NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
我创建了一个2d Numpy字符串数组,如下所示:a = np.full((2,3),'#',dtype = np.unicode)print(a)输出为:array([['#',' #','#'],['#','#','#']],dtype =`'
我有一个M样本数组,每个样本的形状为:(11,64)所以理论上我的主数组应该有(M,11,64)的形状,但我得到的是(m,)形状我试过np.array(main_array)......
我通过这个简单的代码重现了我遇到的问题。为了验证fsolve是否正在使用下面的函数我使用下面的t值预先计算了函数值,以便......
这是我的代码:import numpy as np a = [4,6,12] np.cumsum(a)print(a)而不是[4,10,22],我仍然得到[4,6,12] 。我很迷惑。所以如果cumsum()不是积累的方式......
如何在没有train_test_split()的情况下拆分数据集?
我需要将我的数据集拆分为训练和测试。我需要最后20%的测试值和前80%的培训值。我目前使用'train_test_split()',但它选择...
所以我有一个看起来像这样的文件:#3#网络投资回报率#2 #netcc矩阵数量#WITH_ROI_LABELS 001 002 003 1 2 ...
ValueError:输入包含NaN,无穷大或对于dtype('float64')来说太大的值,使用来自KNeighborsRegressor的拟合
在尝试拟合之前,我彻底清理了我的数据框,并确保整个数据框没有inf或NaN值,并且由完全非null的float64值组成。但是,我 ...
我有一个代码,首先我需要对值进行排序,然后我需要总结前10个元素。我很想用Numba软件包来加速运行时间,但它无法正常工作,Numba正在获取代码......
如何使用fillna()函数在python中填写分类变量的NA / Null
我有一个包含一些分类变量的数据集,它们有一些缺失(NA / Null)。我想用该列的模式填充这些NA / Null。我累了以下的东西,但这不起作用......
所以我想要做的是将列添加到数据帧并用单个值填充它们(分别为所有行)。导入pandas为pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.array([[1,2],[3,4]]),...
将DataFrame的行索引保持在Variance Threshold转换
我在pandas DataFrame上使用sklearn进行方差阈值特征选择。为了避免特征选择产生偏差 - VarianceThreshold只是第一步 - 我已将...划分了......
如果最后一个轴索引小于另一个2D数组中的值,则将3D numpy数组值设置为0
我有一个带有形状(m,n,p)的3D阵列和一个带有形状(m,n)的2D阵列idx。我希望最后一个轴索引小于idx中相应元素的所有元素都设置为0. ...
我需要从我的数据帧df中获取随机数据块。我尝试过使用df.sample(10),但它只生成单个样本,而不是连续的块。有没有办法随机抽样......
我对numpy有点新意,我正在尝试计算numpy数组的某些元素之间的成对距离。我有一个numpy n x 3阵列,有n个3D笛卡尔坐标(x,y,z)......
我想编写一个简单的函数来从json加载keras模型并运行预测。但是,每次运行它时都会出现以下错误:ValueError:检查时出错:预期input_2为...
我有一个类似于此的3维numpy数组:a = np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]],[[9, 10],[11,12]]])...
我试图将一段MATLAB代码转换为python,MATLAB代码如下:M = 0;对于k = 1:i M = [M,M,M; M,1(3 ^(k-1)),M; M,M,M];结束 ...
我有两个(或更多,但如果解决了两个,它解决了任何数字)2×N矩阵,它代表具有x(第一行)和y(第二行)坐标的点。积分总是排序......
我试图使用来自两个x0和y0坐标数组的数据来创建一个函数,该函数使用提供的x0和y0来计算分段的一系列段。为此,我创建了一个函数......
如果我有这样的多维数组:a = np.array([[9,9,9],[9,0,9],[9,9,9]])我想得到一个数组该数组中的每个索引,如下所示:i = np.array([[0,0],[0,1],[0,2],[1,0],[1,1],...] )...