scikit-learn 相关问题

scikit-learn是一个用于Python的机器学习库，它为数据分析和数据挖掘提供简单有效的工具，重点是机器学习。它可供所有人使用，并可在各种环境中重复使用。它建立在NumPy和SciPy之上。该项目是开源的，可商业使用（BSD许可证）。

我正在尝试将SGDRegressor放入我的数据中，然后检查准确性。拟合工作正常，但是预测与原始目标数据的数据类型（？）不同，我得到...

python scikit-learn

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我无法理解sklearn文档中StandardScaler的页面。有人能用简单的语言向我解释一下吗？

python machine-learning scikit-learn scaling standardized

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我想在一些打包为numpy.ndarray的数据上运行sklearn的RandomForestClassifier，它恰好是稀疏的。调用fit给出ValueError：设置一个带有序列的数组元素。来自......

python numpy scikit-learn

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我正在尝试构建一个多类别的多标签模型，根据情节对电影类型进行分类。有24种不同的电影类型，这是按流派划分的电影数量：genre number_of_movies ...

python machine-learning scikit-learn

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我使用Logistic回归训练了一个模型，需要用Log Loss来评估它的准确性。以下是有关数据的一些细节：功能/ X主要术语年龄性别周末学士...

python machine-learning scikit-learn logistic-regression loss-function

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在我的电脑上sklearn已经在半年前工作了，我已经停止使用它，现在却没有。我在program.py中的import语句有问题：来自sklearn导入树...

python numpy scikit-learn python-import

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我正在对数据集进行分类，我正在使用交叉验证进行建模。交叉验证给出每个折叠的准确性，因为类是不平衡的，准确性不正确...

python-3.x machine-learning scikit-learn

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我试图绘制SVM决策边界，它分隔两个类，癌症和非癌症。然而，它显示的图表远非我想要的。我希望它看起来像这样：或......

python-3.x machine-learning scikit-learn svm

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sklearn中的FeatureUnion（）和ColumnTransformer（）有什么区别？如果我想构建一个包含混合数据类型的功能的监督模型，我应该使用哪些（分类，...

scikit-learn

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我刚刚生成了一个数据集，从散点图中我认为这些散射是完全可分的。但我真的不知道为什么Linear SVC-sklearn工作得很糟糕。数据集散点图和......

python scikit-learn svm

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我想想象一下使用LDA算法进行的主题建模。我使用名为“pyldavis”的python模块和jupyter笔记本作为环境。 import pyLDAvis.sklearn ... pyLDAvis.sklearn ....

python scikit-learn documentation lda mds

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