同：logits_size = [128,1] labels_size = [1,128]
我试图使用张量流中的递归神经网络来预测股市数据。数据文件中有5个功能和> 5000行。标签是调整后的收盘价。编辑sentdex之后......
我有两个数组：A = np.array（[1,2,3]）B = np.array（[2,3,4]）C = np.stack（（A，B），轴= 0）打印C.shape（2,3）形状不应该是（6，）？
如何在python中验证NaT，同时为时间戳工作。例如。变量_date可以是NaT或Timestamp（'2017-12-02 00:00:00'）如果我使用它：np.isnat（np ....
在这里，我试图用一个隐藏层来实现一个神经网络来对两个训练样例进行分类。该网络利用S形激活功能。层的尺寸和......
我正在尝试使用Numpy和Matplotlib可视化2D平面切割3D图形来解释偏导数的直觉。具体来说，我使用的函数是J（θ1，θ2）=θ1^ 2 +θ2^ 2，...
我目前有一个numpy数组或RBG元组，我想转换为PIL图像并保存。目前我正在做以下事情：final = Image.fromarray（im_arr，mode ='RGB'）。在这里im_arr是numpy ......
这是一个快速的。我想知道是否有更好的方式表达以下行（除了使用短循环）：energy = np.zeros（（4，signal.shape [1]））energy [0 :: 4,0：] = np.sum（信号[0：4，...
我想使用Python3-h5py将矩阵存储到.HDF5格式我的问题是，当我将初始数据与从HDF5文件中提取的数据进行比较时，我得到了惊人的差异。进口numpy ...
所以我试图通过使用两个步长来计算错误，一个尺寸是另一个尺寸的两倍。我设置了两个温度阵列，使用两种不同的步长计算。我正在......
如何将一个列表中的所有整数添加到另一个列表中的整数，并在Python中以相同的顺序使用不同的长度？
给定：ListA = [1,2,3,4,5] ListB = [10,20,30,40,50,60,70]如何使ListC = [11,22,33,44，其中C [0] = B [0] + A [0] ...... C [5] = nil + B [5]等等？我不能简单地使用......
由于numpy.float64值，将NetworkX图导出为graphml会引发异常
我正在使用以下代码分析加权化学反应网络：将networkx作为nx import pandas导入为pd edge_data = pd.read_table（'VULCAN 800.dat'，sep ='，'）edge_list = [] edge_data = ...
我制作了以下Python代码来计算矩量法的高斯分布基础的中心和大小。但是，我无法使代码来计算高斯的角度。请看图片。 ...
在[6]中：df.a.as_matrix（）Out [6]：array（[list（[1,2]），list（[3,4]）]，dtype = object）在[7]中：df = pd.DataFrame（{'a'：[[1,2]，[3,4]]}）在[8]中：l = df.a.as_matrix（）在[9]中：type（l）Out [9 ]：numpy ....
我有一个数据框df，格式为：Col1 Col2 Col3 0 0 1 0 1 1 1 0 2 0 1 1 3 1 1 0我需要一个新形式的df：...
我已经像这样拆分了一个numpy数组：x = np.random.randn（10,3）x_split = np.split（x，5）它将x分成五个numpy数组，每个数组都有形状（2,3）并放置它们在列表中。哪个最好 ...
我试图在Python中将一个列从一个数据帧添加到另一个数据帧，但不是我不成功
我有这两个数据帧，cd2和cd3。我想将cd_的cat_gm列添加到cd2：cd2 cat rand freq _merge 7 21 0.810730 2 left_only 8 21 0.591324 3 left_only ...
我正在用x数组来评估任意表达式，例如3 * x ** 2 + 4.这通常会产生一个x形状的数组。但是，如果表达式只是一个常量，它将返回一个标量。 ...
ValueError：形状（1,1000）和（1,1000）未对齐：1000（dim 1）！= 1（dim 0）当numpy.dot（）有两个矩阵时
我试图使用numpy.dot（）乘以两个矩阵，它们是相同的维度。但当我尝试这样做时，numpy给了我标题中的错误，说它们没有对齐哪个不...