NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
例如，我在pandas中清理了以下数据框并准备进行合并。 DataFrame1平均每年收入国家| 1年级| 2年级| 3年级A | 50 | 30 | 20 ...
Pandas的新手，不太确定3D DataFrame的工作原理。我的数据框，称为“新”，如下所示：独特的猫数字a b c d e f 0 0 1 2 3 ...
我一直在尝试使用Stata中的矩阵，但我发现如果不是混淆就很困难。在NumPy我能做到：在[1]中：A = np.array（[np.arange（1,7），np.arange（7,13），np.arange（13,19），...
ser3 =系列（['美国'，'墨西哥'，'加拿大']，索引= ['0'，'5'，'10']）这里ranger = range（15）我在使用正向填充时遇到错误iPython ser3.reindex（ranger，method ='ffill'）/ Users / varun / ...
需要Tensorflow / Keras等效于scipy signal.fftconvolve
我想在Tensorflow / Keras中使用scipy.signal.fftconvolve，有什么方法可以做到这一点吗？现在我使用以下代码：window = np.tile（window，（1,1,1,3））tf.nn.conv2d（img1，window，...
众所周知[1] [2] numpy.loadtxt在加载包含数字的简单文本文件时并不是特别快。我一直在谷歌搜索替代品，当然我偶然发现...
我试图读取存储在具有以下值的文本文件中的3x3矩阵的内容。 -30 10 20 10 40 -50 20 -50 -10我使用numpy.genfromtxt如下，但是当它给了nan ...
每次加载npy文件时，内存使用量都会增加。以下小例子说明了这个问题。 import numpy as np X = np.random.randn（10000,10000）np.save（'tmp.npy'，X）现在，如果......
我一直试图用单行输入创建一个矩阵，如果我输入“1 2 3”它应该像l [0] [0] = [1,2,3]一样对于i在范围内（num ）：对于范围内的j（num）：l [i] [j] = input（）。spilled（）它......
如何在轴= 0周围找到最大的numpy数组，不包括0的元组？
我有一个numpy数组r，即3 x 2048 X 2048.我有以下代码来找到轴的最大值为r = max = r.max（axis = 0）我怎样才能完成同样的任务以上但不包括......
我正在插入一个2d numpy数组来填充用NaN标记的缺失值。以下代码有效但仅使用一个核心。有没有更好的功能，我可以用来利用所有...
我想通过2D numpy数组中的最高强度点绘制两个轮廓，这是一个blob的图像（即穿过半长轴的线，而另一条线穿过半长轴...
numpy.loadtxt比open更慢... readlines（）
比较这两种做同样事情的方法：将numpy导入为np导入时间start_time = time.time（）为j在范围内（1000）：bv = np.loadtxt（'file％d.dat'％（j + 1） ））if（j％100 == 0）：...
我试图从数组acc中的加速度数据生成速度信号，我还在numpy中计算另一个长度相同的数组。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...
我有这两个数据帧，df1，df2。 df1：dateTime userId session 2018-08-30 02:20:19 2233 1 2018-08-30 05:32:10 1933 1 2018-08-30 09:10:39 2233 2 ...
在python numpy包中，我无法理解ndarray第二维空为的情况。这是一个例子：在[1]中：d2 = np.random.rand（10）在[2]中：d2 ....
当我尝试运行这个：在python中将numpy导入为np我得到：Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“ “，第1行，in 文件“/home/kevin/anaconda2/lib/python2.7/site -...
我的数据框如下：cid e tp A 1 1 A 1 1 A 2 2 A 2 2 A 3 3 A 3 3 A 3 4 A 3 5 B 3 23 B 3 23 B 3 23 B 3 23 B 3 23 B 3 23 ......
使用tf.data.Dataset作为Keras模型的训练输入不工作
我有一个简单的代码，可用于在Tensorflow中使用numpy数组作为特征和标签来训练Keras模型。如果我然后使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices包装这些numpy数组...
我想分析pandas.DataFrame中包含的观察/变量形式的异构数据，如下所示：年龄名称确定结果0 25 Bob True 1.2 1 41 Jo hn False 0 ....