group-by 相关问题

GROUP BY是SQL关系数据库标准中的一个命令,用于将共享字段值的一组行折叠为单个行。可以在组中的其他字段(例如SUM()或AVG())上执行聚合函数,以将相关数据整理为单个值。

尝试选择 4 个属性并仅使用 2 个属性时使用 GROUP BY 时的 SQL 基本问题

问题是由于在一列(ct.Language)上使用聚合函数(COUNT)并选择另一列(cb.Population)而不对其应用聚合函数或包含它......

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在 T-SQL 中基于相同 id 过滤行

我有这张表,我需要过滤一些行。 如果相同的数字与 Account = Tax 和 Account = Pay 一致,我必须排除这两行。 例如,数字 1 有一行含税...

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将last_value()与group_by一起使用,而不是Snowflake中的窗口函数

我想通过查询在组中使用last_value()或任何类似的函数,而不是作为窗口函数。有可能吗? 创建表测试 (Group_id INT、Fecha 日期、Sales INT) ; 插入我...

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如何在 .groupby() 和 .agg() 之后从 pandas DataFrame 中获取子列?

我正在尝试对 Pandas DataFrame 执行分组和聚合操作。具体来说,我想计算每个班级组的平均值和计数。但是,我在访问时遇到问题...

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分组并仅保留满足特定条件的单元格

我有以下数据集: 功能定位 主要工作中心 1110-40-KB01A 聚甲基丙烯酸甲酯 1110-40-KB01A 波梅勒 1110-42-PSV 154H 聚甲基丙烯酸甲酯 1110-42-PSV 154H 聚甲基丙烯酸甲酯 1110-51-PA03B 波梅勒 1110-51-PA03B POMM...

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如果包含特定值则筛选分组

假设我有以下数据框,涵盖数百个不同的名称: df = pd.DataFrame({"NAME":["A", "A", "A" ,"A", &qu...

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SQL 内连接与 Group By

我有下表。 表格1 字段 1 字段 2 ID111 1,500 ID112 100 ID111 250 ID114 50 ID114 20 表2 字段 1 字段 3 ID111 克里斯 ID112 玛丽 ID114 约翰 我想要什么...

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按参考组划分不同组

到目前为止我有这个 df: (不是列结果): df <- data.frame(number = c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3), value1 = c(5,7,6,9,3,5,6,3,4,5,5,6), group = c("control&

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为什么在 IN 子句中使用 GROUP BY 会导致查询无法执行?

选择 id、user_id、item_id 来自调查问卷_answer_old_0 其中 item_id IN ( 选择item_id 来自调查问卷_answer_old_0 按用户 ID、项目 ID 分组 有 COUNT(user_id) > 1 ...

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如何删除每组pandas python中的前导0记录

假设有记录 指数 命令 团体 数据 1 1 A 0 2 2 A 0 3 3 A 0 4 4 A 1 5 5 A 2 6 6 A 1 7 1 乙 0 8 2 乙 2 9 3 乙 -1 10 4 乙 0 11 5 乙 2 12 6 乙 4 我想排除前导 0 r...

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在 R 的列中查找唯一值

我有视频数据,我正在尝试制作一个新表格,总结视频中迄今为止唯一用户数量的信息。第一张表是我有的,第二张表是……

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pandas:如何以给定频率将记录聚合到滚动时间窗口中?

这是我的数据: times = pd.date_range(start=pd.Timestamp.now(), end=pd.Timestamp.now() + pd.Timedelta(分钟=1), 周期=61) 数据 = np.arange(61) df = pd.DataFrame({'次':...

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pandas 数据框中的枚举,无法在枚举列上进行 groupby 吗?

我刚刚了解了枚举,并认为它们适合我正在编码的东西。但是当我运行这段代码时,出现错误。我是否试图做一些我不应该做的事情或者这是一个错误? 当...

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Python 将列值拆分为多列并保持其余列相同

我的数据如下。在这方面,我希望将 A 列的值拆分为不同的列,并具有相应的第 2 列值的值,并且需要第 3 列包含相应的值...

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Pysaprk 使用 groupBy() 和 colRegex

我尝试将 groupBy() 与 colRegex 结合起来 所以我想自动将所有带有后缀“B_”的列和最后一列“Prio”与最大值聚合。 但无论如何我尝试它都不起作用。

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为什么 vs code 返回错误 - AttributeError: 'int' object has no attribute 'where',但相同的代码在 Google Colab 上运行没有任何问题

以下代码在 vs code 中不断返回 AttributeError,但在 Google Colab 上运行相同的代码时,不会产生此类错误: 代码: 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd url = 'https://...

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通过变换获取pandas group内的组名称

这就是我正在尝试做的事情。我在 pandas 中有以下 DataFrame: 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd n_列 = 3 n_样本 = 4 df = pd.DataFrame(np.arange(n_samples * n_cols).reshape(

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Pandas 随机排列数据框中组内的行,保持相对组顺序不变

给定以下 df: 数据 = {'Org':['汤姆','凯利','瑞克','戴夫','萨拉','莉兹'], '总和': [3, 4, 4, 4, 5, 5]} df = pd.DataFrame(数据) # 组织总和 #0 汤姆 3 #1 凯利 4 # ...

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F# - GroupBy 并将函数应用于第二个元组项内的每个属性

我有一个 F# 类列表,我正在使用这些类的属性来访问数据(我正在使用用 C# 开发的库)。我想按一个属性进行分组,然后对每个专业应用一个单独的函数...

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Sum value_count() 输出

homes_by_state = df_south.groupby(["state"])["property_type"].value_counts() 我只想输出“state”和“property_type”的总数

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