与并发处理形成鲜明对比的是，并行处理保证以并行方式执行所有线程级和/或指令级任务，并保证同时执行的代码路径的完成。
如何将嵌套的 Python for 循环分解为许多单独的作业，然后在 HTCondor 上运行它们？
我有一个具有这种逻辑的嵌套for循环： As、Bs、Cs = [...]、[...]、[...] 对于 a 中的 As： 对于 B 中的 b： 对于 Cs 中的 c： 结果=函数(a,b,c) 我想把它分成
我有一个包含 n 个 2D 点 (x, y) 的列表和一个包含 m 个矩形 (xmin, ymin, xmax, ymax) 的列表。我想找到包含一个点的所有矩形的索引。这必须有效地完成。 GPU 也是
为什么我应该更喜欢单个“await Task.WhenAll”而不是多个等待？
如果我不关心任务完成的顺序，只需要它们全部完成，我是否仍然应该使用await Task.WhenAll而不是多个await？例如，DoWork2 是否低于首选方法...
我正在尝试使用 #pragma omp parallel 在 C++ 中执行一个大循环。 我需要跟踪已经测试过的范围索引值 i（检查点），因为这项工作需要重新...
基本上我有一个并行循环，其中有几个我预先计算的固有串行变量。然而，一旦它是串行变量，我希望能够启动 for 循环的给定迭代......
是否可以在 Google Cloud Functions (Node.js) 中运行并行任务或多线程？
我有一个用 Node.js 编写的 Google Cloud Function，我想在完全独立的处理器上运行并行任务。这在 Google Cloud Functions 中可行吗？ 另外，会切换...
我正在尝试使用多处理映射函数在我的列表上执行函数。然而，在这个函数中，我做了一些 API 调用，这些调用不能同时执行，因为它会过载...
使用委托的 C# Await/Async 与直接等待调用 - 这两种方法在功能上等效吗？
任何人都可以告诉我这两个代码片段在 .NET 8 中的功能是否相同？ 如果没有，为什么不呢？ 第一个片段 任务> getResultTask = _aRepo.List(req...
如何通过 OpenMP 并行执行循环进行打印？我希望避免关键代码或类似的代码（我听说）确实会减慢执行速度。 额外的并发症：似乎...
我有一个包含多个公司和国家/地区数据的数据框，我正在尝试使用函数并行转换这些数据。数据采用这样的格式，但要大得多，并且有更多的信息...
何时在foreach循环中使用.export和大数据.table进行并行处理？
我正在 R 中使用 foreach 函数进行并行处理，并且在使用 .export 参数时遇到了一些困惑。过去，我遇到过一些问题，我通过
有和没有编译器优化的并行 OpenMP 代码的性能 (Sun CC)
我正在开发一个项目，要求我们编写一个简单的 OpenMP 代码来并行化处理微分方程的程序。我们还被要求测试代码的性能......
我正在尝试模块化使用 Dask 的函数，但我不断遇到错误“没有名为“setup”的模块”。我无法导入任何与 Dask 相关的本地模块，目前，
我正在运行一些相当大的游戏模型，并且不想并行化计算，或者至少希望能够控制并行化程度。 （除了不想炒我的机器...
我成功地与多处理并行运行 OpenAI GPT4o： def llm_query(块): 上下文，查询 = get_prompt_synonyms() 输入1，输出1 = get_example() 响应 = client.chat.
我正在使用气流来编排一些Python脚本。我有一个“主”dag，从中运行多个子dag。我的主要 dag 应该根据以下概述运行： 我已经成功...
我目前正在使用c语言进行矩阵相乘的程序，它在同一行执行中接收矩阵的大小，该程序适用于大小小于900的矩阵，但当达到
我正在考虑在我们的项目中使用并行单元测试，并且想知道实际编写此类并行单元测试的最佳实践。
是否可以并行化（本机）单批次模型？ 通常并行化是通过 torch.bmm （批量矩阵乘法）而不是 torch.matmul 并固定一维来完成的
使用 OpenMP 对数组进行并行化操作并将结果合并到一个数组中
我正在尝试加速一个函数，给定一个包含 n 个条目的复值数组 arr，使用 BLAS 例程计算该数组上 m 次操作的总和。最后，它替换了 ar 的值...