mutate 相关问题

mutate是一个动词，用于在R编程语言中使用dplyr包在数据框中创建新列。

检查变量的行数是否相等

我被困住了。我有一个数据框：test_df

r dplyr mutate

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R-问题：Mutate不会创建新列

我有一个带有2个变量的数据框：ID和交货日期。我打算做的是按ID对数据帧进行分组，然后将一个月+ i添加到交货日期，其中“ i”是...的第n次出现...

r dplyr mutate

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如何在R中的列之间循环？

我正在尝试清除代码以清除丢失的数据。我有一个包含6列的数据集，如果我像这样单独进行处理，则代码可以正常工作：mammographic_masses

r for-loop apply data-cleaning mutate

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使用循环从R中的数据框中的其他列创建多个列

我有一个CSV文件，其中有19列9行，分别来自雨量计和它们的坐标（LongLat），平均雨月数。列是平均值，线是水分计。 CSV ...

r loops dataframe tidyverse mutate

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为观察的子集创建一个随机二进制变量，将1分配给特定比例的行

我有一个数据帧... df

r random tidyverse mutate data-wrangling

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在赛马评分数据帧上使用变异和/或应用功能以找到两个值的平均值

我对小组和R还是陌生的。我正在研究赛马数据库。下面的数据框显示了七种不同的赛马（行1至7）获得的性能等级。表现...

r apply mutate

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用r中的分组均值创建列

所以我有一个国家的数据集，其中有一个变量叫做“ country wave”，另一个叫做“ famsaved”。我想要一个将列添加到集合中的函数，该列为我提供... ...>

r mean mutate

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将数据从一组列移动到另一行的子集中

我有一个数据帧... df

r tidyverse mutate data-wrangling

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是否可以使用mutate_at或其他方法使代码更简洁？

我仍在学习R。我有一段代码，我想学习如何使其更简洁以用于我的未来工作：test

r dplyr tidyverse mutate

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在mutate（）中找不到函数“ cross”

我们正在尝试清理数据。我们收集了数据集，除了最后一部分代码外，几乎所有东西都可以工作。它说找不到跨功能。代码如下：...

function package tidyverse mutate

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根据正则表达式匹配创建新列

问题我想使用以下公式为相对标准偏差创建一个新列：stdev * 100 / abs（mean）。我有40多个变量，每个变量都有自己的stdev和平均值（所以80 ...

r regex dplyr mutate

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使用mutate和case_when创建二分之一var（0/1）的函数

我正在尝试创建一个将类别1/2的变量重新编码为0/1的函数。类似这样的内容：var_dic

r function mutate case-when

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基于函数在数据框中创建新列

我有一个包含NFL球队和有关他们的一些数据的数据框。我想为每个特定星期的每支球队增加每场比赛的积分。我不能只按团队汇总数据，因为我需要...

r function dplyr mutate

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将虚拟变量与之前和之后观察的变量进行交互

我有一个标题日面板数据集（df1）。对于每个标题和给定的日期，对卷（卷）进行编码。您可以将一个变量视为一种处理方式（v1）。在此数据集中始终有一个...

r mutate dummy-variable panel-data

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R：dplyr条件汇总并按列重新编码值

我想根据该列的摘要统计信息（例如，该列的中位数）在选定的列中重新编码以下值。例如，如果单元格值

r dplyr mutate case-when summarize

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[dplyr]中包含丢失数据时如何使用rowSums（）？

我想在dplyr中使用函数rowSums，遇到了一些数据丢失的困难。示例数据是mtcars。目的是估算mpg，cyl和...的三个变量的总和。]]

r dplyr mutate

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dplyr变异将“否”转换为0，将“是”转换为1

我有一个需要类型为chr的chr类型的列（但将NA保留为NA）。所需的转换是：否= 0，是= 1，NA = NA tmp

r dplyr mutate

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结合使用带有colMeans和colVar的summary_all在R中创建数据透视表

我想在以下数据上使用summary_all并创建所需的输出，但是我很好奇如何使用mutate和summary的某种组合来做到这一点？任何帮助...

r mutate summarize

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使用dplyr中的过滤条件，每组的最小分钟日期

我希望创建一个新列，其中包含满足某些条件的每个组的最短日期。我的数据如下：mbr

r dplyr mutate

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如何在python中验证为管理员，查询和变异Hasura？

[我正在尝试找到带有示例的任何文档，以通过python在Heroku上对hasura进行身份验证以及查询和变异数据，我找不到有关此主题的任何信息，请给我帮助吗？

python authentication graphql mutate hasura

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