group-by 相关问题

使用 GROUP BY 时如何计算不同值

我想根据 Teradata 中的“group by”语句对不同值进行计数，并将这些值保存到列中。 这是 group by 子句之后的数据示例： 团队 ID |个人...

在 panda 数据框中使用“groupby”和“Grouper”对日期时间对象值进行分组时出错

我在尝试根据年份对包含日期的列进行分组时遇到以下错误。 我已将列转换为日期时间对象并尝试了 groupby 和 Grouper 方法，但是 fa...

Pandas 复杂组通过使用另一个表中的匹配标准

我很难以一般的方式描述这个问题，这将使问题标题变得有用。但它就在这里。我正在尝试根据列中的 id 合并或分组表中的行...

查找每个用户有多少天步数为 0。 HAVING COUNT(x)=0 不返回任何内容

我正在使用 Fitbit 的 Kaggle 数据集，用于 Google 数据分析证书项目， 我试图找出每个用户 (id) 有多少天 0 步。 演示位于 db<>fiddle cr...

HAVING COUNT (COLUMN_INTEGER) = 0 不会给出任何结果，但该列确实有很多 0

我正在使用 Fitbit 的 Kaggle 数据集，用于 Google 数据分析证书项目， 我试图找出每个用户 (id) 有多少天 0 步。 这是我的查询： 选择公司...

过滤零值之间的行并保存为新的数据框或数据表

我有一个大型 csv 数据集，包含超过 45k 行和 19 个不同的变量。我想通过特定变量（V4）对其进行过滤，以便每个过滤组都以 0 开头，然后下一个 0 将...

如何在Python Pandas中使用groupby来比较两个对象列

我有一个成人数据集，有两列“薪水”和“教育”。它们都保存对象值，例如“>50k”和“Masters”。我想使用 groupby 来...

极坐标中的 group_by id 和时间戳（时间戳阈值 45 分钟）

我有一个带有“col1”列和“col2”列的极坐标数据框。 现在我想对两列进行分组并创建一个新列。我有以下示例数据： 数据 = { “col1”...

使用 GROUP BY 查找第一个订单中商品的总数量？

我正在尝试提出一个查询，该查询将从第一个订单中提取商品的总数量。我知道如何取出每件商品及其第一个订单号，但我正在尝试...

Pandas groupby 对巨大数据帧的当前行之前的日期进行变换均值

我有一个 Pandas 数据框，看起来像 df = pd.DataFrame([['约翰', 'A', '1/1/2017', '10'], ['约翰', 'A', '2/2/2017', '15'], [“约翰”、“A”、“2017 年 2 月 2 日”、“20”]，...

连接 2 个表，但仅在第一个表中显示第二个表中的值一次

我绞尽脑汁想解决这个问题。我正在使用 Presto SQL。 我有 2 张桌子： trx（每日交易量）： |日期 |用途 |存款 ID | | ------------| -------- |---------...

查找每个月的最大值，并将来自 R 数据框中其他列的信息保存下来

我有以下数据框 df_2，其中包含“日期”列， “Pre_mx”和“Prec_mn”。 “日期”列已采用“日期”格式。 日期...

根据 Pandas Dataframe 中组的最大值计算新列值

我有包含受试者列表+配药日期的数据框，一个受试者有多个配药日期，并且一个受试者的一个配药日期可能会出现多次。这是例子...

在Python-Polars中处理列类型List[int]

很多时候我发现自己处于这样的情况：我有一个 DataFrame 并且一列的类型为 List[int]。 例如，我有以下 DF： df = pl.DataFrame( {“组”：[“一个...

指定要搜索的年份，而不使用 WHERE 子句

我正在尝试返回 2015 年每个月的总销售额。我的表包含 2000 年到 2019 年的数据。当我在下面编写查询时，我会得到所有年份每个月的销售额。我该如何...

在 Jupyter Notebook 上复制 Python 3 (ipykernel) 代码时出现错误“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'iloc'”

从 YouTube 上的定量分析课程中复制一些代码。复制了完全相同的代码，但在我的 Jupyter Notebook 中，弹出了标题中的错误。 从 statsmodels.regression.rolling 导入

GROUP BY 不适用于多个 Case 语句和左连接

我有两个表，我正在尝试编写一个包含多个 CASE 语句的 GROUP BY 子句，以便将数据分组为每个客户端的一行，而不是每个客户端的多行。 我在这里...

将组中具有特定值的所有行排序到组中的最后一个位置

我尝试将组中具有特定值的所有行排序到每个组中的最后一个位置。 数据 = {'a':[1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3], 'b':[100, 300, 200, 222, 500, 300, 222, 100,...

按连续日期范围对 Pandas DataFrame 进行分组

我有一个 Pandas DataFrame，如下所示： 将 pandas 导入为 pd 数据 = { '日期': ['2023-01-01 00:00:00', '2023-01-01 06:00:00', '2023-01-01 12:00:00', '2023-01-02 00:00:00', '...

如何将特定年份的值推广到组的每一行？

我有一个大型数据集，其中包含不同国家/地区每年的值。我想创建一个附加列，其中包含该国家/地区最近一年的值。 我试过过滤...