数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
这似乎是一个愚蠢的问题。最近刚从Julia开始，遇到了这个微不足道的问题。创建矩阵如下：Matice = rand（10,10）Matice = convert（DataFrame，Matice）...
Element Wise对具有pandas数据帧的字符进行逻辑运算
我正在处理一个数据框，其中每个条目都是来自A-E的字符，代表不同的强度等级。例如：数据帧df = 1 2 3 0 C C A 1 0 D B ......
我有一个大型数据框（50多列）。我按行的不同顺序得到每一行，我需要向数据帧添加一个新行，但是这个新行应该更新右列。例如，我有......
我有一个系列：350 0 254 1 490 0 688 0 393 1 30 1和一个数据帧：0结果0 350 1 1 254 1 2 490 0 3 688 0 4 393 0 5 30 ...
我在尝试获取另一列中的字符串值的字符计数列时遇到问题，并且还没有想出如何有效地执行此操作。对于范围内的索引（len（df））：df ['char_length'] ...
R中的'which'函数返回row = 1而匹配值是否在第2行？
我有一个转换表，我在％do.call中使用do.call（paste，input）％（paste，big_translation_table）。它返回TRUE或FALSE。然后我使用哪个函数来查找索引，但它...
我正在使用婴儿的名字数据源。数据就像这个名字的性别出生年份Mary F 7065 1880 Anna F 2604 1880 Emma F 2003 1880 ... Zariyan M 5 2016 Zarren ...
我有下面的mydf数据框。我想拆分包含逗号分隔数据的任何单元格并将其放入行中。我正在寻找类似于y的数据框。我怎么能在少数人中有效地做到......
id string 0 31672; 0 1 31965; 0 2 0; 78464 3 51462 4 31931; 0嗨，我有那张桌子。我想用';'拆分字符串表，并将其存储到新列。 ...
我有两个数据帧。 Var1 Freq 1自助餐厅1 2部门3 16 3大厅（TT）2 X__1部门1部门2部门3自助餐厅大厅（TT）大厅（音乐...
例如，使用df [（df> 1）.any（1）]我可以获得任何大于1的元素的数据。但是如果我想获得至少2个大于1的元素的数据，我该怎么做？谢谢
我有以下数据帧：chr start_position end_position gene_name 0 Chr Position Ref Gene_Name 1 chr22 24128945 G ...
我有一个数据帧df：a.1 b.2 c.33 ... 1 kuku 3 44 bubu 441 55 wewe 4441我想将列拆分为1 b 2 c 33，如下所示：a 1 b 2 1 1 kuku kuku 44 44 bubu bubu 55 55 wewe ...
我有一个数据集，我分成多个数据框，需要对每个拆分数据帧应用简单的线性回归。我的代码如下：library（dplyr）library（readr）library（...
我有一个多索引的数据框，如下所示：日期周期值\ n 20130101 0 12 \ n 20130101 1 13 20130102 0 13 20130102 1 14第一...
我正在尝试使用pandas DataFrame.combine来组合多个数据帧。但是，我无法弄清楚如何实现func参数。该文件对我来说不是很清楚。文件规定：......
我有一个看起来像这样的数据框：A B C 1 1 8 3 2 5 4 3 3 5 8 1我想要计算这些值，使df像这样：总计1 2 ...
我有以下df：[A B C D 1Q18 6.9 0.0 25.0 9.9 2Q17 NaN NaN NaN NaN 2Q18 7.1 0.0 25.0 4.1 3Q17 NaN ...
我试图对不同的数据帧进行求和，比如数据帧a，数据帧b和数据帧c。数据帧a在python代码中定义如下：a = pd.DataFrame（index = range（0,8），columns = [0]）a.iloc [...
我有数据帧df1和df2都有列[“Ticker”，“Adj.Factor”，“Date”]。如果df1中该行中“Adj.Factor”的值等于0，我想从df1添加到df2的完整行。我有......