OpenMP是一种跨平台的多线程API，它允许使用特殊的编译器指令进行细粒度的任务并行化和同步。
我已阅读有关在 AMD 上运行 linpack 的文章 [1]。根据我的理解，执行策略是每个 L3 缓存有 1 个 MPI 等级，每个 L3 缓存有 4 个线程，因为 L3 缓存用于四个物理核心。不...
使用 OpenMP 并行化 3D 点云转换，无需额外的内存分配
我正在开发一个 C 程序，该程序使用变换矩阵 T 将线性变换应用于 3D 点云。每个点都是 n×3 矩阵中的一行，T 是一个 3×3 矩阵。我的目标是更新...
我尝试将并行执行添加到我的 C++ 项目中。 因此，基于这个例子，我定义了我的 app.cpp 如下： #包括 #包括 #包括 int sum_s...
我尝试使用 OpenMP 并行化代码片段，结果发现使用 OpenMP 需要 25 倍的时间才能完成程序。有什么不对的吗？我该如何优化它？ #包括 我尝试使用 OpenMP 并行化代码片段，结果发现使用 OpenMP 需要 25X 时间才能完成程序。有什么不对的吗？我该如何优化它？ #include <iostream> #include <cmath> #include <random> #include <chrono> #include <cstdlib> #include <omp.h> using namespace std; int main() { unsigned long long black_square = 1, digit_square = 13; //auto n = ((black_square)<<11) * static_cast<unsigned long long>(pow(digit_square,10)); auto n = static_cast<unsigned long long>(1e9); srand(0); int tmp = 0; std::random_device rd; // Will be used to obtain a seed for the random number engine std::mt19937 gen(rd()); // Standard mersenne_twister_engine seeded with rd() std::uniform_int_distribution<> distrib(1, 6); auto tStart = std::chrono::high_resolution_clock::now(); //#pragma omp parallel for schedule(static) reduction(+:tmp) #pragma omp parallel for schedule(static) reduction(+:tmp) num_threads(8) for (unsigned long long i=0; i<n; i++) tmp = (tmp+(5==rand()%6))%static_cast<int>(1e9); //for (unsigned long long i=0; i<n; i++) tmp = (tmp+(5==distrib(gen)))%static_cast<int>(1e9); tmp%=static_cast<int>(1e9); auto tEnd = std::chrono::high_resolution_clock::now(); cout << tmp << " obtained after " << n << " iterations in " << (tEnd-tStart).count()/1e9 << "s." << endl; return 0; } 代码由g++ -o a.out -O3 -std=c++11 -fopenmp tmp.cpp编译，其中g++的版本为8.5.0 20210514。操作系统是RHEL8.9，有20个Intel Xeon CPUs at 2.593GHz。 串行代码平均运行时间为7.4s，而并行代码平均运行时间为180s。选项 -O3、-O2、-O1 具有相似的结果。随机生成器mt19937可以显着缩小性能差距，但并行代码仍然比串行版本慢得多。增加或减少 n 也会导致类似的结果。 rand()函数不需要是线程安全的。因此，像您所做的那样同时从多个线程调用它是不安全的 glibc 的 rand() 版本是线程安全的，但它是通过将整个函数包装在互斥体中来实现的。因此一次只有一个线程可以调用 rand()。由于在 rand 调用之外，您的代码执行的操作非常少，几乎所有执行时间都将在 rand() 内。 所以并行版本并不是真正的并行。每次调用 rand() 时，每个线程轮流一次执行一个。所以它比单线程没有优势。但实际上更糟糕的是，因为线程必须争夺谁获得互斥锁，在每次调用后唤醒和睡眠，并在每个 CPU 核心的缓存之间移动 PRNG 状态。所以比单线程差很多。 您应该做的是创建多个 PRNG 实例。有一个 gen 对象数组，每个线程一个。每个线程应该使用自己的 PRNG。确保每个对象在内存中相距足够远，不会共享缓存行，因此 PRNG 状态不需要在 CPU 缓存之间移动。
OpenMP 的高级描述是什么？ 维基百科文章指出“OpenMP（开放式多处理）是一个支持多平台共享内存的应用程序编程接口（API）
我正在尝试使用 OpenMP 进行编译。我的 CMakeLists.txt 包含行 find_package（需要 OpenMP） 和 CMake 错误 CMake 错误位于 /opt/ros/groovy/share/catkin/cmake/catkinConfig.cma...
我正在尝试将模糊无监督 c 均值算法与 openmp 并行化，我已经做到了，问题是当我使用 16/32 线程时，它应该比 8/4 线程提供更好的结果，但是
opencv::flann:Index knnsearch 线程安全吗？
我正在尝试将我的 ML 问题与 flann Index 并行化。简而言之，我的代码如下所示： 索引index(dict, KDTreeIndexParams(TREE_NUM)); // 巨大的字典，构建起来非常昂贵——更喜欢
我正在尝试使用 OMPT 来跟踪基于任务的应用程序。 这些是我用来编译 LLVM OpenMP 运行时的编译选项： cmake ../openmp -G "Unix Makefiles" -DCMAKE_C_COMPILER=...
使用 OpenMP 使用已知种子生成随机数的安全方法是什么？
我正在寻找一种方法，能够在输入种子已知的情况下与 OpenMP 并行安全地生成随机数。我搜索并最终找到了 OMPRNG。还有其他方法期待吗...
openmp 有没有一种有效的方法来执行以下操作： 当使用 openmp 并行执行 do 循环时，调用两个或多个可以独立运行且与循环并行的子例程。 任意
如何解释并修复使用 NVIDIA nvc 编译器执行 OpenACC 程序时出现的错误？
我将带有 OpenMP pragma 指令的并行 C 程序翻译为带有 OpenACC pragma 指令的 C 程序，通过删除原始 OpenMP pragma 并添加 OpenACC dire...
我测试了一个简单的混合mpi/openmp编程： 无效 mpi_openmp_run () { 双 t00 = MPI_Wtime(); for(std::size_t tit=0; tit<1000; ++tit) { int tid ; doubl...
我有两个向量，a[n]和b[n]，其中n是一个很大的数。 a[0] = b[0]; 对于 (i = 1; i < size; i++) { a[i] = a[i-1] + b[i]; } With this code we try to achieve that a[i] contains the sum ...
如何使用salloc在Slurm中运行混合MPI和openmp程序
如何使用salloc在Slurm中运行混合MPI和openmp程序，可以 使用以下命令指定 cpu 数量和 openmp 线程数量：salloc ?
如何在CMake文件中包含MPI和OpenMP编译器？ 我尝试包含以下几行： #this 找出 mpi 的编译器 find_package（需要 MPI） #this 找出 openmp 的编译器
初始化变量并使用 -g 进行编译时，Fortran OMP 并行化出现奇怪的行为
在使用 OMP 并行化较大的代码时，我遇到了一个非常奇怪的行为。我花了几个小时才把它归结为这个非常简单的 MWE。当在 OMP DO 中调用子例程 testsub 时
我正在研究并行求和扫描算法，但我的结果不正确。 我正在致力于在 OpenMP 中实现 Hillis Steele Scan。 我的函数输出不正确的结果 无效
我编写了一个基本代码，利用蛙跳积分器（又名踢漂移踢）来模拟重力系统。到目前为止，它已经成功地模拟了您输入的任何势能的轨道。
OpenBLAS 警告：检测到 OpenMP 循环，此应用程序可能会挂起。请使用 USE_OPENMP=1 选项重建库
我有ppc64le拱门。你能帮我如何设置 USE_OPENMP=1 吗？