“数据透视表”是以表格形式汇总数据的方法。通常，这些列在左侧有一个类别列，右侧有多个摘要列。每个不同的类别都有自己的行。
Pandas 表格重塑拼图 - 列出所有项目并用 NaN 或 0 填充空白
我有一张桌子，我正在尝试以特定方式重塑。 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({'race': ['一', '一', '一', '二', '二', '二'], '类型': ['D', 'K', 'G', 'D', 'D...
我两天来一直在谷歌搜索试图找到这个问题的解决方案。我有一个很大的数据集，想要根据利润行具有相同的 ID 和销售时间的事实来合并/求和...
当我尝试引用数据透视表中的特定单元格引用时遇到困难。 将 SelectionNum 设为整数 LastRow = ActiveSheet.PivotTables("CMAPivot").TableRange2.Rows....
当有数据时，DataFrame hub_table sum 在某些列上返回零
我有一个如下所示的数据框： |id|名称|开始日期|点击次数|转化次数|安装次数|下载次数| |--|----|----------|------|------------|--------|-- ---------| |101|印度|2023-06-06|1|4|0|NaN| |101|
我需要根据计数列值过滤数据透视表。 我已经尝试了谷歌的几个代码示例，但没有任何效果。 在此输入图像描述 如何使用apache实现这个过滤器...
我已经导出了一份包含每个项目 500k 行交易的报告。我需要每个协议的第一个/最早的付款日期。我使用数据透视表获取 506 个协议以及每个交易编号和日期。布...
我在 Sheet1 上以表格格式存储数据，在此处输入图像描述。利用 Sheet1 中的这些数据，我在 Sheet2 上生成了一个新的数据透视表，在此处输入图像描述。 我在找...
将 %Completed 摘要列添加到 Excel 数据透视表
我有以下 Excel 数据透视表，其中按工作流程阶段显示了我们正在开发的应用程序中的功能的工作量。有一个外部列可以计算 %-Effort-Completed，它除以...
我有一个panas数据框，如下所示： df 产品 产品描述 总计 平均季度 val_qtr 一缸 110 8.7 202301 12 一缸 110 8.7 202302 56.9 一个...
将每条记录（Row1、Row2、Row3）具有多列（Col1、Col2、Col3）的数据透视为每列行
所以我的数据设置如下： 第 1 列 第2栏 第3栏 第4栏 第5栏 第6栏 第7栏 人 信息1 信息2 信息3 项目1 项目2 项目3 人员1 10-12日 中号 绿色的 球 卡车 书 人物2 3-5 中号 黄色的 项链 玩具娃娃
我有一个 DataFrame，其中包含以下列：“系列名称”、“国家/地区名称”、“2000”、“20001”、...、“2018”。 在“系列名称”中，我有要分析的变量（例如，“PBI”、“S...
我有一个 SQL 查询，引入具有两个列名称（模型和计数）的数据。下表显示了原始数据的示例输出： 模型 数数 A 2 乙 6 C 12 D 9 使用下面的代码我创建了一个...
我想创建一个数据透视表，根据可以工作的时间显示列的总和。 我在 Excel 工作表中有以下数据： 工作量就是时间...
我有一份每日交易电子表格。我想使用数据透视表（或您建议的任何工具）来获取特定时间段内的交易总和。时间段是下午3点-下午3点....
我有一个历史表，其中包含 id、日期和状态列。我正在尝试识别 id 从状态 1（活动）更改为 0（非活动）并返回到 1（活动）的所有实例...
使用“CASESTOVARS”在 SPSS 中透视变量并指定结果列名称
我们定期收到 SPSS 数据集，其中包含患者、事件名称和填写问卷的日期。每条记录都是患者 ID、事件名称以及每个问题的日期列...
如何将数据透视表中的列除以 Excel 2013 中同一数据透视表中的另一列
我尝试插入计算字段，但它只给出计数值或总和。 我想计算平均交易价值，即（总销售额/账单数量）
我选择月份和年份，范围为 1 月 23 日到 3 月 23 日。使用 mysql 查询或存储过程的预期输出应如下所示。 1 月 23 日至今 1 月 23 日缺席 2 月 23 日至今 2 月 23 日缺席 C...
我本质上想制作一个数据透视表，但对其进行非常具体的排序。例如，我希望它计算 Var2=C|Var3=2 且 Var4=0 时的平均值。不确定如何合并“或”或“和”
我有一个数据框，如下所示： df <- data.frame(dummyA=c(0,0,1,0,1), dummyB=c(1,1,0,1,1), dummyC=c(0,0,1,1,1)) > df 虚拟A 虚拟B 虚拟C 1 0 1 0 2 0 1 ...