快速傅里叶变换的简称，是快速计算离散傅里叶变换的一组算法中的任何一种。
我正在尝试通过简单地生成输入信号并通过频率扫描测量输出来测量和计算音频设备的频率响应。 这就是我想要实现的目标
OpenCV Phase() 函数在这种边缘情况下是否正常工作？
我正在使用 OpenCV 3.2.0 进行一些傅立叶空间计算。为了在逆 DFT 后获得相位图像，我尝试使用 cv::phase() 但我注意到在某些情况下，它返回的值接近 2...
考虑以下序列/信号： 将 numpy 导入为 np 从 scipy.fft 导入 fft # %% 离散数据 x = np.array([0.7966875, 0.7966875, 0.7966875, 0.7966875, 0.7966875, 0.7966875, 0.79...
我的代码使用积分函数工作，但我希望使用 trapz 函数来实现它。 fc = 5*10^6； fb = 0.2*10^6； F = [0:10000:10^7]; Tb=1/fb； 序列 = [0 1 0 1 ...
有没有办法用 scipy.fft 在傅立叶空间中进行数值积分？
我有兴趣在使用 scipy 对一些数据进行 fft 处理后集成到傅立叶空间中。我一直在关注傅立叶空间中的堆栈交换后数值积分......
我正在研究神经元群体的模拟，并且想从它们的局部场势中提取主频率。这仅采用单个值向量的形式，wh...
我正在尝试对使用 Python 生成的一些形状进行傅立叶分析。我设法在图像上获得 2D 傅立叶变换并应用高斯滤波器，但是相反......
为什么 python np.fft.fft() 结果和 C# Fourier.Forward() 结果不同？
我正在尝试根据 I、Q 数据制作图表。 输入是通过组合 C# 和 Python 中 IQ 数据中的 I 和 Q 创建的复数数组。 Python: signal.append(complex( I[i],Q[i])) C#：是...
我正在尝试对使用 Python 生成的一些形状进行傅立叶分析。我设法在图像上获得 2D 傅立叶变换并应用高斯滤波器，但是相反......
如果我尝试在频率空间中执行卷积内核 - 什么是“不执行任何操作”内核。换句话说，如果我在应用内核后查看图像，并在频率空间中对其进行标准化，我
如何在 MatLab 上为我的 txt 文件数据绘制傅里叶谱？ [重复]
我有一个每秒采集的 txt 文件中的地面磁数据，我想绘制它的傅立叶光谱。 我注意到 MatLab 上的频谱图方程需要这个参数（窗口、noverlap、n...
使用 R，在评估我自己手动实现 DFT 的一些准确性指标之前，我想通过执行以下操作来对 stats::fft() 的执行情况进行健全性检查： sig.ts = ts( sin(2*pi*
当尝试计算此堆叠正弦信号的 FFT 时，所得 FFT 与初始输入不匹配。该代码初始化一个结果数组，其中填充了不同
我有一个输入表单，用户可以在其中上传测试报告，最小长度为100字。有些用户写的比这个少，只是简单地复制他们写的内容，直到达到 100 字的门槛。 我...
我正在使用不同的方法，例如小波（不同参数）、FFT 来对 1 D single 进行降噪。我使用 skimage.metrics 来评估去噪，如下面的代码片段所示。 （这里的信号是原来的没有...
如何使用 python 将噪声文件作为 .wav 音频从 .wav 音频文件中去除噪声
如上所述，我想创建一个程序来消除音频剪辑中的噪音，因为我将噪音作为单独的音频文件。我知道它与 FFT 有关，所以我将它应用到了两者上......
我在Python中有这个函数： 欧米茄 = 5.4547990171221e-20*np.sin(4.35893728452007e-5*t)**2 - 6.80677962622999e-40*np.sin(4.35893728452007e-5*t)*np.cos(4.35893728452 007e-5*t) + 3.84259827520928e-1...
我有一个给定的信号 ds，我想计算其缩放后的 FFT。我的意思是我想要获得 FFT，但我希望频率轴在 [-1,1] 范围内。我的问题是我该怎么办...
首先，这不是重复的！我在这个网站上发现了类似的问题，但他们没有回答这个问题。 我尝试在Python中使用卷积定理。我有两个 N*N 数组，我可以在其中更改...