OpenMP是一种跨平台的多线程API,它允许使用特殊的编译器指令进行细粒度的任务并行化和同步。
我正在一台机器上工作 Linux 版本 2.6.16.46-0.12-smp (geeko@buildhost)(gcc 版本 4.1.2 20070115(预发布)(SUSE Linux))#1 SMP 5 月 17 日星期四 14:00:09 UTC 2007 而且我没有 root
我正在学习omp并遇到这个问题...... 考虑以下代码: 数组 a、b 和 c 已初始化 #pragma omp 并行 num_threads(4) { #pragma omp for Schedule(静态,64) ...
使用 Visual Studio 2022 通过 C++ 通过 for 循环应用 Open MP (omp) 来执行数组分配时出现问题
我正在学习omp并遇到这个问题...... 考虑以下代码: (i) 数组a、b、c被初始化 #pragma omp 并行 num_threads(4) { #pragma omp for Schedule(静态,64) ...
我正在尝试使用 C++ 在 CPU 上实现双调排序的多线程版本。目前,我通过此实现可以获得的最佳加速约为 4.3,(订购 128 MB 的数组)
我有以下程序结构: 类型(mytype)::x(10) !$OMP 并行默认值(共享) !$OMP 大师 我 = 1, 10 调用 sub1(x(i)) !一些无法并行化的东西 调用 sub2(x(i)...
gcc 11.4 openmp 似乎没有生成 AVX2 指令。根据之前的 stackoverflow,我做错了什么?
我在 popos 上使用 gcc 11.4 我尝试过的命令: g++ -fopenmp-simd -O2 -S simd_reduction.cpp g++ -fopenmp-simd -O2 -mavx2 -march=native -S simd_reduction.cpp 代码: #包括 佛罗里达...
我正在开发一个 C++ 程序,该程序使用 OpenCv 分析来自网络摄像头的视频并进行一些运动跟踪(最终目标是尝试为学校项目构建自动气枪哨兵炮塔!) 我是
我正在编写一个 OpenMP C 程序(它可以只是一个 omp_set_num_threads(x) 指令)。我可以使用命令 clang -Xclang -fopenmp -L/opt/homebrew/opt/libomp/l... 在终端中构建并执行它。
我想并行化此代码以获得最佳性能。 “histogram”存储某种颜色出现的次数(有10种不同的颜色,因此直方图的大小为10)。 “img”是...
考虑以下程序: #包括 #包括 int main() { 提供的整数=-1; MPI_Init_thread(NULL, NULL, MPI_THREAD_MULTIPLE, &提供); 如果(提供...
我正在使用 C++ 和 OMP 库练习 2 个线程的暴力破解: #包括 #包括 #包括 #包括 #包括 我正在使用 C++ 和 OMP 库练习 2 个线程的暴力破解: #include <iomanip> #include <sstream> #include <openssl/md5.h> #include <cstring> #include <iostream> #include <omp.h> #define NUM_THREADS 2 int main() { unsigned char digest[MD5_DIGEST_LENGTH]; std::cout << "Enter hash: "; std::string target; std::cin >> target; char password[11] = "0000000000"; bool flag = true; std::ostringstream password_stream; std::ostringstream hex_hash; while (flag) { #pragma omp parallel for num_threads(NUM_THREADS) for (unsigned long long i = 0; i <= 9999999999ULL; ++i) { password_stream << std::setfill('0') << std::setw(10) << i; std::string password_str = password_stream.str(); MD5(reinterpret_cast<const unsigned char*>(password_str.c_str()), password_str.length(), digest); for (int i = 0; i < MD5_DIGEST_LENGTH; ++i) { #pragma omp critical hex_hash << std::hex << std::setw(2) << std::setfill('0') << (int)digest[i]; } std::string hex_hash_str = hex_hash.str(); //std::cout << omp_get_thread_num() << std::endl; if (hex_hash_str == target) { #pragma omp critical std::cout << "Orginal password: " << password_str << std::endl; flag = false; } if (i % 100000 == 0) { std::cout << "Wrong: " << password_str << " " << hex_hash_str << " Trying again..." << std::endl; } } } return 0; } 但是他们要么试图写入一个流,要么我得到了错误的十六进制数字哈希计算,或者是分段错误或总线错误。 