Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
如何使用带有询价和出价的熊猫数据框计算体积加权平均价格（VWAP）？
我如何创建另一个名为vwap的列，如果我的表如下所示，它会计算vwap？ time bid_size bid ask ask_size trade trade_size phase 0 2019 -...
我从一个时间戳和值的形式报告的非直接网络链路（A侧和Z侧）两侧的传输速率读数，在1分钟内汇总和拉出......
如何有效地过滤由两列groupby操作获得的数据帧，以仅包含第二个索引的最大值和最小值？
我有一个数据帧df是通过执行两列groupby操作获得的：df = data.groupby（['letters'，'syllables']）。size（）这是df的前11行的输出： ...
我正在浏览我从PACKT购买的视频包以学习熊猫。作者使用jijna2 style（）突出显示每列中的最大值。我很快发现我不能使用那种技术......
这种笨拙的行为似乎有点奇怪。 >>> type（np.array（[1，np.nan]）。repeat（2）[2]） 但是当我把第一个参数设为字符串>>> type（np.array（[“a”...
问题：当我尝试合并或连接两个数据集时，设置相同的索引，它会生成一个带有重复项的数据集。创建第一个数据帧（UNI）：导入csv导入pandas作为pd import os import ...
我有一个这样的数据框：金额月份类型15 201801销售34 201801购买4 201801销售86 201801购买23 201802销售55 201802购买29 ...
将多列数据移动到左侧Pandas Dataframe [重复]
我想将整列数据移到左边。只有数据应该向左移动1次，列应该是固定的。你能告诉我怎么办？初步数据是：......
我创建了一个新行来存储所有列的平均值。现在我正在尝试将名称分配给新行的第一个单元格我已经尝试了通过指向分配值的传统方法...
我只想按ID和给定值求和总计取决于我尝试过的日期范围：days =（360）import datetime import pandas as pd group = None df = pd.read_excel（r'C：\ Users \ XXXX \桌面\ ...
如何在Pandas数据帧（Python）中查找语料库中最常用的单词
我有Pandas数据框，如下所示。我已经对我的文本文件进行了标记，并使用NLTK Countvectorizer转换为pandas数据帧。另外，我已经删除了停用词和......
我有类似数据集的不同来源（CSV），我想合并到单个数据并将其写入我的数据库。由于数据来自不同的来源，他们在CSV中使用不同的标题，我......
df = pd.DataFrame（{'ST'：list（'AABBBC'），'NO'：[5.3,1.2，np.nan，2.3,4.2,1.5]，'CO'：[3.4，np.nan，4.1 ，2.5，np.nan，3.6]}）print（df）ST NO CO 0 A 5.3 3.4 1 A 1 ....
我有一个df，其中包含股票，指数成员，市值，市值排名，营业额和营业额等级列表。我需要创建另一个名为'Deletes'的列，它将删除股票......
我有一个像这样的熊猫数据框：项目状态123 B 123 BW 123 W 123 NF 456 W 456 BW 789 W 789 NF 000 NF我需要创建一个新的......
这个问题比根据条件删除pandas数据框中的重复行稍微复杂一点：我现在有两列“valu1”，“valu2”：t ...而不是一个'valu'列。
我有这个数据框，它有三个字段：'location'，'sex'和'category'。字段位置的值介于1和1000之间。字段性别的值为“m”或“f”字段类别...
我有一个五分钟的数据帧：rng = pd.date_range（'1/1/2011'，句点= 60，freq ='5Min'）df = pd.DataFrame（np.random.randn（60,4），index = rng，columns = ['A'，'B'，'C'，'D']）...
基本上无法读取单个csv文件的所有内容。 csv文件的前几行包含7列。文件的其余部分包含13列。我可以读得很好，......
我的数据库应用程序使用Pandas库。我可以将excel文件显示到我的tableView中，但是每当我从大型机中删除数据并尝试刷新tableView时。它给了我一个keyError。 ...