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python pytorch conv-neural-network sequential

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sequential8 层的输入 0 与该层不兼容：预期输入形状的轴 -1 值为 1，但收到的输入形状为 (32, 1, 21)

我正在使用 Keras 构建 CNN，但它显示错误。代码如下： input_shape = (21,) # 对于表格数据，添加通道维度 1 模型 = models.Sequential() #

keras conv-neural-network sequential

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如何生成每日重置的单调递增数字

所以我正在开发一个项目，它将非结构化日志转换为结构化日志，该日志以 2 秒的微批次的近实时流形式接收。应用程序写入事件日志。每根日志都有...

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Node.js 按时间间隔同步 HTTP 客户端请求

我是node.js的新手，我想做的是编写一个机器人，每0.5秒获取一次市场价格并将它们存储在一个数组中。 IE。调用类似以下的内容，但要让这一切发生......

node.js sequential

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手动更改时对任务列表重新排序

我有一个表格，其中第一列中的任务列表按 1-41 的顺序排列。我想通过在中间列中放置任务编号并具有序列来允许手动覆盖序列

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使用Powershell根据包含父文件夹名称的公式自动批量重命名文件

如何使用以下代码在powershell中批量重命名文件： $nr=1;Get-ChildItem -Filter *.jpg | $nr=1;Get-ChildItem -Filter *.jpg | 重命名项目 -Newname {"PPPPPPP_{0:d3}.jpg" -f $global:nr++} 其中 PPPPPPP 是

powershell sequential batch-rename delay-bind

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ValueError：形状（无，28）和（无，28，10）不兼容

我正在尝试使用keras顺序模型训练模型，我的代码如下：从tensorflow.keras导入输入从tensorflow.keras.preprocessing.text导入Tokenizer 来自tensorflow.keras。

python machine-learning keras sequential

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使用 awk 跳过行值

我有以下输入文件： -0.805813 0.874753 -0.776101 -0.749147 -0.636834 0.379035 -0.004061 -0.004061 -0.426119 -0.024801 -0.041989 -0.783686 0.361837 0.055206 0.368603 0.147965 -0.

awk sum row sequential

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repa 中顺序变换的许多并行应用

在 Repa 中，我想在数组的最内层维度（即所有“列”向量）上并行应用某个 d 维线性变换。一般来说，这样的转变可以...

haskell sequential repa

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使用CMD生成目录中所有文件的txt文件列表，但按顺序

我发现以下内容将文件名放入文本文档中，但没有可识别的排序。 dir /b "*.mp4" > 文件对于（文件）中的“tokens=*”%%i，请移动“%%...

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