Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我在熊猫中有以下数据框日期罐软管数量计数设置流程01-01-2018 1 1 20 100 211 12.32 01-01-2018 1 ...
我正在寻找帮助计算两个或更多相同的代号细胞之间的天数。我需要的是在下面的daysBetween列中显示的内容：代号为dateBetween AAA 20 -...
我有一个df，我试图去反规范化。基本上我想将参数值，例如'inst-cap-c'，'cap-lo-c'等更改为列。为了做到这一点，迄今为止有两种方法......
假设我有这个pandas数据帧：导入pandas为pd import numpy as np df = pd.DataFrame（{'x'：np.random.randint（-10,10，size = 100），'y'：np.random .randint（-10,10，size = ...
如何为Keras计算Pandas DataFrame的类权重？
我正在尝试打印（Y）打印（Y.shape）class_weights = compute_class_weight（'balanced'，np.unique（Y），Y）print（class_weights）...
我有两个pandas变量：df1：空DataFrame列：[time_tweet，time_stock，sentiment，trend]索引：[] df2：index like ... user_screen_name情绪...
使用colspan = 2的pandas read_html函数
我正在使用pandas read_html函数将html表加载到数据帧中，但它失败了，因为源数据有一个colspan = 2合并的头，导致这个AssertionError：6列......
范围（“A1”）。value = p.df_sector [[“A”，“B”，“C”]]。排序（列= [“C”]，升序=假）。头（4）工作得非常好！但是 - 我不希望/需要查看索引列p.df_sector [[“A”，“B”，“C”]]。sort（columns = ...
从表中随机选择行 - Python Pandas Read SQL
我必须在给定的日期时间范围内从Post GRE Table中随机选择行。我现在这样做是在日期时间范围内查询表格然后随机选择行。（请参阅......
我有一个带有多索引的pandas数据帧，默认情况下，当打印到屏幕时，它会“稀疏”输出，以便不重复更高级别的索引。例如：稀疏：我可以改变这个......
我有一个如下所示的数据框。我试图从列表中的所有列中仅提取数值，无论它是在任何字符的右侧，左侧还是中间。如果列...
df = pd.read_csv（'data / eurusd_dukascopy.csv'）df.columns = ['timestamp'，'open'，'high'，'low'，'close'，'volume'] df ['oc'] = df.close - df.open df ['uptail'] = df ['oc']。apply（lambda x：（df.high - df ....
我讨厌tapabramase：tb1 1 Google apple soma ibin kaus date 2009-01-14 your last nan 01-01 2009-01-21 nan-150 nan tb2i 2 iGoogle apple ...
我有以下数据框，我想将索引从summary重命名为id：summary student count 0 error 6 1是1 2 no 1 3其他9我有......
如何在Pandas的相关矩阵中找到最高相关性？关于如何使用R执行此操作有很多答案（将相关性显示为有序列表，而不是作为大型矩阵或高效方式...
我目前正在使用此代码通过一个文件并获取该区域，但是由于我有118185行数据需要执行，因此需要永久执行。还有其他方法可以使用......
Pandas-Dataframe：如何计算变量在1分钟内重复的次数
我有以下数据帧片段：完整数据帧：ip time cik crawler ts 2019-03-11 00:00:01 71.155 ....
我有一个像这样的数据框= {'col_1'：[1,2]，'col_2'：[[{'KEY'：'A'，'VALUE'：'a'}]，[{'KEY'： 'B'，'VALUE'：'b'}]]，'col_3'：[[{'KEY'：'C'，'VALUE'：'c'}]，[{'KEY'：'A'， ” ...
我在pandas中创建了一个小数据帧，如下所示：df = pd.DataFrame（{'weather'：[16,22,32,8,2]}）输出中的df给了我一张表：weather 0 16 1 22 2 32 3 8 4 2我......
警告！ *** HDF5库版本不匹配错误*** python pandas windows
我正在使用pandas / python以HDFStore格式保存DataFrame。当我应用my_data_frame.to_hdf（arguments ...）命令时，我收到一条错误消息：警告！ *** HDF5库版本不匹配错误* ...