核密度估计是一种估计随机变量的概率密度函数的非参数方法。
我正在绘制一个值在两个不同的数据集中出现的次数。一个图（图1）完美地绘制了图形，条形图正好位于x轴上的数字上方。在第二个情节上（...
我在比较多种密度时遇到麻烦，需要R大师的帮助。我正在比较从7个不同时间段（30、45、60、90、120、180和240分钟）收集的时间戳数据...
ggplot2中的geom_density与基数R中的密度之差
[我在R中有一个数据，如下所示：bag_id location_type event_ts 2 155 sorter 2012-01-02 17:06:05 3 305到达2012-01-01 07:20:16 1 155转移2012 -...] >
我一直在尝试为我拥有的数据（染色体起始位点的频率）制作一个KDE图，尽管我严格按照示例进行操作，但是当我使用我的数据或生成的数据看起来像我自己的数据时，...
我想绘制与图片所示相同的图形（但仅绘制红色部分）。曲线是仅基于X值（y值无关紧要，实际上是所有1,2或3的核密度估计）。...
我正在使用R，我想计算x轴上每个点的两个内核密度分布之间的差异，并绘制该差异，但遇到了一些麻烦。是否有特定的...
将pandas作为pd导入，将seaborn作为sns ser_test = pd.Series（[1,0,1,4,6,0,6,5,1,3,2,5,1]）sns.kdeplot（ser_test，累积= True）上面的代码生成以下CDF图：但是当...
我有n维数据A和B的两个子集，我想知道，对于B中的每个样本，来自A周围的样本的密度。在3维中具有5个样本的示例数据集A = np ....
我一直试图找到一种方法来制作具有颜色强度的散点图，该散点图指示该区域中绘制的点的密度（这是一个有很多重叠的大数据集）。我发现了这些...
决定scale_y_continuous比例因子的密度函数ggplot2
因此，我一直试图将直方图的KDE函数放到上面，但是我设法做到了，但是当我尝试缩放sec.axis = sec_axis（〜./# number）时，我似乎无法匹配它直方图是否存在...
我想显示Seaborn KDE图，但是我无法使用常规show方法显示它。我该怎么办？从scipy.fftpack导入numpy作为np导入dct导入seaborn样本1 = dct（np ....
所以我找到了一种使用ggplot2将我的KDE密度函数与我的直方图叠加的方法，但是我注意到我的直方图y轴是正确的频率，但是我想制作一个...
我正在R中进行密度估计。我正在尝试使用density（）进行内核密度估计。在此之后，我要评估其性能。但是，某些标准要求了解...
我正在尝试使用我拥有的一些GPS数据在R中执行内核密度估计。我的目的是创建一个轮廓化的输出，每行代表KDE的10％。我想从这里导入...
我有来自scipy.stats.kde的数据进口gaussian_kde从scipy进口的numpy作为np导入积分data1 = np.linspace（0,1,50）data2 = np.linspace（0.1,0.9,50）data3 = np.linspace （0,0.7,50）data4 = ...
我的问题与汽车包装有关。我创建内核图。但是，由于图例太大，我想将图例移到情节之外，是上还是下？否则，我尝试用cowplot :: ...
我正在尝试使用class（）为我的CRAN包调度S3通用plot（），它会产生此错误：xy.coords（x，y，xlabel，ylabel，log）中的错误：'x'和' y'的长度不同，但是...
我尝试堆叠一组列以适合内核密度估计器，以便了解观察间隔的概率如何随时间和时间的变化而变化...
我正在尝试创建后验概率图。我正在使用的代码是：qplot（N2016，geom =“ density”，xlim = c（（n_star_2016 -5），（CIs2016 [[3]]）），xlab =“Númeroestimado del total de ...