Jupyter Notebook是一个Web应用程序，它提供了许多不同语言的前端和IPython等交互式shell。与其前身IPython Notebook不同，Jupyter Notebook除了支持Python和IPython外，还支持许多不同的语言和交互式shell。
环境 乌班图20.04 Python 3.8.10 点20.0.2 使用 pip venv 在我的项目目录中创建虚拟环境。这些是我正在运行的命令。 python3 -m pip venv .venv # 创建
所以我做了这个练习： 利用公式(18)，实现Gauss-Legendre方法。附加函数 [t, w] = gauleg(n) 返回给定多项式次数 n 的节点值 ti 和权重 wi 。
在 Jupyter 笔记本中工作，我可以直接在 Markdown 中包含图像，如下所示：  如果文件名包含空格，这似乎不起作用： ![描述](文件名...
jupyter笔记本/jupyter实验室中请求证书错误 - python
运行时： 导入请求 requests.get("https://github.com") 我收到以下错误： url 超出最大重试次数：/（由 SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL:
这是我使用过的代码。 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sn plt.figure(figsize=(10,7)) sn.heatmap(cm, annot=True) plt.xlabel('预测') plt.ylabel('真相。 ..
将 numpy 导入为 np 将seaborn导入为sns 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 导入操作系统 导入系统 导入实用程序 %matplotlib 内联 你好！我是新手，面临以下错误： 找不到模块...
pd.read_excel 在 Jupyter 中工作，但不在 pycharm 中工作
当我尝试在 Jupyter 笔记本中读取 Excel 文件时，它工作正常。而同一命令在 Pycharm 中显示错误。我使用的是 Windows 机器。 pd.read_excel(r"D:\dataBase\
Python Jupyter Notebook 上具有一个函数的多处理
我正在实现一个执行时间较长的算法，并且我需要将所有CPU能力用于涉及繁重处理的部分代码。我把它写成了函数的形式，...
将 pandas 导入为 pd NameError：名称“null”未在 jupyter 笔记本上定义
您好，我目前正在 Udemy 上参加数据分析师训练营课程，我正在使用带有 python 版本 3.9 的 jupyter 笔记本。我目前正在学习如何使用 pandas 库，我将其安装在我的电脑上...
我正在使用 jupyter-book build 构建一个 HTML 页面。 --所有的人都想查看我之前在 Jupyter Notebook 中用 #、##、### 等写的每一个标题。 可以调整右边的高度吗...
JupyterNotebook / JupyterLab：如何在出现错误时自动重新运行单元格？
我有一段代码需要处理大量数据，并且需要相当长的时间（大约 4 小时 - 我想过夜运行它）。库（selenium）中使用的方法之一返回大约 10% 的错误...
我正在使用 Python 中的 Matplotlib 和 Geopandas 在地图上创建散点图，但我面临着正确设置颜色条的问题。 我希望最大颜色条值为 3.95（对应...
如何在 Jupyter Notebook 上读取 Pyspark 中的 Avro 文件？！ 从 Spark 2.4 开始，Avro 是内置但外部的数据源模块。请按照“Apach...
如何读取Pyspark Jupiter笔记本中的Avro文件？
如何在 Jupyter Notebook 上读取 Pyspark 中的 Avro 文件？！ 从 Spark 2.4 开始，Avro 是内置但外部的数据源模块。请按照“Apach...
动态创建并显示ipywidgets，在databricks笔记本中失败
目标：ipywidgets 数组，可以通过单击 UI 上的按钮来扩展。 导入 ipywidgets 作为小部件 从 IPython.display 导入显示 # 跟踪默认和动态添加
在 IBM Data Science Experience 上启用 nbextension
我必须在 IBM Data Science Experience 上的 Jupyter 上启用文件上传小部件。它需要以下命令集： pip 安装文件上传 jupyter nbextension 安装 --py fileupload 朱皮特
我正在 Jupyter Notebook 上构建一个带有小部件的交互式仪表板，目的是将其渲染为带有 voilà 包的“网络应用程序”。 我的问题是 ipyaggrid 网格没有得到
我目前正在尝试找出如何反转字典，但由于某种原因，反转字典正在删除最后一个键：值对。该值中有 2 项而不是 1 项，其中...
我想从 Jupyter Notebooks 中的 URL 源和 Markdown 代码块插入国旗图像，如下例所示： 我发现他们在 excel 中使用标志代码类似的方法 就像这个...
