NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
所以我有一个看起来像这样的文件：＃3＃网络投资回报率＃2 #netcc矩阵数量＃WITH_ROI_LABELS 001 002 003 1 2 ...
ValueError：输入包含NaN，无穷大或对于dtype（'float64'）来说太大的值，使用来自KNeighborsRegressor的拟合
在尝试拟合之前，我彻底清理了我的数据框，并确保整个数据框没有inf或NaN值，并且由完全非null的float64值组成。但是，我 ...
我有一个代码，首先我需要对值进行排序，然后我需要总结前10个元素。我很想用Numba软件包来加速运行时间，但它无法正常工作，Numba正在获取代码......
如何使用fillna（）函数在python中填写分类变量的NA / Null
我有一个包含一些分类变量的数据集，它们有一些缺失（NA / Null）。我想用该列的模式填充这些NA / Null。我累了以下的东西，但这不起作用......
所以我想要做的是将列添加到数据帧并用单个值填充它们（分别为所有行）。导入pandas为pd import numpy as np df = pd.DataFrame（np.array（[[1,2]，[3,4]]），...
将DataFrame的行索引保持在Variance Threshold转换
我在pandas DataFrame上使用sklearn进行方差阈值特征选择。为了避免特征选择产生偏差 - VarianceThreshold只是第一步 - 我已将...划分了......
如果最后一个轴索引小于另一个2D数组中的值，则将3D numpy数组值设置为0
我有一个带有形状（m，n，p）的3D阵列和一个带有形状（m，n）的2D阵列idx。我希望最后一个轴索引小于idx中相应元素的所有元素都设置为0. ...
我需要从我的数据帧df中获取随机数据块。我尝试过使用df.sample（10），但它只生成单个样本，而不是连续的块。有没有办法随机抽样......
我对numpy有点新意，我正在尝试计算numpy数组的某些元素之间的成对距离。我有一个numpy n x 3阵列，有n个3D笛卡尔坐标（x，y，z）......
我想编写一个简单的函数来从json加载keras模型并运行预测。但是，每次运行它时都会出现以下错误：ValueError：检查时出错：预期input_2为...
我有一个类似于此的3维numpy数组：a = np.array（[[[1,2]，[3,4]]，[[5,6]，[7,8]]，[[9， 10]，[11,12]]]）...
我试图将一段MATLAB代码转换为python，MATLAB代码如下：M = 0;对于k = 1：i M = [M，M，M; M，1（3 ^（k-1）），M; M，M，M];结束 ...
我有两个（或更多，但如果解决了两个，它解决了任何数字）2×N矩阵，它代表具有x（第一行）和y（第二行）坐标的点。积分总是排序......
我试图使用来自两个x0和y0坐标数组的数据来创建一个函数，该函数使用提供的x0和y0来计算分段的一系列段。为此，我创建了一个函数......
如果我有这样的多维数组：a = np.array（[[9,9,9]，[9,0,9]，[9,9,9]]）我想得到一个数组该数组中的每个索引，如下所示：i = np.array（[[0,0]，[0,1]，[0,2]，[1,0]，[1,1]，...] ）...
Python：如何修复我绘制的“随机”值s.t.函数调用是否一致？
我有：np.random.seed（123）var_v = 0.007 ** 2 T = 100 rho = 0.9 def v_t（var_v，T）：v_t_ = np.zeros（[T，1]）v_t_ [1：T] = （var_v ** 0.5）* np.random.randn（len（v_t_） - 1,1）返回v_t_ ...
我想用ndarray本身的条目创建一个numpy ndarray。我能够将ndarrays包装成另一种类型以使其工作，但我想这样做而不需要包装。包裹ndarray x ...
我想在我的数组中找到1个最长序列的起始位置：a1 = [0,0,1,1,1,1,0,0,1,1]＃2我正在按照这个答案找到最长序列的长度。但是，我不是......
我得到了一个numpy 2D数组，以及与使用argsort获得的前3个元素对应的索引列表。现在，我正在尝试提取与此索引相对应的值，但它不起作用....
我有两个矩阵：二进制A = [[1,0,1,0]，[0,0,1,0]];值矩阵B = [[100,200,300,400]，[400,300,100,200]];我想计算由...形成的间隔之和