tensorflow-datasets 相关问题

TensorFlow的`tf.data`模块使用`tf.data.Dataset`和`tf.data.Iterator`类为构建输入管道提供了一个功能API。

tf.keras.Model如何区分tf.data.Dataset和TFRecords中的特征和标签？

我正在尝试从CSV数据创建tfrecords文件，然后我想使用tf.data.TFRecordDataset（）从它们创建数据集，然后将数据集提供给tf.keras.Model。（实际上，我正在使用spark -...

tensorflow tensorflow2.0 tensorflow-datasets tf.keras

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Tensorflow数据集，papped_batch，为什么允许使用不同的output_shapes，还有更好的方法吗？

我正在尝试编写足以与他人共享的Tensorflow 2.0代码。我遇到了tf.data.Dataset问题。我已经解决了，但是我不喜欢我的解决方案。这是...

python tensorflow tensorflow-datasets

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有效地从TensorFlow中的张量删除零图像

我有一组50个形状为（50,128,128,1）的图像，在TensorFlow中表示为张量。假设第25张和第30张图像只是零张图像，但我不知道全部是哪些图像...

tensorflow image-processing deep-learning tensor tensorflow-datasets

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Tensorflow数据集：使用不同形状的数据进行批处理

作为tfds导入tensorflow_datasets作为tf def input_fn（）导入张量流：dataset_builder = tfds.builder（“ oxford_flowers102”）dataset_builder.download_and_prepare（）ds = ...

tensorflow tensorflow-datasets

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使用tf.data批处理来自多个TFRecord文件的顺序数据

让我们考虑将数据集分成多个TFRecord文件：1.tfrecord，2.tfrecord等。我想生成大小为t（例如3）的序列，该序列由相同的连续元素组成。

python tensorflow tensorflow-datasets

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有什么方法可以将.tflite文件转换回keas（h5）？

我因粗心的错误而丢失了数据集。我只剩下我的tflite文件。是否有任何解决方案可以将h5文件回退。我已经对此进行了不错的研究，但没有找到解决方案。

tensorflow tensorflow2.0 tensorflow-datasets tensorflow-lite tf-lite

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使用from_generator的Tensorflow数据管道生成数据的速度不够快

我正在使用tf.data.Dataset构建用于训练的管道，但我似乎无法获得速度。我在管道中使用from_generator（请参见下文），并且怀疑python全局锁定是......>

tensorflow tensorflow-datasets

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TensorFlow Python-有没有一种方法可以将tensorflow_datasets数据集插入ImageGenerator？

我已经尝试了很长时间在tensorflow.keras.preprocessing.image.ImageGenerator函数中使用数据增强，但是我看到的每个示例都在带有文件的目录中传递。我的...

python python-3.x tensorflow tensorflow-datasets tensorflow2.0

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tf.data group_by_window（）而不先迭代完整的数据集

具有一个固定大小的example_ids和feature_frames数据集，如下所示（即，属于同一example_id的所有帧都是连续的）：id | feature_frame ------------------ 0 | [0，1，...

tensorflow nlp tensor tensorflow-datasets

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Keras ImageDataGenerator用于多个输入和基于图像的目标输出

我有一个模型，该模型将两个图像作为输入，并生成一个图像作为目标输出。我所有的训练图像数据都在以下子文件夹中：input1 input2 target我可以使用...

tensorflow keras tensorflow-datasets tf.keras

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Tensorflow tf.data AUTOTUNE

我正在阅读“数据加载的TF性能指南”部分。对于预取，它说，tf.data API通过tf.data.Dataset.prefetch转换提供了一种软件流水线机制，...

tensorflow tensorflow-datasets

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如何将令牌化应用于TensorFlow数据集？

我正在使用TensorFlow数据集的一部分cnn_dailymail数据集。我的目标是在对数据集应用一些文本预处理步骤后对它进行标记化。我访问并预处理...

python-3.x tensorflow tokenize tensorflow-datasets

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如何将numpy数组保存/加载到TF2中的TFRecordDataset中？

我正在使用Tensorflow 2.0将numpy数组保存/加载到TFRecordDataset中。 2.0的文档似乎完全缺乏，而且api也不简单。我创建了一个最小的...

tensorflow tensorflow-datasets tensorflow2.0

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具有随机张量的压缩张量流数据集的怪异行为

在下面的示例（Tensorflow 2.0）中，我们有一个包含三个元素的虚拟tensorflow数据集。我们在其上映射一个函数（replace_with_float），该函数以两个副本返回随机生成的值。当我们...

tensorflow random tensorflow-datasets tensorflow2.0

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如何删除张量流数据集数据

[我使用张量流数据集下载了Oxford-IIIT Pet数据集，它包含损坏的数据：损坏的JPEG数据：标记0xd9之前的240个无关字节损坏的JPEG数据：数据的提前结束...

tensorflow dataset delete-file tensorflow-datasets

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无法获得tensorflow数据集被model.fit函数接受。尺寸问题

我正在尝试使用img = tf.image.decode_bmp（img，channels = 3）下面的代码行对位图进行解码，使用.map函数test_labeled_ds =来创建图像/标签对的tf.dataset。 ..

tensorflow-datasets bmp tensorflow2.0

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TensorFlow Dataset API中的IDE断点映射的py_function？

我正在使用Tensorflow Dataset API来准备要输入到我的网络中的数据。在此过程中，我有一些自定义Python函数，这些函数使用tf.py_function映射到数据集。我想要...

python tensorflow tensorflow-datasets tensorflow2.0

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张量流训练，验证，测试如何在人脸识别上起作用？

我正在研究人脸识别。我曾经使用TensorFlow retrain.py训练数据，我的问题是... 1. Tensorflow如何工作？ 2.是否使用CNN？ 3.如果我错了，请纠正我。4.为...

python tensorflow tensorflow-datasets

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每次调用带有最终图形的session.run（）时，Tensorflow泄漏内存

我正在尝试使用tf.data api将可变大小的图像数据（LxLx2）馈入模型，但是我注意到每次迭代都会泄漏内存。我希望内存使用将是...

python tensorflow memory-leaks tensorflow-datasets

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为什么TensorFlow tf.data.Dataset.shuffle函数的reshuffle_each_iteration布尔参数默认为None，而不是True？

tf.Dataset.data.shuffle函数的文档指出以下内容：reshuffle_each_iteration ：（可选。）一个布尔值，如果为true，则表示数据集应为...

python tensorflow tensorflow-datasets

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