GROUP BY是SQL关系数据库标准中的一个命令，用于将共享字段值的一组行折叠为单个行。可以在组中的其他字段（例如SUM（）或AVG（））上执行聚合函数，以将相关数据整理为单个值。
我正在尝试使用groupby计算加权平均值。但是，我正在处理数据框中的空值。 df = pd.DataFrame({ '组': ['a', 'a', 'a', 'a'], 'x': [10, 20, np.nan, 2...
如何使用带有分页功能的 Spring Boot JPA 获取组的总数？
我目前正在实现分组功能。 在前端，有一个显示“主题”实体的网格。前端发送用于分组的列（字段）、数量...
我试图通过使用数据集来熟悉 Spark。该数据集具有以下列： [“邮政编码”、“城市”、“地点”、“流行音乐”、“州”}...
有没有办法让查询返回 8 个字段，但仅按一个字段进行分组，并对另一字段仅执行一个聚合函数？ 我收到一个错误，表明我需要按所有人分组
我必须编写一个查询来形成条形图。在条形图中，x 轴应根据日期时间 (dateValue) 进行分组，y 轴应具有数字总和 (stringValue)。这两个领域都是cu...
我有一个DataFrame，我想获取该集群中球队的最新进球数，以应用ewm_mean()，即创建一个EWM_COLUMN，如下例所示： 原表 季节 周 家 离开
R新手：R相当于SAS proc sql、group by、having、count、重新合并汇总统计
在 SAS 中，我编写了一段代码，日志中如下所示： 2 过程sql； 3 创建表test为 4 选择 5 身份证， 6 性别， 7 出生年份 8 来自 9 libname.数据集 10个按ID分组 11 有
我正在尝试改变这个 df 以获得两个新变量作为调查 ID 的形式。从 df 我想创建一个变量“调查”，它将按“年份”“日期”“
如何在不使用窗口函数的情况下检索每个用户的第一次和最后一次登录时间戳
我试图从登录表中获取每个用户的第一次和最后一次登录时间戳，该表记录每次用户登录时的新时间戳。这是我的表的结构： 用户身份 登录次数...
使用 R 将 CSV 文件拆分为多个文件，而不更改其数据格式
我有一个 myfile.csv 文件，其列由管道 (|) 分隔，我想使用 R 将文件拆分为 2 个具有相同行数的 csv 文件，并且每个 csv 文件保留标题。 .
在 KQL（Kusto 查询语言）中，我可以按列（时间）进行分组并对所有其他包含整数的列求和吗？
我想生成一个符合 Grafana Cloud 中时间序列数据可视化所需格式的表格。 （更多详细信息：https://grafana.com/docs/grafana/latest/panels-visualizations/visualiza...
我使用的是DuckDB，它大部分应该遵循postgresql的语法。 我有两个表 t_cons (~200k) 和 t_flows (~1.2M)。 对于一行 t_cons 来说，有很多 t_flow 与 asset 匹配，是的...
Pandas 中的 groupby 对象是否存储原始数据帧的内容
我有一个 DF，其中包含名为 A、B 和 C 的三列。我的目标是查看 groupby 是否存储 DF 的副本。我的测试代码片段如下： # 用 A、B、C 列创建 Df。 grp = df.groupby(by=['A', 'B...
如何在 LINQ 中对多列进行分组？ SQL 中的类似内容： 从 分组中选择 * , 我如何将其转换为 LINQ：
处理多个学期多个不同课程的数据集中的一些事件数据。我需要找出每周有多少学生“登录”课程，然后......
ILookup<TKey, TVal> 与 IGrouping<TKey, TVal>
我一直难以阐明 ILookup 和 IGrouping 之间的差异，并且很好奇我现在是否正确理解它。 LINQ 使问题变得更加复杂
如果我将 GROUP BY 子句与自定义聚合函数一起使用，我的聚合函数将返回两个值。我尝试将 def 更改为 defg，但出现错误：“‘high_low_ratio_mean’列必须...
通过多个自定义函数优化 Pandas GroupBy 和大型数据集的聚合
我正在处理一个大型 Pandas 数据框（大约 3050 万行），我需要按多列进行分组并应用不同的自定义聚合函数。然而，目前的表现是
我的数据集如下所示： TEAM_ID PLAYER_ID NUM_POINTS 21 39 20 21 50 10 21 67 10 22 74 0 22 73 0 我是...
我有如下数据库数据： 日期、存储、带宽、成本 我可以有这样的条目： 2013-10-24, 1, 0, 0.55; 2013-10-25, 1, 0, 0.50; 2013-10-25, 1, 0, 0.25; 2013-10-25, 0, 1, 0.50; 我从...获取数据