parallel-processing 相关问题

与并发处理形成鲜明对比的是，并行处理保证以并行方式执行所有线程级和/或指令级任务，并保证同时执行的代码路径的完成。

我调用了三种方法来进行一些数字运算，如下所示结果.LeftFront.CalcAi(); 结果.RightFront.CalcAi(); 结果.RearSuspension.CalcAi(geom, vehDef.Geometry.LTa.

c# parallel-processing task-parallel-library

回答 5 投票 0

创建括号平衡器的并行处理

我正在参加 coursera scala 并行编程课程。我有一项任务要解决顺序和并行的括号平衡器问题。我已经解决了顺序函数。对于并行

scala parallel-processing

回答 1 投票 0

ASP.NET：如何处理并行请求

假设网站上有 2 个页面：快页面和慢页面。对慢速页面的请求执行 1 分钟，对快速页面的请求执行 5 秒。在我的整个开发生涯中，我认为......

asp.net parallel-processing msdn

回答 3 投票 0

我可以使用流对ArrayList的每个元素并行调用计算方法吗？

公共 HashMapcalculateRevenueForAllMonths() { ArrayList sMonths = new ArrayList(); //sMonths = 50 个月的列表哈希映射 public HashMap<String, BigDecimal> calculateRevenueForAllMonths() { ArrayList<String> sMonths = new ArrayList<String>(); //sMonths = list of 50 months HashMap<String, BigDecimal> monthlyRevenue = new HashMap<String, BigDecimal>(); for(String m: sMonths) { monthlyVR.put(m, calculateRevenue(m)); } } public BigDecimal calculateRevenue(String mnth) { BigDecimal businessValue = new BigDecimal(0); //perform calculations //store revenue generated for the given month in a big decimal return businessValue; } 我想并行计算每个月的收入并将其存储回HashMap以节省时间。计算每个月的收入需要接近 5 分钟，因此上述测试需要几个小时才能完成并返回我需要的计算。我可以使用流以任何方式实现此目的吗？这是一个将结果并行收集到 Map<String, BigDecimal> 中的解决方案（尽管不一定是专门的 HashMap）： Map<String, BigDecimal> result = sMonths.stream().parallel() .collect(Collectors.toMap(Function.identity(), this::calculateRevenue));

java dictionary parallel-processing hashmap java-stream

回答 1 投票 0

我想在字符串数组列表上调用计算方法。为每个元素并行调用此方法将节省时间。有办法吗？

公共 HashMapcalculateRevenueForAllMonths() { ArrayList sMonths = new ArrayList(); //sMonths = 50 个月的列表哈希映射 public HashMap<String, BigDecimal> calculateRevenueForAllMonths() { ArrayList<String> sMonths = new ArrayList<String>(); //sMonths = list of 50 months HashMap<String, BigDecimal> monthlyRevenue = new HashMap<String, BigDecimal>(); for(String m: sMonths) { monthlyVR.put(m, calculateRevenue(m)); } } public BigDecimal calculateRevenue(String mnth) { BigDecimal businessValue = new BigDecimal(0); //perform calculations //store revenue generated for the given month in a big decimal return businessValue; } 我想并行计算每个月的收入并将其存储回哈希图以节省时间。计算每个月的收入需要接近 5 分钟的时间，因此上述测试需要几个小时才能完成并返回我需要的预期计算结果。我可以使用流以任何方式实现此目的吗？请帮忙这是一个将结果并行收集到 Map<String, BigDecimal> 的解决方案（尽管不一定是专门的 HashMap）： Map<String, BigDecimal> result = sMonths.stream().parallel() .collect(Collectors.toMap(Function.identity(), this::calculateRevenue));

java parallel-processing stream hashmap collectors

回答 1 投票 0

有什么方法可以将我的CPU并行代码转换为cuda吗？

我编写了一段在 CPU 内核上运行良好的代码。但对我来说还不够快。我想在 CUDA 核心上运行它，并且我已经尝试为它的 montecarlo 部分编写一个内核等等......

python parallel-processing cuda numba

回答 1 投票 0

如何在 OMP - C 中将私有数组合并到共享数组？

我正在尝试并行化一个程序，以使用归约来查找局部最大值。但是，我在合并过程中遇到了一个问题：合并后的数组最终少了两个

c multithreading parallel-processing multiprocessing openmp

回答 1 投票 0

如何使用 futures 逐个渲染每个图而不是同时渲染所有图？

我有一个闪亮的应用程序，它使用一个函数来生成 N 个绘图（在本例中为 10 个）。下面我尝试使用期货包，而不是使用地图同时创建所有 10 个图表...