purrr通过提供用于处理函数和向量的完整且一致的工具集来增强R的函数式编程工具包，例如map（）和reduce（）。
我正在尝试做一些看起来很简单的事情，但我无法弄清楚。我有一个这样的小标题： > df <- tibble::tribble( ~col_a, ~col_b, 1, "A", 2, "...
我正在寻找 R 方式（最好是“Tidyverse 方式”）将函数映射到多个参数。 我创建了一个具有多个参数的函数： 产品<- function(a = 1, b = 2, c ...
我正在详细写 purrr 的累积函数，并且在很大程度上，当 .dir 设置为“forward”时，我了解它的机制，但是当我将 .dir 设置为“backwar...
我尝试使用 install.packages() 在 R 3.4.4 中安装 purrr 包。但它无法安装并显示与 pluck 相关的错误 我尝试过的方法 install.packages(“咕噜”) 安装.pa...
ggplot2：使用 purrr::map() 从数据帧列表中创建绘图列表
有以下 dfs 列表： df_to_plot <- list(list1 = data.frame(list1 = letters[seq(1, 6)], b = rnorm(n = 6, mean = 7, 1)), list2 =...
我有一个自定义函数： 获取数据框列表并传递字符串 进行一些数据转换和 返回包含转换后的数据的数据框 可重现的例子： #我有4个
我正在使用 purrr 基于不同的 aoi 迭代地将函数应用于 sf 对象，并将输出存储在列表中，但是我无法将名称分配给嵌套列表的顶层。我不认为...
我当前正在从外部文件读取数据，如下所示： 参数文件 <- tribble( ~model, ~variable, ~value, "BAX", "year", "2023", "BAX&quo...
从所有项目具有相同结构的二级列表中，将第二级中所有名称相似的项目绑定在一起
我有一个具有统一结构的列表：每个项目本身就是一个通常命名的 data.frames 列表。我想在第二级中找到所有同名的项目，并将它们作为一个数据框。
如何迭代使用整洁评估的函数（通过 rlang 的 curly-curly）？ 这是一个基本示例，我尝试使用 purrr::map() 迭代列名称： 库（“dplyr&quo...
查找嵌套列表中元素的路径的最佳方法是什么？或者至少是一个好方法，不需要手动挖掘视图中的列表。 这是一个我已经可以dea的例子...
我模拟了长度为 100 的两个独立随机游走的 1000 次实现 <- 1000 n <- 100 set.seed(1) M.x <- sapply(1:N, \(k) cumsum(rnorm(n))) M.y <- sapply(1:N, \(k) cumsum(...
在嵌套 tibble 上应用多参数模型（invoke_map tidyverse R）
一方面，我在 R 中有一些嵌套数据。 另一方面，我想在此数据中测试几个 nls 函数。 我要求一个整洁的工作流程，让我能够跨越所有的 nls ......
如何使用purrr的map函数执行row-wise prop.tests并将结果添加到dataframe中？
我正在尝试解决 R 中的以下问题：我有一个包含两个变量（成功次数和总试验次数）的数据框。 # 小题：4 x 2 成功N ...
我的场景涉及使用 imf.data 包从 IMF API 加载数据。我需要同时提取多个索引，它们的向量长度可能会有所不同。 图书馆（tidyverse） 图书馆（数据....
如何编辑下面的 R 管道，以便在将所有工作表读入单个数据帧之前可以更改列名称？ 目前，set_names 函数应用于 Excel 中的工作表名称，
我有以下数据集： df <- data.frame(fractile = 1:10) %>% 变异（括号平均值 = 分位数*100，顶部平均值 = 10:19） 看起来像： 分位括号平均 顶部平均 1 ...
我有一个计算行的累积和的函数，每次在列名中的Y3之后重新启动该过程。 第一个单元格中应包含 Y1，
问题是 9 个骰子掷出的序列数量正在增加（例如 223444556）。好吧，我知道答案是由 choice(14,9) 给出的，但我只是想玩玩 dplyr。 快速但不优雅...
运行 Purrr::map_dfr 时出现“！无法组合”错误
运行以下命令时出现以下错误 游戏赔率 <- map_dfr(games_eventids, ~ game_odds_func(eventId = .x)) Error in `dplyr::bind_rows()`: ! Can't combine `.51$odds` ...