cpu 相关问题

计算机内部的中央处理单元或“处理器”,用于执行计算机程序中的指令。

如何直接访问GPU?

大多数人都知道,与 GPU 相比,CPU 的设计并不适合进行浮点计算。我想知道如何在没有任何抽象层或驱动程序的情况下使用 GPU 的能力。我可以为...编程吗

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函数指针中的最低有效位

我正在研究一种编程语言实现,我想知道如何(错误地)建议它使用函数指针的最低有效位来存储数据。 是...

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Onnxruntime 与 PyTorch

我已经使用 PyTorch 在我的自定义数据集上训练了 YOLO-v3 tiny。为了比较推理时间,我尝试了 CPU 上的 onnxruntime 以及 PyTorch GPU 和 PyTorch CPU。平均运行时间为

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如何禁用 TensorFlow GPU?

我首先在 GPU 上使用 Python 创建了 TensorFlow 代码: 将张量流 GPU 导入为 tf 我将其用于培训目的,一切都很顺利。但现在,我想部署我的 python 脚本...

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pyg-lib 和 torch-sparse 导入错误

我一直面临着导入 torch_geometric 的问题,每次运行时, from torch_geometric.nn import MessagePassing 我都会得到如下堆栈跟踪 - /用户/karan_bania/anaconda3/envs/PyGt...

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如何在CPU上量化句子转换器模型以在GPU上使用它?

我想使用“Salesforce/SFR-Embedding-Mistral”嵌入模型,但它对于我可以访问的 GPU 分区来说太大了。因此,我考虑量化模型,但我找不到......

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尝试在 chrome 的“协议监视器”选项卡中设置此项时,在 Mac 和 Windows 操作系统上出现“未找到‘Emulation.setCPUThrotdlingRate’”错误

我正在尝试通过输入以下命令来模拟CPU节流: {“命令”:“Emulation.setCPUThrotdlingRate”,“参数”:{“速率”:20}} 在 Chrome 开发工具中

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限制Ray的CPU资源

我正在尝试管理我们用于日常任务(使用 Ray)的远程计算机的资源。是否可以限制 Ray 使用的 CPU 数量(或同等的工作人员数量)...

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计算 Docker 指标使用情况

有谁知道Docker如何计算其内存使用率、CPU使用率和网络/O使用率?我知道可以从 cgroup 获得一些指标,但在计算 CPU 使用率和内存使用率后,我

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如何在Python中获取CPU温度?假设我有 Windows 32 位

我尝试过使用sensor_Temperatures()来使用psutil库,但它给了我一个AttributeError。这是我的代码: 导入 psutil 打印(psutil.sensors_温度()) --------------------------...

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程序计数器递增

CPU中的程序计数器是否需要一直加1?当检测到跳转指令时,它只是指向该地址,这是事实。但除此之外,我们是否使程序计数器递增......

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游戏延迟,什么问题?

白色方块移动时有滞后。我没有发现代码有任何问题,而且由于应用程序非常简单,我认为硬件也不是问题。 演示该问题的视频:

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避免频率缩放以提高 SIMD FMA 性能

以下程序在运行不同次数的迭代时显示出非常可变的性能。原因可能是什么?如何获得一致的测量结果? 该程序描述了最大

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创建许多空映射时导致 Java 内存泄漏

在从 Kafka 接收消息的过程中,当我使用 Map.of() 创建空映射时,可能会导致内存泄漏或更密集的 CPU 使用? 可以有多个侦听器,但是...

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为什么CPU_SET采用整数而不是无符号整数作为第一个参数?

我知道有 CPU_SET(int cpu, cpu_set_t *set) 用于设置核心关联性。根据该函数的签名,我们还可以将负数作为 cpu_id 传递给 CPU 组。你能请...

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Pytorch 导入 shm.dll 问题

我在导入 torch 时遇到问题,并且在处理 shm.dll 或其依赖项时出现错误。我将不胜感激任何帮助!先感谢您! 我尝试过同时使用 CPU 和 CUDA

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游戏:尽管代码简单且硬件充足,但白方运动仍然滞后

有时,当我运行程序并使白色方块移动时,白色方块会滞后。我没有发现代码有任何问题...而且由于应用程序非常简单,我不认为硬件...

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Gameboy 仿真 - CD 说明需要澄清

我目前正在编写 Gameboy 模拟器,我注意到一些对我来说似乎很奇怪的事情。 我的模拟器遇到跳转指令 0xCD,例如 CD B6 FF,但是我的

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GPU/TPU 上的 PyCaret 方法

当我运行 best_model = Compare_models() 时,CPU 内存上有巨大的负载,而我的 GPU 未得到利用。如何在 GPU 上运行 setup() 或 Compare_models()? PyCaret 中有内置方法吗?

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使用 CPU 加载 pickle 保存的 GPU 张量?

我在 GPU 上使用 pickle 保存了 Bert 的最后一个隐藏层,以供后续流程使用。 # 输出是bert的最后一个隐藏层,在GPU上转换 将 open(文件名, 'wb') 作为 f: pk.dump(输出,...

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