Python的对象序列化模块。将此标记与Python标记一起用于与使用Pickle存储或加载对象相关的问题。
我正在尝试通过以太网连接从客户端计算机向服务器计算机发送字典。 字典看起来像这样： data_transfer_dict={'目标':'', '任务':'', '光学/红外':'', 'A...
我收到此错误： 反序列化依赖于加载 pickle 文件。 Pickle 文件可以被修改以传递恶意有效负载，从而导致在您的计算机上执行任意代码。您将...
我想在机器 A 上序列化并在机器 B 上反序列化 python lambda。这有几个明显的问题： pickle 模块不会序列化或反序列化代码。它...
不能腌制<class '__main__.JobQueueManager'>
我在此代码中遇到了可腌制性问题（也附在下面）。我已阅读相关帖子 [1] [2] 但我找不到有用的对应信息。能给个解释吗...
Python读取pickle协议4错误：STACK_GLOBAL需要str
在Python 3.7.5，ubuntu 18.04中，pickle读取给出错误， 泡菜版本 4 示例代码： 将 pickle 导入为 pkl 文件=打开（“样本.pkl”，“rb”） 数据 = pkl.load(文件) 错误： 取消酸洗错误...
为什么我的Python套接字连接没有接收到所有数据，有时......？
我制作了一个简单的测试程序，用于将多个客户端连接到服务器。服务器只是重复向客户端发送其时间，并进行一些额外的加密。问题是有时
PyTorch 和 Pickle 错误：AttributeError：无法在 <module '__main__' from '/load_model.py'>
我使用 PyTorch 创建了一个神经网络模型来解决时间序列预测问题。我已经使用 Pickle 保存了模型。 当加载模型来检查测试数据时，它会抛出一个问题......
ValueError：反序列化依赖于加载pickle文件。 Pickle 文件可以被修改以传递恶意有效负载，从而导致在您的计算机上执行任意代码。您将需要...
为什么我会收到此错误：RecursionError：酸洗对象时超出最大递归深度
我正在创建一个无限循环问题（只是为了好玩），但我遇到了这个错误：“RecursionError：在腌制对象时超出了最大递归深度”遵循此消息...
我创建了一些数据并将其存储了几次，如下所示： 将 open('文件名', 'a') 作为 f: pickle.dump(数据, f) 每次文件大小增加，但是当我打开文件时 与 open('fi...
我正在设置一个脚本，我需要使用 fast-ai 包中的一些功能。事实是，我在 Windows 上，当我定义路径时，来自 fast-ai 的名为 load_learner 的函数无法加载
Python 的 copyreg 应该在常规 Python 代码中使用吗？
Python 的 copyreg 文档看起来只是一种自定义 Python 中定义的特定类的 pickle 的方法。 然而，其源代码中的注释说“这只是有用的......
我有一个类，为游戏中的玩家提供服务，创建他们和其他东西。 我需要将这些播放器对象保存在文件中以便稍后使用。我已经尝试过 pickle 模块，但我不知道如何...
使用 picke/joblib 保存随机森林分类器 (sklearn) 会创建巨大的文件
我正在尝试保存一堆经过训练的随机森林分类器，以便以后重用它们。为此，我尝试使用 pickle 或 joblib。我遇到的问题是，保存的文件变得......
在带有 Python 的 SAP GUI 中使用多重处理时不可选取对象
那里。 我每天在 SAP GUI 中使用 Python 进行两次提取，这会消耗大量时间，因此必须更快地完成。因此，我尝试并行运行两个事务来解决这个问题。 我是...
我有一个 sklearn k-means 模型。我正在训练模型并将其保存在 pickle 文件中，以便稍后可以使用 azure ml 库进行部署。我正在训练的模型使用自定义特征编码器...
如何在Python 3.7上给出使用networkx创建的网络的哈希值或签名？
我需要检查用python3和networkx创建的网络最近是否发生了变化。如果网络已在服务器端修改，我需要 绘制一个新的图形（.png）并使用 webso 刷新客户端...
使用 ImagingCore 对象 pickle 保存数据集
我已经为机器学习项目创建了一个将图像映射到其标签的数据集。我想将数据集保存在一个脚本中并将其加载到另一个脚本中，以便每次重新运行模型代码时节省时间。
Python cPickle：加载失败并出现 UnpicklingError
我使用以下内容制作了一个泡菜文件。 从 PIL 导入图像 进口泡菜 导入操作系统 导入numpy 导入时间 trainpixels = numpy.empty([80000,6400]) 训练标签 = numpy.empty(80000) 有效...
在 SageMath 中，我至少看到过以下问题的两个案例。我们有一个函数，它构造并返回来自同一类的元素，并且当顺序调用它时，它会按预期工作。