GROUP BY是SQL关系数据库标准中的一个命令，用于将共享字段值的一组行折叠为单个行。可以在组中的其他字段（例如SUM（）或AVG（））上执行聚合函数，以将相关数据整理为单个值。
Excel Lambdas（GROUPBY 和 PIVOTBY）- 在函数参数中提供 lambda 向量
在新函数 GroupBy 和 PivotBy 中，lambda 函数参数描述如下： 用于聚合 val 的显式或 eta 简化 lambda（SUM、PERCENTOF、AVERAGE、COUNT 等）...
我有以下数据框： 数据 = [['123456ABCD234567', 'A'], ['8502', 'A'], ['74523654894WRZI3'，'B']，['85CGNK6987541236'，'B']， ['WF85Z4HJ95R4CF2V', 'C'], ['VB52FG85RT74DF96', 'C'...
我有一个数据框XYdata，如果时间（Time）列中有任何值，我需要计算每个参与者（ppt）和项目（item）。如果那里没有值，则意味着该参与的所有行...
在 pandas 中，我可以做到 在[33]中： df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 2], 'b': ['foo', 'bar', 'foo']}) 在[34]中：df 输出[34]： 乙 0 1 富 1 1 巴 2 2 富 在[35]中：df.groupby('a')['b'].sum() 出[3...
对列表中至少包含同一列中的一个公共元素的行进行分组，并聚合其他列
我有一个数据框，其中 1 列包含列表元素，1 列包含整数。我想对至少有一个共同元素的所有列表进行分组，然后聚合另一列。
使用groupby cumsum计算Pandas每年特定日期之后的成功次数
我有一个数据框，看起来像 日期 学生 ID 考试成绩 2020-12-24 1 79 2020年12月24日 3 100 2020-12-24 4 88 2021-01-19 1 ...
我有一个pandas df，需要通过在city_id和address_type字段中填充空值来清理： 城市ID 日期 状态 城市 地址类型 1001 10/1/24 德克萨斯州 休斯顿 房子 1001 10/1/24 德克萨斯州 休斯顿 ...
MS Access 中使用 sum、group by 和 order by 进行 SQL 查询左连接
我正在尝试在 MS Access 中使用带有 sum、group by 和 order by 子句的左连接来执行 SQL 查询。 但结果不正确——也许我使用的 SQL 代码是错误的。 餐桌费用 身份证...
使用字典时，Polars group_by 按总和聚合会返回错误
我正在尝试从极坐标数据帧进行聚合。但我没有得到我所期待的。 这是该问题的最小复制： 将极坐标导入为 pl # 创建一个数据框 df = pl.DataFra...
免责声明：我无法完全控制数据库模式，不判断数据结构或命名约定:) 我正在使用多个连接进行这个大型查询： 选择前 30 名 iss.iss_l...
我有一个极坐标数据框，对于某些列，我想计算“-1”（如果是字符）和-1（如果是数字）的数量。我真的想让这个查询变得快速，所以我非常
当我在 MS SQL Management Studio 中执行以下查询时，它产生了错误。 询问： 选择 u.UserName, r.RoleName 来自用户 u 在 ur.UserId = u.UserId 上加入 UserRole ur 加入 Role r on r.Rol...
我有这个查询，它将根据子查询分组返回所有重复行。 分组依据仅使用 1 列。 选择 * 来自“*original_item_master”我 其中“项目状态&qu...
Pandas groupby 将当前行之前的日期转换为巨大的数据框的平均值
我有一个 Pandas 数据框，看起来像 df = pd.DataFrame([['约翰', '1/1/2017','10'], ['约翰', '2/2/2017', '15'], ['约翰','2/2/2017','20'], ...
使用与上一个问题相同的数据框， df = pl.DataFrame( [ pl.Series("时间", ['02/01/2018 07:05', '02/01/2018 07:07', '02/01/2018 07:08', '02/01/2018 07: 09'、'02...
如何在groupby()之后正确向原始多索引DataFrame添加列？
有一个 DataFrame，其期权代码位于零级别，价格（开盘价、收盘价、最高价和最低价）位于第一级别，期权类型位于第二级别（标头结构：'Ticker'、'open/close /高...
在“DataFrameGroupBy”中选择多个列（基于“MultiIndex”）
我有一个包含多列的复杂数据框。它们都是基于多索引的。在某些时候，我想在估计一些指标时非常具体，所以我开始尝试......
我有一个与SQL查询相关的问题。数据如下： 姓名1 姓名2 类别 全部的 ABC 无效的 类别1 100 DEF ABC 类别1 20 生长激素指数 ABC 类别3 300 XYZ DEF 类别2 60 XYZ 生长激素指数
我有一个这样的dataFrame，我想每60分钟分组一次，并在06:30开始分组。 数据 指数 2017-02-14 06:29:57 11198648 2017-02-14 06:30:01 11198...
无法使用 groupby 和 apply(lambda) 访问列
在执行 groupby 后尝试在 pandas DataFrame 上使用 .apply() 方法时，我遇到了 KeyError。目标是根据 Industry_adjusted_ret 计算加权平均值...