GROUP BY是SQL关系数据库标准中的一个命令,用于将共享字段值的一组行折叠为单个行。可以在组中的其他字段(例如SUM()或AVG())上执行聚合函数,以将相关数据整理为单个值。
我正在尝试修改此 pandas 数据框以输出到 CSV 文件。 输出文件将用于将数据上传到另一个程序,因此该文件需要具有特定的标头才能上传数据...
我有一个 pandas 数据框,如下所示 数据 = { 'cust_id': ['abc', 'abc', 'abc', 'abc', 'abc', 'abc', 'abc', 'abc', 'abc', 'abc'], '产品 ID': [12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12], ...
我有一张包含日期和数量的操作表。 日期时间 数量 2024-01-01 1 2024-02-5 2 我想对每个月的数量进行求和,然后按每个月进行分组,这样效果很好。
这是我的数据框: 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame( { '组': 列表('xxxxyyy'), '打开': [100, 150, 200, 160, 300, 150, 170], ‘关闭’: [105, 150, 200, 160, 350, ...
我需要一些有关极坐标的帮助: 我有一个带有分类值列的数据框 ┌────────────────────┬──────────────┬────────┐ │ session_id ┆ elapsed_time ┆ fqid │ │ --- ┆ -...
考虑以下关系模式: 候选人(candidate_id,技能) [输入表示例] 选择candidate_id 来自候选人 按candidate_id分组 有 sum(if(lower(skill)='python' 或 lo...
我正在查询记录表以查找哪些用户是某些记录类型的主要记录创建者。我的查询的基本起点如下所示: 选择记录类型,创建者,C...
我的数据类似于以下内容,需要计算 Event_date 列中日期之间的平均时间(以月为单位),并按Subject_ID 分组。换句话说,对于数据中的每个主题,我
根据 Postgres 中另一个字段中的值的所有当前组合查找值
我有一个 PostgreSQL 表: 创建表 test(type_id, m_id) 作为值 (1, 123) ,(2, 456) ,(3, 123) ,(4, 123) ,(2, 456) ,(1, 789) ; 基本上,一个 m_id 可以有
我有一个 PostgreSQL 表: 类型_id、m_id 1, 123 2, 456 3, 123 4, 123 2, 456 1, 789 ... 基本上,一个 m_id 可以在此表中具有与
我有以下使用从 Apple Health 导出的数据的代码。该数据是通过将Apple Health数据导出到export.zip文件来获取的,然后您将在代码中看到我正在提取的
我的基础数据: 进程号 地点 日期 时效性 2030608 纽约 5月24日 及时 2067393 俄亥俄州 5月24日 逾期的 1329306 俄亥俄州 5月24日 及时 1740814 俄亥俄州 6月24日 逾期的 1924676 芝加哥 5月24日 哦...
此图像中的图像我想将每个条形分割为堆叠图。 样本数据: 季节场地 toss_decision 2011/12 谢尔孟加拉国家体育场,米尔普尔蝙蝠
长话短说,我有一个数据集加载到 SQLite 中,无论我做什么,任何按数字排序的查询(即 GROUP BY 子句)都会导致它们按字母顺序排序(1, 11, 12, 2)而不是按字母顺序排序
我有以下两个表:销售和菜单。 销售表 客户 ID 产品编号 一个 1 一个 2 一个 2 一个 3 一个 3 一个 3 乙 1 乙 1 乙 3 乙 3 乙 2 乙 2 C 3 C 3 C 3 菜单表 产品编号 产品名称 1 苏...
我想选择 24 小时周期内的最小值来选择每天最便宜的价格。 碳价格 日期和时间 2024-01-01 00:00:00 20 40 2024-01-01 01:00:00 ...
给定一个带有 DateTime 索引的简单系列,我想将系列分为 4 个月的 bin: 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np # 创建一个带有日期时间索引的示例系列 索引 = pd.date_ran...
假设我有以下 DataFrame: df = pd.DataFrame( { ‘年份’: [2015,2015,2018,2018,2020], “总计”:[100,200,50,150,400], “税”:[10,20,5,15,40] } ) 我想...
我有一个多索引 Pandas DataFrame,我正在使用 groupby 来提取包含第一个索引第一次出现的行。 然而,在此操作之后,输出列值不会...
根据另一个表(具有公共列)中的值从一个DataFrame中扣除值
我有一个简单的情况,我有两张表,一张代表需求,另一张代表供应。我想提货,如果订单来自同一地点且物品为供应品,则减去