要在 Jupyter Notebooks 上显示漂亮的框，可以使用警报 HTML 标签并放入一些 Markdown 内容。 下面是 Jupyter Lab 实例上显示的示例： 要在 Jupyter Notebooks 上显示漂亮的框，可以使用 alert HTML 标签并放入一些 Markdown 内容。 这里是一个在 Jupyter Lab 实例上显示的示例： <div class="alert alert-info" role="alert" style="color: rgba(0,0,0,.8); background-color: white; margin-top: 1em; margin-bottom: 1em; margin:1.5625emauto; padding:0 .6rem .8rem!important;overflow:hidden; page-break-inside:avoid; border-radius:.25rem; box-shadow:0 .2rem .5rem rgba(0,0,0,.05),0 0 .05rem rgba(0,0,0,.1); transition:color .25s,background-color .25s,border-color .25s ; border-right: 1px solid #dee2e6 ; border-top: 1px solid #dee2e6 ; border-bottom: 1px solid #dee2e6 ; border-left:.2rem solid #007bff80;"> <h3 class="alert-heading"><i class="fa fa-comment"></i> Note</h3> An example of a nicely formatted box </div> 这甚至可以简化为基本警报： <div class="alert alert-info" role="alert"> <h3 class="alert-heading">Note</h3> An example of a nicely formatted box </div> 但是，同一个笔记本在 Google Colab 上的渲染效果不佳： 示例笔记本此处 也许可以开设自己的课程。以下代码在 collab 和 jupyter 中均有效 可以使用HTML magic命令直接显示HTML代码 from IPython.core.display import HTML HTML(""" <div class="alert"> <p>This is an alert box.</p> </div> <style> .alert { padding: 20px; background-color: #f44336; color: white; margin-bottom: 15px; } </style> """) 也许作为一个想法，将其作为 python 代码块进行剪裁来运行： #@title Alert Notification from IPython.display import HTML alert_info = ''' <div class="alert alert-info" role="alert"> <h3 class="alert-heading">Note</h3> An example of a nicely formatted box </div> ''' display(HTML('<link href="https://nbviewer.org/static/build/styles.css" rel="stylesheet">')) display(HTML(alert_info)) 文本单元格使用 markdown 语言版本进行格式化，该版本也在 GitHub 上使用。 GitHub 上对此功能的支持仍在讨论中。 我将 UTF-8 图标与引号块结合使用： > # 🗒 Info > This is a note. > # ⚠ Warning > This is a warning. > # ⛔ Alert > This is an alert. 类 alert-* 很可能是在 Jupyter Notebook 中预定义的，但在 Google Colab 中却没有。我看到一个简单的解决方案 - 只需自己定义这些类，也许像这样： .alert { border-radius: 10px; background-color: #bbb; border: 2px solid #999; margin-top: 20px; margin-bottom: 20px; padding-left: 5px; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; font-family: 'Arial', sans-serif; } .alert > h3 { display: block; font-size: 30px; margin-top: 5px; margin-bottom: 15px; } .alert-info { background-color: #1af !important; border: 2px solid #04a !important; } <div role="alert" class="alert alert-info"> <h3>Note</h3> An example of a nicely formatted box </div> 或者也许改变颜色（1af等）。 如果您需要一个比运行上面代码片段时出现的框更好的框，您可以使用第一个漂亮框示例中的样式。 更新：使用您的风格的框。 .alert { border-radius: 10px; background-color: #bbb; border: 2px solid #999; margin-top: 20px; margin-bottom: 20px; padding-left: 5px; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; font-family: 'Arial', sans-serif; } .alert > h3 { display: block; font-size: 30px; margin-top: 5px; margin-bottom: 15px; } .alert-info-stylish { color: rgba(0,0,0,.8) !important; background-color: white !important; margin-top: 1em !important; margin-bottom: 1em !important; margin: 1.5625emauto !important; padding: 0 .6rem .8rem !important; overflow: hidden !important; page-break-inside: avoid !important; border-radius: .25rem !important; box-shadow:0 .2rem .5rem rgba(0,0,0,.05), 0 0 .05rem rgba(0,0,0,.1) !important; transition: color .25s, background-color .25s, border-color .25s !important; border-right: 1px solid #dee2e6 !important; border-top: 1px solid #dee2e6 !important; border-bottom: 1px solid #dee2e6 !important; border-left:.2rem solid #007bff80 !important; } <div role="alert" class="alert alert-info-stylish"> <h3>Note</h3> An example of a nicely formatted box </div> 来自 google.colab 导入输出 output.eval_js('alert("我是警报")')