tensorflow-datasets 相关问题

TensorFlow的`tf.data`模块使用`tf.data.Dataset`和`tf.data.Iterator`类为构建输入管道提供了一个功能API。

将tensorflow数据集分离到tensorflow2中的不同输出

我有一个数据集,具有3个数据,标签和路径的张量输出:将tensorflow导入为tf #tensroflow版本2.1 data = tf.constant([[0,1],[1,2],[2,3], [3,4],[4,5],[5,6],[6,7],[7,8],[8,9],[9,0]],名称='...] >

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为keras图像生成器迭代tf.data.Dataset.from_generator。flow_from_dir抛出错误

这是将Keras ImageDataGenerator与.flow_from_directory一起使用,并用tf.data.Dataset.from_generator(...)包装的情况。数据集迭代失败。错误...

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在tensorflow -Python中加载csv文件

我正在使用tensorflow作为文本分类器代码。我正在阅读的教程使用的是Kaggle的imdb数据集,用于加载它的代码是:从tensorflow import导入tensorflow as tf ...

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从tf.data.Datasets构建tf,estimator.DNNClassifier

我是ML中的Tensorflow的新手,以为我可以直接从tf.data.Datasets建立模型。这是我的代码,无法弄清楚为什么它不起作用。有人可以告诉我是否有可能...

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如何在Tensorflow 2.0中的张量图中显示tf.data.Dataset.map子图?

根据文档,tf.data.Datasets在图形模式下工作(在紧急模式和图形模式下):请注意,无论定义map_func的上下文(紧急状态还是图形),tf.data ...

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如何调整TFRecordDataset的形状以符合Model API?

我正在基于此代码构建模型以抑制噪声。我的香草实现的问题是它一次加载所有数据,当训练数据获取时,这不是最好的主意...

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将时间数据馈送到tf.estimator:“ input_fn”必须是可调用的

目标,我想修改本教程以使用此时间序列数据集,而不是常规图像数据。方法我已经确定了几种将数据放入tf.estimator ...

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更有效的Keras LSTM输入?

[在Keras中为LSTM创建张量时,时间序列输入似乎效率很低。还有另一种方法吗?例如,在转换为张量之前,一系列可能为:[1、2、3、4,...

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我要制作多标签数据集吗?

我正在尝试创建一个tf2.0数据集,其中包含已经为np.array格式的图像以及每个图像7个不同的标签。我的代码是dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((data,labelZh,...

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ML.NET可以解析/加载.tfrecord文件吗?

我一直在看一些开放的Tensorflow数据集,想知道是否可以使用ML.NET解析.tfrecord文件并导出架构。我什么都没说ML.NET可以支持它,...

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Dataset.shuffle()之后批处理中的部分随机元素

我正在TF2.1中使用tf.data.Dataset和tf.keras来训练数据集。但是我看到一个奇怪的行为,即所生成的批次没有完全符合我的预期。我的意思是,我通常会看到...

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如何将张量转换为字符串

我正在测试tf.data(),这是现在建议批量添加数据的推荐方式,但是,我正在加载自定义数据集,因此我需要使用'str'格式的文件名。但是当创建一个tf ....

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张量流下载数据集是否有

张量流中下载的数据集的默认位置是什么?例如,运行后,在我的PC上哪里可以找到CIFAR-100数据集:将tensorflow导入为tf cifar100 = tf.keras.datasets ....

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当将其传递给fit函数时,我们应该对tf.data.Dataset应用重复的批处理吗?

[在阅读了有关tf.keras.Model.fit和tf.data.Dataset的文档后,我仍然不了解,将tf.data.Dataset传递给fit函数时,我应该在数据集对象上调用repeat和batch还是应该。 ..

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TensorFlow py_function嵌套输出类型?

是否可以为TensorFlows的py_function指定嵌套的输出类型?作为一个特定的案例,我想让py_function的返回类型为((tf.float32,tf.float32),(tf.float32,tf ....

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将tf.dataset中的每个样本映射为id

出于测试目的,我想在tf.dataset中的每个样本上附加一个ID。简单地向上计数就足够了。我的数据集的类型为FlatMapDataset fwiw。用于在img_ds中输入:...

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如何将具有不同数量文件的多个目录读入tensorflow数据集

我的tensorflow版本为1.15,我的目录树如下所示。根| | --- scene1 | | | | --img1.npy | | --img2.npy | | --cam.txt | | --poses.txt | | --- scene2 | | | | --...

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Tensorflow API,Tensorflow集线器和Keras输入形状

我正在使用tf = 2.0.0和tensorflow hub。目前,我正在使用Tensorflow数据API加载存储在tfrecords文件中的数据。我已成功加载数据集并进行编译...

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加载自定义数据集,例如Mnist(Tensorflow Python)

我正在尝试使用https://github.com/astirn/IIC的聚类模型(已经尝试与他联系)。它像大多数研究论文一样使用Mnist数据集。他们首先在这里定义...

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无法将tf.data.Dataset对象转换为numpy迭代器

我正在使用Tensorflow 1.14.0和tensorflow_datasets 1.2.0尝试运行以下代码时,将tensorflow作为tf导入tensorflow_datasets,作为tfds smallnorb = tfds.load(“ smallnorb”)...

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