group-by 相关问题

我有一个 pandas 数据框，如下所示数据 = { 'cust_id': ['abc', 'abc', 'abc', 'abc', 'abc', 'abc', 'abc', 'abc', 'abc', 'abc'], '产品 ID': [12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12], ...

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如何在同一结果中选择 Sum 列的平均值

我有一张包含日期和数量的操作表。日期时间数量 2024-01-01 1 2024-02-5 2 我想对每个月的数量进行求和，然后按每个月进行分组，这样效果很好。

mysql group-by sum aggregate-functions average

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通过仅有条件地检查每组第一行的值来过滤组的最佳方法是什么？

这是我的数据框：将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame( { '组': 列表('xxxxyyy'), '打开': [100, 150, 200, 160, 300, 150, 170], ‘关闭’: [105, 150, 200, 160, 350, ...

python pandas dataframe group-by

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极坐标组_by + value_counts

我需要一些有关极坐标的帮助：我有一个带有分类值列的数据框 ┌────────────────────┬──────────────┬────────┐ │ session_id ┆ elapsed_time ┆ fqid │ │ --- ┆ -...

python group-by python-polars

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Group by 和having 子句

考虑以下关系模式：候选人（candidate_id，技能） [输入表示例] 选择candidate_id 来自候选人按candidate_id分组有 sum(if(lower(skill)='python' 或 lo...

mysql group-by having

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按 GROUP BY 中的行数获取前 N 行

我正在查询记录表以查找哪些用户是某些记录类型的主要记录创建者。我的查询的基本起点如下所示：选择记录类型，创建者，C...

sql postgresql group-by

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如何在SAS中按组计算日期之间的差异

我的数据类似于以下内容，需要计算 Event_date 列中日期之间的平均时间（以月为单位），并按Subject_ID 分组。换句话说，对于数据中的每个主题，我

date datetime group-by sas

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根据 Postgres 中另一个字段中的值的所有当前组合查找值

我有一个 PostgreSQL 表：创建表 test(type_id, m_id) 作为值 (1, 123) ,(2, 456) ,(3, 123) ,(4, 123) ,(2, 456) ,(1, 789) ; 基本上，一个 m_id 可以有

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根据 Postgres 中另一个字段的结果查找字段

我有一个 PostgreSQL 表：类型_id、m_id 1, 123 2, 456 3, 123 4, 123 2, 456 1, 789 ... 基本上，一个 m_id 可以在此表中具有与

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按帧分组的熊猫图

我有以下使用从 Apple Health 导出的数据的代码。该数据是通过将Apple Health数据导出到export.zip文件来获取的，然后您将在代码中看到我正在提取的

pandas group-by

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聚合：SQL 子查询中缺少类别

我的基础数据：进程号地点日期时效性 2030608 纽约 5月24日及时 2067393 俄亥俄州 5月24日逾期的 1329306 俄亥俄州 5月24日及时 1740814 俄亥俄州 6月24日逾期的 1924676 芝加哥 5月24日哦...

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