我正在尝试使用 #pragma omp critical 以避免线程写入一个流。另外,我尝试在 #pragma omp parallel for 之前将带有密码和十六进制哈希的变量放入全局变量中。所有这些都会导致哈希计算错误或分段错误。 密码由10位数字组成 我认为有几个问题: password_stream 和 hex_hash 不是线程安全的 std::ostringstream 不是线程安全的 变量 flag 和 password_stream 由所有线程共享。 password_stream、hex_hash和digest未本地化到线程 没有测试自己,但试试这个: while (flag) { #pragma omp parallel for num_threads(NUM_THREADS) for (unsigned long long i = 0; i <= 9999999999ULL; ++i) { std::ostringstream password_stream; // moved inside the loop password_stream << std::setfill('0') << std::setw(10) << i; std::string password_str = password_stream.str(); unsigned char local_digest[MD5_DIGEST_LENGTH]; // changed to local MD5(reinterpret_cast<const unsigned char*>(password_str.c_str()), password_str.length(), local_digest); std::ostringstream hex_hash; // moved inside the loop for (int j = 0; j < MD5_DIGEST_LENGTH; ++j) { hex_hash << std::hex << std::setw(2) << std::setfill('0') << (int)local_digest[j]; } std::string hex_hash_str = hex_hash.str(); if (hex_hash_str == target) { #pragma omp critical { std::cout << "Original password: " << password_str << std::endl; flag = false; } } if (i % 100000 == 0) { #pragma omp critical { std::cout << "Wrong: " << password_str << " " << hex_hash_str << " Trying again..." << std::endl; } } #pragma omp flush(flag) // improved if (!flag) break; } }
我想使用 OpenMP 在 C++ 中编写并行程序,所以我开始使用 OpenMP。 换句话说,我是一个初学者,我需要良好的 OpenMP 指南来告诉我如何安装它。 有人知道吗...
“#pragma omp master”相对于“#pragma omp single”有什么好处?
在 OpenMP 中,#pragma omp 主指令内的任何代码均由单个线程(主线程)执行,在区域末尾没有隐含的屏障。 (请参阅 LLNL O 中有关 MASTER 指令的部分...
mcmapply 因使用 openMP 的 Rcpp/Armadillo 函数而停顿
我遇到的 mcmapply 问题仅在首先在 mcmapply 外部调用,然后通过 mcmapply 调用时才会出现。该问题仅在以下情况下存在: testfun() 使用 openMP 麦克姆...
在 M2 Mac 上使用 OpenMP 以及 R 和 data.table
我正在努力在运行 macOS Ventura 13.3.1 的 M2 Mac 上将 OpenMP 与 R 和 data.table 结合使用。我按照 https://mac.r-project.org/openmp/ 上的说明进行操作。任何帮助将不胜感激......
如何在从调度程序中删除核心的 (Linux) 系统上设置 OpenMP 线程的 CPU 关联性(例如使用 isolcpus 引导参数)? 在只有前 12 个核心的系统上
我正在尝试使用 #pragma omp parallel 在 C++ 中执行一个大循环。 我需要跟踪已经测试过的范围索引值 i(检查点),因为这项工作需要重新...
OpenMP 的 OMP_SET_NUM_THREADS() 未按预期工作
我对OpenMP的了解只是肤浅的。然而,我决定回顾一下我过去学到的旧概念,为此我下载了一些包含理论和示例的材料。第 1 个
我被告知GCC中的#pragma omp指令是编译器的指令,而不是预处理器的指令。 正确吗? 如何区分预处理器指令和编译器指令?
我正在研究使用 alpha 包裹来生成某些 CAD 模型的表面网格。 alpha-wrap 可以并行使用吗? 对于 CGAL,我是一个初学者。我已经使用 alpha-wrap 来生成...