numpy 相关问题

NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。

如何随机化我的numpy数组中的值?

[[ 208.47 26. ] [ 202.84 17. ] [ 143.37 10. ] ..., [ 45.99 3. ] [ 159.31 10. ] [ 34.12 4. ]] [[ 58.64 1. ] [ 44.31 19. ] [ 37.89 14. ] ..., [ 46.86 4. ] [ ...

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参考for循环中的数组

假设我有3个包含浮点数的Numpy数组,其名称如下:一二三。是否可以通过以下方式在for循环中引用它们:list =一个二三个用于列表中的arr:...

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如何将标题添加到numpy.ndarray

我有一个numpy.ndarray,尺寸为23411 x 3.我想在矩阵的顶部添加标题:“summary”,“age”和“label”。以该顺序。在:matrix.shape Out:(23411L,3L)......

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如何使用ctypes(C ++到Python)将opencv3 cv :: Mat转换为numpy数组?

我尝试使用ctypes将C ++中的opencv3 cv :: Mat图像转换为python中的Numpy数组。 C ++端是一个共享库,它从共享内存区域读取映像。共享内存是......

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Python:创建多维零数组的多维数组

您好我有以下问题。我创建了零维数组(40,30,80)。现在我需要一个数组中7 * 7 * 7的这些零数组。我怎样才能做到这一点?我的一个矩阵是这样创建的:...

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使用数组索引的numpy数组的2D索引[重复]

如果我有一个2D索引数组:i = np.array([[0,0],[1,1]])和一个我要索引的2D数组:a = np.array([[1,2]] ,[3,4]])如何索引数组以获得如下所示的1D数组? NP ....

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将数组分成两半

我喜欢将阵列分成前半部分和下半部分。我尝试了以下代码,但它不起作用:A = [1,2,3,4,5,6] B = A [:len(A)/ 2] C = A [len(A)/ 2:]错误消息显示:TypeError:...

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Numpy字符串数组填充字符串

我创建了一个2d Numpy字符串数组,如下所示:a = np.full((2,3),'#',dtype = np.unicode)print(a)输出为:array([['#',' #','#'],['#','#','#']],dtype =`'

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从具有适当形状的现有迭代中创建3D numpy数组

我有一个M样本数组,每个样本的形状为:(11,64)所以理论上我的主数组应该有(M,11,64)的形状,但我得到的是(m,)形状我试过np.array(main_array)......

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fsolve即使给定解决方案也无法找到解决方案

我通过这个简单的代码重现了我遇到的问题。为了验证fsolve是否正在使用下面的函数我使用下面的t值预先计算了函数值,以便......

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numpy cumsum()不工作?

这是我的代码:import numpy as np a = [4,6,12] np.cumsum(a)print(a)而不是[4,10,22],我仍然得到[4,6,12] 。我很迷惑。所以如果cumsum()不是积累的方式......

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如何在没有train_test_split()的情况下拆分数据集?

我需要将我的数据集拆分为训练和测试。我需要最后20%的测试值和前80%的培训值。我目前使用'train_test_split()',但它选择...

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如何从文件中提取两个单独的矩阵?

所以我有一个看起来像这样的文件:#3#网络投资回报率#2 #netcc矩阵数量#WITH_ROI_LABELS 001 002 003 1 2 ...

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ValueError:输入包含NaN,无穷大或对于dtype('float64')来说太大的值,使用来自KNeighborsRegressor的拟合

在尝试拟合之前,我彻底清理了我的数据框,并确保整个数据框没有inf或NaN值,并且由完全非null的float64值组成。但是,我 ...

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有效地计算阵列中N个最小数字的总和

我有一个代码,首先我需要对值进行排序,然后我需要总结前10个元素。我很想用Numba软件包来加速运行时间,但它无法正常工作,Numba正在获取代码......

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如何使用fillna()函数在python中填写分类变量的NA / Null

我有一个包含一些分类变量的数据集,它们有一些缺失(NA / Null)。我想用该列的模式填充这些NA / Null。我累了以下的东西,但这不起作用......

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如何为pandas数据框中的多个非现有列分配值?

所以我想要做的是将列添加到数据帧并用单个值填充它们(分别为所有行)。导入pandas为pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.array([[1,2],[3,4]]),...

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将DataFrame的行索引保持在Variance Threshold转换

我在pandas DataFrame上使用sklearn进行方差阈值特征选择。为了避免特征选择产生偏差 - VarianceThreshold只是第一步 - 我已将...划分了......

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如果最后一个轴索引小于另一个2D数组中的值,则将3D numpy数组值设置为0

我有一个带有形状(m,n,p)的3D阵列和一个带有形状(m,n)的2D阵列idx。我希望最后一个轴索引小于idx中相应元素的所有元素都设置为0. ...

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Pandas中的随机数据块

我需要从我的数据帧df中获取随机数据块。我尝试过使用df.sample(10),但它只生成单个样本,而不是连续的块。有没有办法随机抽样......

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