数据挖掘是分析大量数据以查找模式和共性的过程。
我正在努力在Python中实现k-means聚类。为数据集选择初始质心的好方法是什么?例如:我有以下数据集:A,1,1 B,2,1 C,4,4 D,4,5我需要......
我是这个领域的新手以及术语所以如果我在某个地方出错,请随时提出建议。我有两个这样的数据集:数据集1:A B C 0 E A 0 C 0 0 A 0 C D E A 0 C 0 E我的方式......
我从我拥有的论坛收集了大量数据,并希望进行一些文本挖掘或使用一些语言库来提取有用的信息。任何文本挖掘,数据挖掘库中的任何...
在数据挖掘中,使用Apriori算法,FP-Tree等不同算法找到频繁项集。那么这些模式评估方法是什么?
所以我们有一个检测人类活动的系统,他有多个传感器(加速度计等),每个传感器都用机器学习算法单独学习。所以传感器可以......
我想创建一个图表,比较根据最小支持的变化值获得的频繁项目集的数量。怎么做? ecParam1 = new(“ECparameter”,“置信度”= 0.8,“......