computer-vision 相关问题

将此标记用于与计算机视觉相关的问题 - 软件的任何方面，使计算机能够使用相机感知，理解和响应其环境。有关图像过滤和量化的问题，请使用标签[image-processing]。

“locateOnScreen（）”真的很慢

我一直在使用pyautogui模块中的以下代码：locateOnScreen（）来定位图像文件。如果您之前没有看过locateOnScreen（）函数，这就是您使用它的方式：location = ...

python computer-vision pyautogui

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如何将RBG三元组值转换为单值？单值介于0到255之间。单个值如何映射到彩色图像？

使用OpenCV，读取输入图像（蓝色背景图像圣诞树内）。下图是输入图像。读取图像的输出从蓝色背景变为红色。当我看到......

python opencv image-processing computer-vision color-theory

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如何使用我的分类网络检测多个对象？

我用keras创建了一个简单的卷积网络，其中包含了tensorflow。我训练了模型，准确性看起来不错。我已经在10个不同的班级培训了网络。 ...

python tensorflow keras computer-vision conv-neural-network

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在opencv SGBM中，当我将名为numDisparities的参数设置得更大时，为什么视差图的左侧部分会变暗？

当使用SGBM获取视差图时，如果我增加名为numisparities的参数，则图片的左侧部分会变大。它有什么问题吗？ numisparities = 6 * 16 numisparities = 12 * 16 ......

python opencv computer-vision stereo-3d

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谷歌云视觉使用python批量处理大量图像

我是python和云视觉的新手。我需要标记~20k图像。我的代码虽然做了工作，需要大量的时间来处理。有没有办法让我更有效率？任何帮助都会非常感激...

python computer-vision google-cloud-vision

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为什么基础矩阵有7个自由度？

基本矩阵中有9个参数来关联左右图像的像素坐标，但只有7个自由度（DOF）。我在几页上看到的原因...

image-processing camera computer-vision

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训练Yolo使用已裁剪的图像检测我的自定义对象

我有一大堆各种形状，大小，光线，颜色等的“苹果”图像。这些“苹果”图像是不同角度的大图像的一部分。现在我想培训Darknet来检测“......

machine-learning computer-vision yolo darknet

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为什么采用切向量的交叉乘积得到法向量？ [关闭]

我有一个深度图像，比如说z = f（x，y），像素是（x，y）。我想计算每个像素的法向量来创建法线贴图。我一直在尝试计算表面的方法......

computer-vision computational-geometry depth normals cross-product

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python循环第二次不调用函数

下面的代码给出了视频中“面部”的姿势估计。我修改了代码以将文件夹/目录作为输入，并期望它处理目录中的所有视频。使用下面的代码我...

python opencv tensorflow computer-vision dlib

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机器学习与计算机视觉的区别

机器学习和计算机视觉有什么区别？我现在正在学习机器学习，为期一周，但仍然不知道它们之间有什么不同？

machine-learning computer-vision

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Microsoft计算机视觉OCR - 从区域拼凑线

我正在尝试使用Microsoft的计算机视觉OCR API从图像上的表中获取信息。我遇到的麻烦是返回的数据通常有各种各样的qwerky区域......

computer-vision ocr text-extraction

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将tmpite图形从8mb压缩到2mb

我有以下冻结推理图表deeplabv3_mnv2_pascal_tain。我从tensorflows网站得到了这张图。这张图的大小是8.8mb。我的任务是将此图转换为tflite格式，如...

python-3.x tensorflow machine-learning computer-vision

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将JPG，PNG等格式转换为PGM并创建一个数组：Python

我正在使用以下函数将.pgm图像转换为数组。但是现在我得到了所有格式的图像，如.jpg / png等，现在我想将所有内容转换为.pgm（无需节省），需要转换...

python-3.x keras computer-vision conv-neural-network

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OpenCV：合并合适的形状

如果我正在使用OpenCV（Python）并且适合两个形状，如下所示：a = cv2.fitEllipse（contours）b = cv2.minAreaRect（contours）a和b都表示为Box2D对象，它们看起来像：center： ...

python opencv computer-vision

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get_shape（）和ndims用于通过opencv读取的图像

我读取如下图像image_float = cv2.imread（'/ data / cat.jpg'，cv2.IMREAD_UNCHANGED）读取图像的形状为（1200,1600,3）。当读取数组传递给以下代码时...

python opencv tensorflow computer-vision

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二进制或分类图像分类？

我有一个相机指向走廊，它可以有三种状态中的一种 - 它可以是空的，它可以包含我的猫，它可以包含一只坏猫。我正在努力训练一个神经网络提醒我......

machine-learning computer-vision classification

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如何检测图像中的单独数字？

我有一个类似于以下的图像。我想分离两个数字7和4，如图所示，因为我想为这两个对象中的每一个都有一个边界框。我怎么能这样做......

python opencv image-processing computer-vision

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为什么PIL保存的图像与原始图像相比具有不同的md5总和

假设我有一张图片pic.jpg。我读了图像，然后保存。来自PIL导入Image im = Image.open（'pic.jpg'）im.save（'pic1.jpg'，'jpeg'）这两张图片的md5总和是不同的：$ ...

python computer-vision python-imaging-library jpeg

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Python调整图像大小并发送到谷歌视觉功能

由于谷歌视觉对输入图像大小有一些限制，我想首先调整输入图像的大小，然后使用detect_labels（）函数。这是他们的示例代码def detect_labels（path）：“”“......

python-2.7 computer-vision google-cloud-vision

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zerocenter归一化意味着什么？我怎么能用keras做到这一点？

我在MATLAB中检查了AlexNet的设计，总结如下：输入层表示227x227x3，带有零中心标准化。 zerocenter归一化意味着什么？我怎么能......

python image-processing keras computer-vision conv-neural-network

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